Жеке жұмыстардың тəуекелділігін статистикалық модельдеу. Іс жүзінде жұмыстарды уақытылы орындамау тəуекелінің
статистикалық сипаттамаларын анықтау кезінде барлық нақты тəуекел
көздерінің статистикалық сипаттамаларын анықтау қиын. Сондықтан бұл
міндетті жеңілдету мақсатында жалпылама тəсіл қолданылады.
Жұмыстың нақты ұзақтығы жоспарланған ұзақтықтан қандай
ықтималдықтан асып түсетінін жəне бұл жағдайда қандай баға төлейтінін
анықтау қажет.
Тəуекелдің
статистикалық
сипаттамалары
барынша
толық
сипатталады. t-дан t+ t-ға дейінгі аралықпен анықталатын уақыт ішінде
жұмысты орындау ықтималдығын көрсететін f(t) - ықтималдық
тығыздығының үлестіру қисығы.
Ықтималдықтың тығыздығын бөлудің ең кең қолданылатын
функцияларын қарастырайық.
Біркелкі бөлу. Бұл үлестіру екі параметрмен сипатталуы мүмкін,
атап айтқанда: жоспарлы анықталатын А оптимистік, жəне статистикалық
немесе сараптамалық анықталатын В пессимистік ұзақтықта, онда f(t) = 1/(B - 4). Бұл бөлудің жеткіліксіздігі бұл жұмыстың артта қалу
ықтималдығы жəне аз қалу ықтималдығы бірдей.
Екіпараметрлік бета-бөлу. Бұл бөлуде ұзақтықты оптимистік жəне
пессимистік бағалау параметрлері қолданылады. Бұл бөлудің кемшілігі
оның максимум мəні оптимистік жəне пессимистік бағалар арасындағы
орташа шама болып табылатынын мойындау керек: (А+ В)/2. Бұл жағдай
логикалық түрде негізделе алмайды. Бета-бөлу келесі формуламен
анықталады
165
f(t) = 6(B – t)(T - A)/(B - A) 3 (5.4)
Қалыпты бөлу. Осы таралу ықтималдығының тығыздығы мына
формуламен анықталады
√
̅
(5.5)
Бұл бөлудің кемшілігі оның шексідігі əсіресе теріс мəндер аймағына
созылады.
