Корреляция
айнымалылар арасындағы байланыс үш түрге бөлінеді:
Пішін: Сызықтық; Сызықтық емес
Оң сызықтық корреляцияда бір белгінің жоғары мәндері екіншісінің жоғары мәндеріне, ал
бір белгінің төменгі мәндері екіншісінің төмен мәндеріне сәйкес келеді. ++
Теріс сызықтық корреляция кезінде бір белгінің жоғары мәндері екіншісінің төменгі
мәндеріне, ал бір белгінің төменгі мәндері екіншісінің жоғары мәндеріне сәйкес келеді. +-
Бағыт:
1.Тікелей себеп - салдар байланысы- салдарлық байланыс-X айнымалысыY айнымалысының
мәнін анықтайды.
Мысал: судың болуы өсімдіктердің өсуін тездетеді. Улану өлімге әкеледі. Ауа
температурасы мұздың еру жылдамдығына тікелей әсер етеді.
2. Кері себеп-салдар-Y айнымалысы X айнымалысының мәнін анықтайды.
Мысал: зерттеуші
кофені шамадан тыс тұтыну жүйке сезімін тудырады деп ойлауы мүмкін. Бірақ жүйкесін
тыныштандыру үшін қатты қобалжыған адам кофе ішіп жатқан шығар?
3. Үшінші (жасырын) айнымалыдан туындаған байланыс.
Мысал: суға батқан адамдардың
саны мен жазда ішетін алкогольсіз сусындардың саны арасында байланыс бар. Алайда, екі
айнымалы да ыстыққа және адамдардың ылғалға деген қажеттілігіне байланысты?
4.
Бірнеше жасырын айнымалылар тудыратын байланыс.
Мысал: зерттеуші университеттегі студенттердің бағалары мен мектептегі бағалар арасындағы
маңызды байланысты анықтай алады. Бірақ басқа айнымалылар жұмыс істейді: IQ, сабақ
сағаттарының саны, ата-аналардың әсері, мотивация, жас, мұғалімдердің беделі.
5. Байланыс жоқ, байқалған тәуелділік кездейсоқ.
Мысал: зерттеуші спортпен айналысатын адамдардың санын көбейту мен қылмыс жасайтын
адамдардың санын көбейту арасындағы байланысты таба алады. Бірақ осы екі айнымалының
арасындағы кез-келген байланыс кездейсоқ екенін айтады.
Байланыс күші:
-1-ден 1-ге дейінгі мәндерді қабылдай алатын корреляция коэффициентімен көрсетілген.
Коэффициент +1: күшті оң байланыс.
Коэффициенті -1: күшті теріс байланыс.
Коэффициенті 0: сызықтық байланыс жоқ.
Достарыңызбен бөлісу: 
