Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев

2.10.1.5. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив в условиях неопределенности исходной информации

Метод состоит из трех частей:

• 
  Поиск вариантов решения;
  
• 
  Анализ локально-оптимальных вариантов;
  
• 
  Расчет платежной матрицы^[14];
  

• 
  Максимальные затраты;
  

• 
  Минимальные затраты;
  

• 
  Среднеарифметические затраты;
  
• 
  Максимальное значение риска.
  

По этому критерию выбирают стратегию, для которой выигрыш максимален, при неблагоприятном сочетании обстоятельств. Он гарантирует, что наши затраты не будут выше некоторой величины при любых возможных в будущем условиях. ^[15]

Критерий - минимум среднеарифметических затрат. Он соответствует предположению, что у нас нет оснований выделять то или иное состояние информации, поэтому нужно поступать так, как будто они равновероятны. ^[15]

Критерий максимального риска. Выбирается стратегия, которая гарантирует минимум максимального риска. Суть этого критерия заключается в том, чтобы избежать большого риска при принятии решения, худшим в данном случае будет считаться не минимальный выигрыш, а максимальный риск. ^[15]

Целью этого метода является принятие решения в условиях неопределенности. Количество альтернатив может быть любым, типом критериев являются затраты (прибыль) от решения. Операция, которая выполняется в ходе данного метода, это определение прибыли или потерь от решения задачи при различных оценках.

2.10.1.6. Качественные методы принятия решений

Метод ЗАПРОС (Замкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций). Каждая векторная оценка создает у ЛПР образ некоторого объекта, обладающего свойствами, которые характеризуются оценками по критериям качества. Наиболее яркими для ЛПР являются два образа (опорные ситуации), соответствующие сочетаниям только лучшим или только худшим оценок по всем критериям.

Например, рассматривается идеальная альтернатива как опорная ситуация, содержащая только лучшие оценки по критериям, и, ориентируясь на нее, сравниваются между собой понижения качества вдоль шкал двух критериев. Значения только по двум критериям могут меняться, значения по остальным критериям фиксируются. Сначала ЛПР предъявляется для сравнения пара альтернатив: первая – лучшая по i-ому критерию, вторая – по j-ому, все остальные оценки являются лучшими. Затем худшая альтернатива будет сравниваться с альтернативой, полученной из лучшей путем понижения на одну градацию худшей оценки, и т.д. По результатам этих сравнений строится единая порядковая шкала (ЕПШ) оценок двух критериев, которая содержит ценную информацию о предпочтениях ЛПР.

С увеличением числа критериев увеличивается и количество избыточной информации, получаемой от ЛПР, что позволяет осуществить ее проверку на непротиворечивость. На основе ЕПШ для пар критериев строится ЕПШ для всех критериев. Альтернативы сравниваются попарно. Вывод о превосходстве одной альтернативы над другой (либо об их эквивалентности) сделается, исходя из попарного сравнения упорядоченных по ЕПШ оценок этих альтернатив. В ситуации, когда информации недостаточно, альтернативы сравниваться не могут. После удаления первого ядра из оставшихся альтернатив выделяется второе ядро и т.д. Альтернативе, входящей в i-ое ядро, присвоим i-ый ранг, если над ней доминирует какая-либо альтернатива из (i-l)-го ядра и она сама доминирует над какой-либо альтернативой из (i+l)-го ядра. Если j-я альтернатива подчинена альтернативе из k-го ядра и доминирует над альтернативой из (k+p)-гo ядра, то ее ранг находится в пределах от (k+1) до (k+p-1). При помощи полученных ядер и рангов альтернатив можно построить частичное упорядочивание. ^[2]

Метод ординальной классификации применяется для решения задач порядковой классификации. Задача порядковой классификации заключается в том, чтобы на рассматриваемом множестве альтернатив выделить классы решений, упорядоченные по предпочтительности.

В простейшем случае нужно отнести каждый из сравниваемых вариантов к одному из двух классов («подходит» и «не подходит»). В методе ОРКЛАСС нужно разбить альтернативы на классы решений. В основном альтернативы, по данному методу, упорядочивают по качеству. Это обуславливается тем, что альтернативы первого класса лучше, чем альтернативы второго класса, и так далее. ^[2]

Идея метода ОРКЛАСС заключается в том, чтобы осуществить классификацию не всех возможных альтернатив, а только части из них, на основе которых будут классифицироваться остальные альтернативы.

В методе используется вербальное описание задачи на языке ЛПР в его предмет­ной области, что помогает пройти информации проверку на непротиворечивость.

Метод ШНУР

Метод ШНУР (Шкала Нормированных Упорядоченных Различий). Суть данного метода заключается в выборе лучшей альтернативы из всей группы. В методе в основном используются возможности компьютера, который без участия ЛПР проводит по заданным правилам попарные сравнения всех альтернатив, для анализа их сходства и различия. Компьютер подготавливает наиболее эффективный процесс опроса ЛПР, что создает возможности для анализа большой группы альтернатив.

Метод позволяет работать с любыми видами оценок альтернатив
, как с качественными, так и с количественными оценками альтернатив по критериям. В связи с этим данный метод является отличным дополнением к другим методам вербального анализа принятия решений. ^[2]