Тема 7. Специальные методы исследования и обработки экспериментальных данных

Тема 8. Статистический анализ, оформление и представление результатов научно-исследовательских работ

1. 
   Предварительный выбор методов и алгоритмов статистической обработки экспериментальных данных. Определение объемов наблюдений (измерений). Сбор, регистрация экспериментальных данных. Точечный и интервальный методы группировки данных исследований.
   
2. 
   Предварительная и окончательная статистическая обработка экспериментальных данных. Классификация погрешностей измерения. Понятие и расчет систематических, случайных и грубых погрешностей. Распределение случайных погрешностей измерения, методы исключения грубых погрешностей. Оценка точности полученных результатов.
   
3. 
   Вычисление средних значений и показателей вариации. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Нормальное распределение. Стандартная ошибка. Доверительные интервалы.
   
4. 
   Обработка результатов экспериментов на компьютере с помощью универсальных программам.
   

1. 
   Методика описания результатов измерений математическими моделями (линейная, степенная, экспоненциальная, гиперболическая), выбор оптимальной модели исследуемого процесса в случае простой регрессии.
   
2. 
   Расчеты возможных типов математических моделей при наличии нескольких независимых факторов. Установление эмпирических формул, критериев и доверительных интервалов. Аппроксимация связей между варьирующими характеристиками, описывающими изучаемый процесс, объект. Выбор оптимального типа математической модели исследуемого процесса или объекта.
   
3. 
   Методы графической и графо-аналитической обработки результатов. Подбор эмпирических формул.
   
4. 
   Анализ и интерпретация результатов эксперимента. Регрессионный анализ. Установление статистически значимой связи между параметрами. Определение структуры связи между параметрами оптимизации. Вычисление оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение статистической связи. Анализ точности полученных уравнений.
   
5. 
   Табличное представление данных. Построение графиков, диаграмм, рисунков. Методика анализа информативного материала, сущность сравнительного анализа. Многофакторный анализ, критериальная обработка результатов эксперимента.
   
6. 
   Понятие о результатах эксперимента. Результаты измерений и законы причинно-следственной связи между параметрами исследуемого технологического процесса или процесса управления.
   
7. 
   Принципы разработки и обоснования рекомендаций. Формулировка выводов и предложений.
   
8. 
   Математическое моделирование и исследование технологических процессов в производстве продукции общественного питания.
   
9. 
   Использование прикладных компьютерных программ для планирования и обработки данных эксперимента (MS Excel, Statistica).
   
10. 
    Способы графо-аналитической обработки результатов измерений.
    
11. 
    Новые лексика, термины и определения в общественном питании и их применение в оформлении НИР.
    
12. 
    Порядок работа над рукописью научного произведения. Способы подготовки материала и его литературной обработки.
    
13. 
    Применение текстовых процессоров с целью повышения качества подготовки научных и учебных трудов.
    
14. 
    Оформление и представление результатов НИР в соответствии с требованиями нормативных документов (ОНТД, отчет о НИР, монография, учебник, результаты патентного поиска; выпускная квалификационная работа, курсовая работа, реферат и др.). Требования к структуре и оформлению отчета о научно-исследовательской работе. Литературная обработка текста и подготовка научного труда к изданию. Устное представление информации.
    

Тема 9. Оценка научно-технического уровня и эффективность научных исследований и разработок

Литература: Б-1, Б-2, О 1-5, Д-11
Вопросы для самопроверки:

1. 
   Оценка научно-технического уровня новой продукции (разработчиком, заказчиком). Система разработки и постановки продукции на производство (ГОСТ 15.011-96). Порядок приемки и внедрения НИР. Этапы внедрения НИР. Ситуация в России с внедрением высокотехнологичной продукции. Понятие о коммерциализации инновационных разработок. Лицензирование и патентование.
   
2. 
   Эффективность (результативность) НИР. Виды эффективности (научная, политическая, экономическая, этическая, экологическая и др.). Повышение результативности работы предприятий питания (новые формы организации труда; реконструкция предприятий с использованием нового оборудования). Проблема более полного использования основных и промежуточных результатов НИР.
   

Вопросы и задания для самостоятельной работы:

1. 
   Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий до 2010 года и на дальнейшую перспективу. Приоритетные направления исследований.
   
2. 
   Расчет экономического эффекта от реализации фундаментальных научно-технических результатов. Методика определения экономической эффективности использования новой техники, изобретений и рационализаторских предложений.
   
3. 
   Оценка эффективности работы научно-исследовательской группы или научной организации.
   
4. 
   Поиск дополнительных источников финансирования НИОКР (гранты). Венчурные фирмы.
   

жүктеу/скачать 2.79 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: