3) жуықтау: жарамдылық модельде шамамен көрсетіледі;
4) сәйкестік: модельдеу объектісінің моделін дұрыс сипатталуы;
5) ақпараттылық: модель құру кезінде қабылданған гипотезалар шеңберінде модельдік жүйе
туралы жеткілікті ақпарат болуы керек.
27. Модельдің рөлі;
Түсіну және зерттеу:
Күрделі жүйелерді жеңілдету: модельдер негізгі компоненттерді және олардың өзара әрекеттесуін
бөліп көрсетуге мүмкіндік беретін жеңілдетілген көріністерді ұсыну арқылы күрделі жүйелерді
түсінуге көмектеседі.
Талдау және түсіндіру: модельдер жүйелердің мінез-құлқын талдау және байқалған құбылыстарды
түсіндіру үшін қолданылады. Олар зерттеушілерге гипотезаларды тұжырымдауға және оларды
виртуалды эксперименттер арқылы тексеруге мүмкіндік береді.
Болжау:
Болжамды аналитика: модельдер ағымдағы деректер мен берілген шарттар негізінде жүйенің
болашақ мінез-құлқы туралы болжам жасауға мүмкіндік береді. Бұл белгісіздік жағдайында
жоспарлау және шешім қабылдау үшін маңызды.
Тәуекелдер мен мүмкіндіктерді болжау: модельдер ықтимал тәуекелдерді бағалауға және
стратегиялық басқару мен ұзақ мерзімді жоспарлаудың кілті болып табылатын жаңа
мүмкіндіктерді табуға көмектеседі.
Оңтайландыру және жақсарту:
Процестер мен жүйелерді оңтайландыру: модельдер арқылы жүйелер мен процестердің тиімділігі
мен өнімділігін жақсарту үшін оңтайландыру есептеулерін жүргізуге болады.
Ең жақсы стратегияларды таңдау: модельдер әртүрлі сценарийлер мен баламаларды салыстыру
арқылы ең жақсы стратегиялар мен шешімдерді анықтауға көмектеседі.
Оқыту:
Білім беру құралдары: модельдер студенттер мен студенттерге материалды жақсы түсінуге
көмектесетін күрделі ұғымдар мен теорияларды бейнелеу үшін білім беру мақсатында
қолданылады.
Жаттығу модельдеулері: медицина немесе авиация сияқты кейбір салаларда модельдер
жаттығуларды модельдеу үшін қолданылады, бұл мамандарға қауіпсіз ортада жаттығуға мүмкіндік
береді.
Достарыңызбен бөлісу: