Тақырып-22. Жиынтық сұраныс және жиынтық ұсыныс. «AD-AS» үлгiсі.
жиынтық сұраныс және оны анықтайтын факторлар. Жиынтық ұсынысқтың классикалық жолы.
Тақырып-23. Жиынтық ұсыныстың кейнстiң жолы.
Жиынтық сұраныс және жиынтық ұсыныс үлгісіндегі макроэкономикалық тепе-теңдiк.
Тақырып-24. Экономикадағы флуктуациялары.
Экономикалық циклдер теориялар. AD-AS үлгiсiндегi импульстерiнiң таратылуы.
Тақырып-25. Тауар нарығындағы макроэкономикалық тепе-теңдiк.
Крест Кейнс. Нақты және жоспарлалатын шығындар. Табыстар тепе-теңдiк деңгейi. Нарықтағы игiлiктер тепе-теңдiгі. IS қисығы.
Тақырып-26. Ақша нарығындағы макроэкономикалық тепе-теңдiк.
Ақшаның сұраныс және ұсыныс теориялары. LM қисығы. « IS-LM»үлгiсі. IS-LM-BP үлгiсі бойынша макроэкономикалық саясаттың талдауы.
Тақырып-27. Ашық экономика.
Шағын ашық экономика. Төлем балансы. Ағымдағы есебі, капитал қозғалысының есебі, ресми қорлар. Валюталық бағам. Төле қабілеттігінің паритеті.
Тақырып 28. Ашық экономикадағы макроэкономикалық саясаттың әсері.
Бағамның қалыптасуына және айырбасына фискалды және ақшалай саясаттың әсері.
Тақырып 29. Экономикалық өсу.
Экономикалық өсу ұғымы және факторлары. Экономикалық өсудің кейнсиандық және неоклассикалық моледі.
Тақырып 30. В.Леонтьев «Шығыс-өндіру» моделі.
Экономикалық өсу моделіндегі халықтың және технологиялық прогресстің өсу әсері.
«Эконометрика» пәні.
Классикалық регрессиялық моделдер. Эконометрикалық талдаудың дәстүрлі әдістемесі.
Стохастикалық регрессорлар. Асимптотикалық талдау. Стохастикалық регрессорлар және қалыптыдан ерекше үлестіру. Асимптотикалық қалыптылық.
Сызықтық емес регрессиялық моделі. Сызықтық емес кіші квадраттар әдісі. Лагранж көбейткіштерінің тесті. LМ тестінің интерпретациясы және оның Фишер тестімен байланысты.
Максималды шындыққа лайықты әдіс. Шындыққа лайықты қатынастар тесті. Вальд тесті. Лагранж көбейткіштерінің тест қолдану.
Моменттердің жалпыланған негіздеу әдісі. Моменттерді негіздеу әдісінің стандарттық қателері. Жоғары идентификациялықтың анықтау үшін J-тестін қолдану.
Гетероскедастикалық. Сериялық корреляцияны бағалау үшін гетероскедастикалық салдары. Уайт формасындағы стандарттық қателері. Асимптатикалық қасиеттер. Максималды шындыққа лайықты әдіс және WLS іске асыру әдісі. Сериялық корреляция. Тестілер.
Регрессия диагностикасы. Тербелістерді үлестіру. Қате спецификасының диагностикасы. Ауытқуды анықтау. Қалыптықты тексеру. Жака-Бердің қалыптылықты тексеру тесті.Робастық бағалау.
Эндогенді регрессорлар және инстументалды айнымалылар.
Инстументалды айнымалылар. Екі адымдық кіші квадраттар әдісі. Инстументалды айнымалыларды бағалау әдісінің статистикалық қасиеті.
Инстументалды айнымалыларды эндогендікке тексеру.
Уақыттық қатарлар. Стационарлық. Стационарлық процесстер. Ақ Шуыл. Кездейсоқ кезу.
Автокорреляциялық функция. Уақыттық қатар модельдерін бағалау.
Бірлік түбірлер. Дики-Фуллер тесті. Филлипс-Перрон тесті.
Авторегрессиялық модельдерді бағалау. Авторегрессиялық модель. Лаг операторы. Бірінші реттігі авторегрессиялық процесстер үшін стационарлық шарты.
Дербес автокорреляция. Авторегрессиялық процесстердің ретін анықтау. Бағалау және болжау.
Ортаның жылжуы модельдері. АЕМА моделі.
Сырғамалы орташа моделі. Бірінші ретті сырғамалы орташа процессі үшін айналым шарты.
Сырғамалы орташа авторегрессиялық моделі. Модельді бағалау.
Уақыт бойынша өзгеретін волатилділік.Уақыттық қатардағы ауытқулар. Тестілеу. Инновациялық ауытқулар. Сырғамалы орташаның авторегрессиялық моделіндегі параметрлердің өзгерісі. Шартты гетероскедастикалы авторегрессиялық моделі.
Векторлы авторегрессиялық модельдер. Эндогенді айнымалыларды таңдау. Векторлы авторегрессиялық модельдер.
Коинтегралданатын қатынастар санын тексеру. Лагранж көбейткіштер әдісін пайдалану.
Қателерді түзетудің векторлық моделі.
Панелді деректер моделі. Бекітілген әсері бар панельді деректер моделі.
Кездейсоқ әсері бар панелді деректер моделі. Бекітілген және кездейсоқ әсері бар модельдің бағаларының қасиеттері.
Регрессиялық теңдеулер жүйесі. Сыртқы байланысы жоқ теңдеулер жүйесі. Бір мерзімдік теңдеулер жүйесі. Модельдің құрылымдық және келтірілген түрлерінің моделі.
Достарыңызбен бөлісу: |
