Основные критерии отбора методов

2.7. История развития системы поддержки принятия решений

• 
  Первые системы – системы обработки транзакций (TSP).
  

• 
  Следующий этап – появление концепции автоматизированной системы управления (МIS).
  

В таких системах началась централизация обработки информации в едином вычислительном центре, стали использоваться аппаратные и программные средства обработки, стали применяться отдельные модели и методы принятия решений, произошло сокращения персонала и накладных расходов, стали появляться такие понятия, как база данных, система управления базами данных.

• 
  Следующий этап – системы DDS.
  

• 
  Вершиной развития информационных систем являются экспертные системы (ES).
  

Можно сделать вывод о том, что особенности поколений систем определялись имеющимися на тот период времени техническими возможностями.

2.8. Архитектуры систем поддержки принятия решений

Основные виды архитектур систем поддержки принятия решений:

• 
  Функциональная СППР.
  
• 
  Независимые витрины данных.
  
• 
  Двухуровневое хранилище данных.
  
• 
  Трехуровневое хранилище данных. ^[3]
  

2.8.1. Функциональная СППР

Функциональная система поддержки принятия решений имеет наиболее простую архитектурной. Такие системы часто встречаются на практике. ^[3]

Рисунок 1. Функциональная СППР

Отличительной особенностью такой системы является проведение анализа данных, содержащихся в операционных системах.
Преимущества:

• 
  Отсутствует перезагрузка данных в систему, значит идет быстрое внедрение;
  
• 
  Используется одна платформа, значит, минимизированы расходы.
  

Недостатки:

• 
  Маленькая область вопросов , которые способна решить система;
  
• 
  Низкое качество данных из-за невозможности их очистки;
  
• 
  Увеличение нагрузки на операционную систему с потенциальной возможностью прекращения ее работы.
  

2.8.2. СППР с использованием независимых витрин данных

Такие системы часто встречаются в крупных организациях с большим количеством независимых подразделений, которые часто имеют свои собственные отделы информационных технологий. Витрина данных создается специально для решения определенных задач и ориентирована на этот специальный круг пользователей. ^[3]

Рисунок 2. Независимые витрины данных

Преимущества:

• 
  Быстрое внедрение витрины данных;
  
• 
  Витрины данных создаются для поиска ответов на конкретно поставленные вопросы;
  
• 
  Данные в витрине разделены для удобства пользования конкретными группами, что ведет к легкому заполнению данными, а заодно и увеличивает производительность.
  

Недостатки:

• 
  Возможное дублирование данных, что приводит к увеличению объёма памяти;
  
• 
  Усложнен процесс заполнения витрин данных;
  
• 
  Данные не объединяются на уровне предприятия, не создавая единой картины.
  

2.8.3. СППР на основе двухуровневого хранилища данных

Двухуровневое хранилище данных (Рисунок 3) строится централизованно для предоставления информации в рамках компании. На обеспечение нормальной работы подобной СППР требуется выделить специализированную команду, которая будет ее обслуживать. ^[3]

Рисунок 3. Двухуровневое хранилище данных

Преимущества:

• 
  Существует один экземпляр данных;
  
• 
  Минимальные затраты на хранение данных;
  
• 
  Нет проблем с синхронизацией;
  
• 
  Данные обьеденяются на уровне предприятия, что позволяет увидеть единую картину бизнеса.
  

Недостатки:

• 
  Отсутствует структура данных для отдельных групп пользователей;
  
• 
  Возможны проблемы с производительностью системы;
  
• 
  Нет возможности ограничить доступ к информации.
  

2.8.4. СППР на основе трёхуровневого хранилища данных

Рисунок 4. Трёхуровневое хранилище данных

Такие системы используют хранилище данных, представленное в виде единого источника информации. Витрины данных представляют подмножества данных из хранилища, организованные для решения задач отдельных групп пользователей. ^[3]

Преимущества:

• 
  Легкое наполнение витрин данных, поскольку данные поступают из единого надежного источника;
  
• 
  Имеется корпоративная модель данных. Можно легко расширить хранилище данных;
  
• 
  Гарантированная производительность.
  

Недостатки:

• 
  Избыточность данных, которая приводит к росту требований на хранение данных;
  
• 
  Требуется согласованность с принятой архитектурой многих областей с потенциально различными требованиями. ^[3]
  

жүктеу/скачать 1.48 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: