«Балансовый метод в статистике»
ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
жүктеу/скачать 39.74 Kb.
|
ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ1.1 Сущность статистических расчетовСтатистические расчёты - исчисление на основе имеющихся статистических данных новых показателей, расширяющих и обогащающих возможности анализа и познания социально-экономических явлений и процессов. Статистические расчёты можно подразделить на 2 группы: а) расчёты отдельных показателей; б) комплексные расчёты систем показателей; К первой группе относятся: а) расчёты относительных показателей (например, показателей выполнения плана, структуры совокупности, соотношения отдельных её частей, динамики, сравнения и интенсивности развития); б) расчёты средних величин (например, средней заработной платы, средней выработки на одного работающего, средней урожайности и т.п.); в) исчисление отдельных статистических характеристик (например, средней ошибки выборки, дисперсии, вариационных коэффициентов), расчёты статистических индексов; г) расчёты недостающих показателей на основе балансовых уравнений, интерполяции в рядах динамики; д) расчёты сводных показателей в социально-экономической статистике (например, совокупного общественного продукта, национального дохода и др.). Вторую группу составляют комплексные Статистические расчёты, воссоздающие какой-либо процесс или состояние социально-экономического явления. В них применяются методы статистических группировок, построение индексных систем, теория корреляции и др. статистические приёмы анализа. Следует назвать также расчёты по распространению на генеральную совокупность результатов выборочного наблюдения и оценки их достоверности, Примером Статистических расчётов может служить математическая обработка данных межотраслевого баланса народного хозяйства. Для производства комплексных Статистических расчётов применяются экономико-математические методы и электронно-вычислительные машины. Коренные преобразования социально-экономической жизни современной России определили неизбежность реформирования государственной статистики с целью адаптации ее к рыночной экономике. Характер государственной статистики и основные направления ее развития неразрывно связаны с историей страны, во многом определяются задачами и способами управления экономикой. Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы): а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения; б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности; в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных. Прикладная статистика. Статистические методы анализа данных, относящиеся к группе а), обычно называют методами прикладной статистики. Таким образом, прикладная статистика – это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы, без учета их специфики [2]. Математическая основа прикладной статистики и статистических методов анализа данных в целом – это математическая наука, известная под названием «теория вероятностей и математическая статистика». Следует подчеркнуть, что прикладная статистика - другая область знаний, чем математическая статистика. Это очень четко проявляется в процессе обучения. Курс математической статистики состоит в основном из доказательств теорем, в то время как в курсах статистических методов основное - методология анализа данных и алгоритмы расчетов, а теоремы приводятся для обоснования этих алгоритмов, доказательства же, как правило, опускаются (их можно найти в научной литературе). Так построены и учебники [2] и [4]. Прикладная статистика – одна из статистических наук, она не относится к математике. Внутренняя структура статистики как науки была выявлена и обоснована при создании в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации. Прикладная статистика - методическая дисциплина, являющаяся центром, идейным ядром статистики. Внутри прикладной статистики выделяют задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. жүктеу/скачать 39.74 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|