№21-22 Дәріс Тақырыбы

Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі

жүктеу/скачать 3.1 Mb.

бет	3/4
Дата	06.12.2022
өлшемі	3.1 Mb.
	#466591

1 2 3 4

korrelyatsiyalyқ-taldau (1)

4.Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі.

5. Спирменнің корреляция коэффициенті.

Жұптасқан Пирсонның корреляция коэффициенті

Сызықты (жұптасқан Пирсонның) корреляция коэффициенті – байланыстың күшін және бағытын сипаттайтын көрсеткіш:

мұндағы rxy – корреляция коэффициенті,
х, у – корреляцияланатын қатар,
, - орташа шамалар.
Жұптасқан корреляция коэффициенті параметрлік коэффициент болып табылады.

Дәріс жоспары:

1. Корреляциялық талдау - ауру асқынуының қауіп қатер факторын сандық бағалайтын әдіс ретінде.

2. Шашырау диаграммасы.

3.Пирсонның жұптасқан корреляция коэффициенті.

4.Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі.

5. Спирменнің корреляция коэффициенті.

Корреляция коэффициентінің сенімділік бағасы

Корреляция коэффициентінің сенімділігі оны есептелетін орташа қателікпен салыстыру арқылы анықталады.

Корреляция коэффициентінің орташа қателігі:

Егер корреляция коэффициенті орташа қателіктен 3 есе артық болса, онда сенімді деп есептелінеді.

Олай болмаса бақылау санын көбейту керек.

мұндағы rxy – корреляция коэффициенті,
n – бақылау саны.

Корреляция коэффициентің есептеуге мысал

1 мысал. Келесі мәндер үшін Пирсонның сызықты корреляция коэффициентін есептеу керек:

Шешуі.

1) Есептеу кестесін құру.

1000 тұрғынға шаққанда ОРЗ-мен ауыру, х	352	228	340	300	196	258	237
1000 тұрғынға шаққанда пневмониямен ауыру, у	64	60	52	48	46	41	32

№	х	у
1	352	64	79	15	1185	6241	225
2	228	60	-45	11	-495	2025	121
3	340	52	67	3	201	4489	9
4	300	48	27	-1	-27	729	1
5	196	46	-77	-3	231	5929	9
6	258	41	-15	-8	120	225	64
7	237	32	-36	-17	612	1296	289
Қосын-дысы	1911	343	0	0	1827	20934	718
Орташа	273	49

Корреляция коэффициентің есептеуге мысал

1 мысал.

Шешуі (жалғасы).

2) Корреляция коэффициентін есептеу керек:

3) Алынған нәтижені талдау: қарастырылған белгілердің арасындағы байланыс тура, қалыпты.
4) Корреляция коэффициентінің орташа қателігін есептеу:
Корреляция коэффициенті өзінің орташа қателігінен 3 есе артық болмағандықтан сенімді емес.

Дәріс жоспары:

1. Корреляциялық талдау - ауру асқынуының қауіп қатер факторын сандық бағалайтын әдіс ретінде.

2. Шашырау диаграммасы.

3.Пирсонның жұптасқан корреляция коэффициенті.

4.Корреляция коэффициентін бағалаудың сенімділігі.

5. Спирменнің корреляция коэффициенті.

Спирменнің шендік корреляция коэффициенті

Клиникалық және фармацевтикалық құбылыстарды талдауда жиі келесі параметрлік емес коэффициенттер қолданылады:

Спирменнің шендік корреляциясы;
Кендалдың «τ» (тау);
Юланың ұқсастықтығы;
Пирсонның түйіндесі;
Чупровтың түйіндесі;
«γ» (гамма) және т.б..

Тек Спирменнің Шендік корреляция коэффициентін қарастырайық.
Ч. Спирмен
(1863 – 1945)

Спирменнің шендік корреляция коэффициенті

Шендік корреляция коэффициенті – бұл әр түрлі белгілердің берілген нұсқасындағы шендердің арасындағы байланысты өлшейтін коэффициент.

Спирменнің шендік корреляция коэффициенті:

жүктеу/скачать 3.1 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4