Тікелей тарату (Feedforward) нейрондық желілер: бұл сигналдар циклдік байланыстарсыз
кіріс қабатынан шығысқа бір бағытта ғана берілетін нейрондық желілердің ең көп таралған
түрі.
Қайталанатын нейрондық желілер (recurrent Neural Networks, RNN): бұл желілерде
динамикалық процестерді және уақыт сериялары, мәтін немесе сөйлеу сияқты дәйекті
деректерді модельдеуге мүмкіндік беретін кері байланыс бар.
Конволюциялық нейрондық желілер (convolutional Neural Networks, CNN): бұл
желілер кескіндер сияқты құрылымдық деректерді өңдеуге арналған. Олар кірістерден
белгілерді алу үшін конволюцияларды пайдаланады.
37. Фармациядағы модельдер;\ (ен онай сурактардын бири)
Фармацевтикадағы модельдеу-бұл фармацевтикалық жүйелерді зерттеу, олардың мінез-құлқын
талдау және болжау, процестерді оңтайландыру және жаңа препараттарды әзірлеу үшін
қолданылатын маңызды құрал.
Фармацевтикада қолданылатын модельдердің бірнеше түрлері:
Фармакокинетикалық модельдер: бұл модельдер дәрілік заттың сіңуін, метаболизденуін,
таралуын және шығарылуын сипаттайды. Олар препараттың оңтайлы дозасы мен жиілігін бағалауға
көмектеседі.
Фармакодинамикалық модельдер: бұл модельдер дәрілік заттың ағзаға әсерін, оның әсер ету
механизмдерін және фармакологиялық әсерлерін сипаттайды. Олар препараттың тиімділігі мен
қауіпсіздігін түсінуге көмектеседі.
Биофармацевтикалық модельдер: бұл модельдер препарат пен шырышты қабаттар немесе қан
сияқты организмнің биологиялық ортасы арасындағы өзара әрекеттесуді сипаттайды. Олар оңтайлы
әсерге қол жеткізу үшін дәрілік формаларды әзірлеуге және бағалауға көмектеседі.
Ауру үлгілері: бұл модельдер аурулардың патофизиологиясын зерттеу және оларды емдеуге
арналған препараттардың тиімділігін бағалау үшін қолданылады. Олар емдеудің жаңа мақсаттарын
анықтауға және жаңа терапевтік тәсілдерді жасауға көмектеседі.
Достарыңызбен бөлісу: |
