Биостатистика

Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

жүктеу/скачать 1.11 Mb.

бет	3/3
Дата	09.05.2024
өлшемі	1.11 Mb.
	#500790

1 2 3

8 Регрессиялық талдау Шерхан Аяулым 205А

Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

1) Н0: a=0, b=0.

Н1: a≠0, b≠0.

2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі.

3) мұндағы mb, ma - кездейсоқ қателіктер:

4) tкесте(р; f), мұндағы f=n-k-1, n - бақылау саны, k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны.

5) Егер болса, онда Н0 қабылданбайды, яғни коэффи-циент маңызды.

Егер болса, онда Н0 қабылданады, яғни коэффициент маңызды емес.

Регрессиялық талдау жүргізудің әдісі:
1. Белгілер арасындағы аналитикалық тәуелділіктің түрін, яғни регрессия теңдеуін таңдау.
2. Ең кіші квадраттар әдісі бойынша у=a+bх регрессия теңдеуінің параметрлерін анықтау .
,
а – еркін коэффициент
b – регрессия коэффициенті бірлік өлшемде факторлық белгі (x) өзгергенде, нәтижелі белгі (y) қаншаға өзгеретіндігін көрсетеді.

3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою арқылы табу.

3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою арқылы табу.
4. Нәтижелі белгінің (ух) теориялық мәні және (у) нақты мәндеріне сызба тұрғызу.
5. Теориялық және нақты қисық сызықты регрессияның арасындағы айырмашылық мүмкіндігін тексеру, яғни берілген регрессия теңдеуінің дұрыстығы әртүрлі тәсілдермен тексеріледі. Ең қөп қолданылатыны Фишер белгісі.

1000 тұрғынға келетін тұмаумен ауыру, х	352	228	340	300	196	258	237
1000 тұрғынға келетін пневманиямен ауыру, у	64	60	52	48	46	41	32

Мысалы. Тәуелді белгілерді сызықты деп есептеп, төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін тұрғызу керек:

№	х	у	ху	х2	ух	ух-уср	(ух-уср)2	у-ух	(у-ух)2
1	352	64	22528	123904	55,89467	6,89	47,54	8,11	65,70
2	228	60	13680	51984	45,07266	-3,93	15,42	14,93	222,83
3	340	52	17680	115600	54,84738	5,85	34,19	-2,85	8,11
4	300	48	14400	90000	51,35641	2,36	5,55	-3,36	11,27
5	196	46	9016	38416	42,27988	-6,72	45,16	3,72	13,84
6	258	41	10578	66564	47,69089	-1,31	1,71	-6,69	44,77
7	237	32	7584	56169	45,85813	-3,14	9,87	-13,86	192,05
Қосынды	1911	343	95466	542637	343	0,00	159,45	0,00	558,55
Орташа	273	49	13638	77519,6	49	0,00	22,78	0,00	79,79

Шешуі.
1. Ең кіші квадраттар әдісімен «а» және «b» регрессия теңдеуінің коэффициенттерін табу үшін есептік кесте құру:
4. Нәтежелік (у) белгінің нақты және (ух) теориялық мәнлдерінің сызбасын тұрғызу:

Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес.

Н1: регрессия теңдеуі маңызды.

2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі.

3)

мұндағы n - бақылау саны; k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны; у - нәтижелі белгінің нақты мәні; yx - нәтижелі белгінің теориялық мәні; - жұпталған корреляция коэффициенті.

4) Fкесте(р; f1; f2),

мұндағы f1=k, f2=n-k-1- еркіндік дәрежелерінің саны

5) Егер Fесеп>Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалған.

Егер Fесеп, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалмаған.

Пайдаланылған әдебиеттер.

Бөлешов М.Ә медициналық статистика: оқулық/ Бөлешов М.Ә –Алматы Эверо 2015

Койчубеков Б.К Биостатистикаға кіріспе курсы: оқу құралы- Эверо 2014

Раманқұлова А.А Биостатистика –АҚ-НҰР, 2013

Шырынбеков Ә.Н Ықтималдықтар теориясы және математикалық элементтері: 2008-236 бет.

жүктеу/скачать 1.11 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3