1. Модель терминінің анықтамасы және талдауы; Модель
Регрессиялық модельдердің түрлері
жүктеу/скачать 1.02 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 1. Сызықтық регрессия
- Қарапайым сызықтық регрессия
- Шектеулері
- 2. Көпмүшелік регрессия
| 30. Регрессиялық модельдердің түрлері;
Сызықтық регрессия-бұл басқа байланысты және белгілі деректер мәні арқылы белгісіз деректердің мәнін болжайтын деректерді талдау әдісі. Ол сызықтық теңдеу түрінде белгісіз немесе тәуелді айнымалыны және белгілі немесе тәуелсіз айнымалыны математикалық модельдейді. Регрессия теңдеуіне негізделген Модель регрессиялық модель болып табылады. Түрлері: Сызықтық регрессия Көпмүшелік регрессия Тарақ (жотасы) регрессиясы "Лассо"әдісімен регрессия "Серпімді желі"регрессиясы 1. Сызықтық регрессия-тәуелді айнымалы (жауап) мен бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар (белгілер) арасындағы қатынастарды модельдеу үшін қолданылатын статистикалық талдаудың ең танымал және іргелі әдістерінің бірі. Сызықтық регрессияның негізгі мақсаты-айнымалылар арасындағы сызықтық қатынасты табу және тәуелді айнымалының мәндерін болжау үшін осы тәуелділікті пайдалану. Сызықтық регрессияның негізгі түрлері: Қарапайым сызықтық регрессия- екі айнымалы арасындағы байланысты қарастырады: бір тәуелсіз X айнымалысы және бір тәуелді Y айнымалысы Бірнеше сызықтық регрессия- қарапайым сызықтық регрессияны, соның ішінде бірнеше тәуелсіз айнымалыларды кеңейтеді. Шектеулері: Сызықтық: сызықтық регрессия айнымалылар арасындағы сызықтық қатынасты болжайды, бұл әрқашан дұрыс болмауы мүмкін. Мультиколлинеарлық: тәуелсіз айнымалылар арасындағы Жоғары корреляция коэффициенттерді түсіндіруді қиындатуы мүмкін. Гетероскедастика: қателіктердің біркелкі емес дисперсиясы модельдің болжамдарын бұзуы мүмкін. 2. Көпмүшелік регрессия- тәуелді Y айнымалысы мен Тәуелсіз X айнымалысы арасындағы байланыс көпмүше ретінде модельденетін сызықтық регрессияның бір түрі. Бұл айнымалылар арасындағы сызықтық емес қатынастарды модельдеуге мүмкіндік береді, бұл көпмүшелік регрессияны тәуелділіктер неғұрлым күрделі сипаттағы деректерді талдаудың пайдалы құралы етеді. Көпмүшелік регрессия деректер сызықтық емес тәуелділікті көрсеткенде қолданылады. жүктеу/скачать 1.02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|