Ч а с т ь I i молодой ученый
жүктеу/скачать 3.9 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Ключевые слова
| 131
“Young Scientist” . # 2 (501) . January 2024 Economics and Management Методы снижения рисков в инвестиционном проектировании предприятия Сушинская Алина Владимировна, студент магистратуры; Соловьев Савелий Владимирович, студент Научный руководитель: Васильцов Виталий Сергеевич, доктор экономических наук, профессор Череповецкий государственный университет В работе были рассмотрены процедура оценки и анализа рисков, их составляющие, а также методы снижения рисков. Ключевые слова: инвестиционная деятельность, риск-менеджмент, инвестиционный проект, оценка рисков. Э ффективная деятельность промышленных пред- приятий в долгосрочной перспективе, обеспечение высоких темпов их развития и повышения конкурен- тоспособности в значительной мере определяются про- фессионализмом их инвестиционной деятельности. При принятии решений относительно долгосрочного вло- жения средств важно учитывать риски, которым обладает инвестиционный проект. Методы оценки рисков играют важную роль в при- нятии решений по инвестиционным проектам промыш- ленных предприятий. Риски являются неотъемлемой ча- стью любого проекта и могут иметь значительное влияние на его успешность и прибыльность. Поэтому оценка ри- сков является необходимым этапом в процессе принятия решений по инвестициям [1]. Одним из наиболее распространенных методов оценки рисков является метод анализа чувствительности. Этот метод позволяет определить, как изменение в одном из факторов или переменных влияет на результаты проекта. Для этого проводится анализ изменения доходности про- екта при изменении различных параметров, таких как цены на сырье, стоимость труда или объем продаж. Такой анализ помогает выявить наиболее значимые факторы и разработать стратегии управления рисками. Другим методом оценки рисков является метод мо- делирования с использованием вероятностных распре- делений. Этот метод основан на представлении рисков в виде вероятностных величин и их статистическом ана- лизе. Для этого используются различные математические модели и статистические методы, такие как метод Мон- те-Карло или методы анализа временных рядов. Такой подход позволяет более точно оценить вероятность воз- никновения различных рисков и их влияние на резуль- таты проекта. Еще одним методом оценки рисков является метод ана- лиза исторических данных. Этот метод основан на анализе прошлых событий и их влияния на проекты. Для этого ис- пользуется статистический анализ данных о предыдущих инвестиционных проектах и их результатов. Такой подход позволяет выявить шаблоны и тенденции, которые могут повториться в будущем, и принять более обоснованные решения на основе этих данных. Важно отметить, что ни один метод оценки рисков не является идеальным и все они имеют свои ограничения. Поэтому рекомендуется использовать комбинацию раз- личных методов для получения более полной и надежной оценки рисков. Кроме того, важно учитывать контекст и специфику конкретного инвестиционного проекта при выборе методов оценки рисков. В условиях неопределенности возрастает риск неу- стойчивости инвестиционных проектов к изменению внешних условий. Риск-менеджмент является важной со- ставляющей успешного управления инвестиционными проектами, особенно в условиях неопределенности и не- стабильности рынка. В данной статье мы рассмотрим новые методы риск-менеджмента инвестиционных про- ектов, которые помогают справиться с вызовами неопре- деленности [2]. 1. Стохастическое моделирование: Стохастическое моделирование является одним из новых методов риск-менеджмента, который учитывает неопределенность и случайность в развитии событий. При этом используются математические модели, которые учитывают вероятность возникновения различных сце- нариев и их влияние на проект [3]. Стохастическое мо- делирование позволяет оценить вероятность успеха про- екта и принять соответствующие меры для минимизации рисков. 2. Использование искусственного интеллекта и ма- шинного обучения: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) становятся все более популярными инструментами в риск-менеджменте инвестиционных проектов. С их по- мощью можно анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать раз- личные сценарии развития проекта [4]. Использование ИИ и МО позволяет принимать более обоснованные ре- шения и снижать риски 3. Сетевое моделирование: Сетевое моделирование является эффективным ме- тодом риск-менеджмента, особенно для проектов с большим количеством взаимосвязанных задач. При этом строится сетевая модель, которая отображает после- довательность задач и их зависимости друг от друга. Се- тевое моделирование позволяет оценить возможные за- держки и риски, а также определить критические пути и принять меры для их устранения [5]. Риск-менеджмент является неотъемлемой частью успешного выполнения инвестиционных проектов в ус- ловиях неопределенности. Разработка новых подходов |