Қазақстан республикасы бiлiм және ғылым министрлiгi
Л.Н. Гумилев атындағы ЕҰУ Хабаршысы
жүктеу/скачать 5.79 Mb. Pdf көрінісі
|
| Л.Н. Гумилев атындағы ЕҰУ Хабаршысы
132 решений, методы мягких вычислений и нечеткого моделирования, основные понятия и методы семантического представления и излечения информации в сети Интернет, методы разработки и применения онтологий различных предметных областей, модели предметных областей, методы исследования предметных областей, способы формализации интеллектуальных задач, методология построения информационных систем (ERP, EAM, MRP, CRM,PLM, САПР, АСУ, АОС и т.д.) как систем, основанных на знаниях представления. Целью дисциплины «Алгоритмы и их сложность» является формирование специальных знаний в области с фундаментальных алгоритмов обработки данных, обеспечение и приобретение знаний и умений в разработке эффективных алгоритмов решения задач, практическое применение инструментальных средств, позволяющих реализовывать, отлаживать и запускать в работу алгоритмы решения различных задач или снабжать приложения необходимыми функциональными возможностями. Рассматриваются понятие множества и подмножества, алгоритмы и их сложности, понятия графы и сети, машинное представление графов и сетей, поиск в ширину и поиск в глубину в графе, теорема Бержа, алгоритм построения наибольшего паросочетания и теорему Холла, алгоритм построения совершенного паросочетания, строятся сетевые графики потоки в сетях, определяется максимальный поток, составляется алгоритм построения наибольшего паросочетания. В процессе изучения дисциплины «Методология научных исследований» формируется целостное понимание развития науки как социокультурного процесса, изучаются методы, средства и приемы приобретения и обоснования нового знания в науке, рассматриваются основные подходы к определению понятия «наука» и «техника», основные закономерности развития науки и техники, общефилософские и общенаучные методы познания, проводятся самостоятельные исследования с использованием общефилософских и общенаучных методов познания, анализ процессов и тенденций в области науки и техники, использование различных методов познания при проведении магистерского исследования. Методика преподавания IT- дисциплин - методология преподавания IT-дисциплин в высшей школе в курсе информатики, построение методической системы преподавания IT-дисциплин в высшей школе, разработка конкретной методики преподавания IT-дисциплин в высшей школе. В процессе педагогической практики магистранты применяют полученные компетенции в учебном процессе. Мобильные и облачные вычисления: получение теоретических знаний и практических навыков по архитектуре «облачных» и мобильных технологий, способам и особенностям проектирования «облачных» сервисов, а также получение навыков разработки приложений для основных существующих «облачных» платформ, в том числе мобильных приложений, PaaS-платформы. Параллельное программирование: технологии распределенных вычислений, основные принципы построения алгоритмов параллельных вычислений, функциональные возможности библиотеки MPI, основные способы представления и механизмы передачи данных, особенности кодирования и отладки параллельных вычислений, формализация поставленной задачи, представление алгоритма в виде распараллеливания, программирование с использованием библиотеки MPI, оптимизация алгоритма параллельных вычислений. Контроллеры и имитаторы: принципы построения систем автоматического управления и их классификация, показатели качества функционирования автоматических систем, методы анализа и синтеза автоматических систем, методы синтеза управляющих алгоритмов систем дискретной автоматики, устройство, принцип действия и основные характеристики элементов управляющих устройств автоматических систем, основные характеристики программируемых контроллеров, их интерфейсы для связи с другими элементами автоматических систем, способы математического описания автоматических систем и их элементов, основные характеристики автоматических систем и их элементов; области практического использования этих характеристик. Продвинутая информатика: определение вычислительных барьеров и анализ сложности вычислительных задач в различных областях науки и техники , построение математических структур высокой сложности для решение информационных проблем, использование широкого и разнообразного спектра алгоритмических ресурсов, применение приобретенных знаний и возможностей для решения проблем в новых или неизвестных условиях в междисциплинарном контексте. |