6В06103 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету» білім беру бағдарламасы үшін
жүктеу/скачать 228.19 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Бақылау сұрақтары СЖ түсінігі СЖ класстары. Практикалық сабақ №8
- Материалдар және жабдықтар
- Жұмыстың орындалу реті
- Кохоннен моделін
Жұмыстың орындалу реті
«Жұлдызды сарбаздар» театрындағы ситуациялардың көлемін бағалау және нейронды желіні үйретуге жиындар құрастыру. Нейронды желі құрылымын таңдап алып, желіні үйрету процедурасын орындау. MS Excel-де «Жұлдызды сарбаздар» театрындағы ситуациялардың өзгеруін модельдейтін бағалардың әртүрлі критерийлерінің жиынын дайындау және әрбір ситуацияда төну қаупін бағалайтын сарапшы бағасын алу. Үйретілген нейрожүйе көмегімен сарапшылар бағасын ескеріп, нейрожелі бағасының қатесін Err = Eнс – Eэксп анықтап, сарапшы жүйе қызметінің сапасы жөнінде қорытынды шығару. Салыстырулар нәтижесін MS Excel графигі түрінде көрсету. Бақылау сұрақтары СЖ түсінігі СЖ класстары. Практикалық сабақ №8 Тақырыбы: Кохоннен моделі. Образдарды танудың жасанды нейронды желілерін құру Сабақтың мақсаты Жаңа пәндік облысты сипаттайтын үлкен ақпараттық мәліметтер массивін талдау процесінде мәліметтер құрылымын топологиялық зерттеу, топтау визуалдау әдістері мәселелері туындайды. Бұл экономикалық, қаржылық, ғылыми- техникалық медициналық және т.б. болуы мүмкін.Топологиялық мәліметтер құрылымын білу мәліметтерді сығудың практикалық есептерін шешу үшін, мәліметтерді сақтау және іздеу әдістерін таңдау үшін қажет. Материалдар және жабдықтар: ДК, Turbo Prolog программалау ортасы Тапсырмалар Төменде айтылған пунктткр бойынша MATLAB жүйесінің командалық жолымен жүктелетін командалар көмегімен есептеулер жүргізіңіз. Таңдалынған мәліметтерді графикалық ұсынылумен және есептер нәтижесінен бөтен, талдау үшін MATLAB командалық терезесінде программалық операторлардың интерпретациясы процессінде экранға енгізілетін сандық мәліметтер де ұсынылады. Жұмыстың орындалу реті Лабораториялық жұмыс MATLAB программалық ортасында «Нейронды желілер» қолданбалы программалық пакеттерін қолдану көмегімен орындалады және келесі зерттеулерден тұрады: нейрондардың салыстырмалы қабаттарын үйрету режимін және екіөлшемді мәліметтерді кластерлеу сапасын талдаудан тұрады; түзуде нүктелердің тегіс емес тығыздықпен орналасқан бірөлшемді мәліметтерді демонстрациялау негізінде зерттеу; өзіұйымдастырылатын Кохоннен моделін құру негізінде демонстрациялық мысалмен танысу; Жазықтықтағы нүктелер жиыны үшін бірөлшемді Кохоннен картасын құру және алынған кескіннің сапасын талдау. жүктеу/скачать 228.19 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|