Бесінші кезең-есептеу экспериментінің нәтижелерін өңдеу және талдау 7. Математикалық модельдің жіктелуі; Математикалық модель-бұл математикалық шындықтың көрінісі, модельдің жүйе ретіндегі
вариацияларының бірі, оны зерттеу басқа жүйе туралы ақпарат алуға мүмкіндік береді. Қазіргі
уақытта әртүрлі қызмет түрлерінде математикалық модельдеу әдістерін қолдану нәтижесінде
жасалған әртүрлі типтегі модельдердің саны өте көп. Осыған сүйене отырып, математикалық
модельдерді жіктеуге бөлу қажет. Математикалық модельдерді жіктеу мыналарға байланысты
жүзеге асырылады:
* зерттеу объектісінің күрделілігі;
оператор модельі;
* кіріс және шығыс параметрлері;
* модельдік зерттеу әдістері;
* зерттеу объектілері;
* есептеу тәртібі
Зерттеу объектісінің күрделілігіне байланысты модельдер жүйенің қарапайым және күрделі объектілеріне бөлінеді. Қарапайым модельдерде объектінің ішкі құрылымы ескерілмейді, сонымен
қатар оның құрамдас элементтері мен ішкі процестері ескерілмейді. Күрделі объект -бұл объект
ішіндегі қоршаған ортамен әрекеттесетін өзара байланысты элементтер жиынтығы.
Модельдер операторға байланысты сызықтық, сызықтық емес, алгоритмдік, қарапайым және
күрделі модельдерге бөлінеді
Сызықтық модельдер- айнымалылар арасындағы қатынастар сызықтық деп болжайды, яғни бір
айнымалының өзгеруі тұрақты коэффициенті бар екіншісінің өзгеруіне пропорционалды.
мысалдарына сызықтық регрессия және сызықтық уақыт қатарының модельдері жатады.
Сызықтық емес модельдер- бұл айнымалылар арасындағы қатынастар сызықтық емес
модельдер. Олар күрделі және икемді болуы мүмкін, бұл айнымалылар арасындағы сызықтық
емес қатынастарды модельдеуге мүмкіндік береді. Мысалдарына көпмүшелік регрессия,
логистикалық регрессия және нейрондық желілер жатады.