Диплом Влияние Солнечной активности на самочувствие людей и жизнь на Земле



жүктеу 386.11 Kb.
бет1/3
Дата10.06.2016
өлшемі386.11 Kb.
  1   2   3
ГОУ Гимназия №1505

«Московская городская педагогическая гимназия-лаборатория»



Диплом

Влияние Солнечной активности на самочувствие людей и жизнь на Земле

автор: ученик 10 класса «Б»

Беленко Нестор



Руководитель: Пурышева Н.С.

Москва
2012

Содержание

Введение……………………………………………………………….…2


Глава 1. Влияние Солнечных пятен


1.1. Солнечно-земная связь ……………………………………………...4
1.2. Космос и эпидемии…………………………………………………...8

Глава 2. 11-летний цикл солнечной активности


2.1. Солнечный цикл……………………………………………… …...16


2.2. Изучение 11-летнего цикла роста деревьев……………………...27

Заключение……………………………………………………………...30


Список литературы……………………………………………………31



Введение

Я выбрал эту тему, потому что заинтересовался проблемой Солнечной активности и ее влияния на самочувствие людей и их жизнь. Мне было очень интересно ознакомится с природой Солнечных пятнен и связанным с ними 11-летним циклом.

Актуальность: солнечная активность имеет огромное влияние на многие аспекты земной жизни, в том числе и жизни человека на Земле. Изучение Солнечной активности позволяет понять, как человек зависит от излучения Солнца, от Солнечных вспышек и периода появления Солнечных пятен, которые уже сполна повлияли на его жизнь в прошлом. Наиболее изученный вид солнечной активности (СА) — изменение числа солнечных пятен. Первые сообщения о пятнах на Солнце относятся к наблюдениям 800 г. до н. э. в Китае, первые рисунки относятся к 1128 г. В 1610 г. астрономы начали использовать телескоп для наблюдения Солнца. Первоначальные исследования фокусировались на природе пятен и их поведении.[1] Несмотря на то, что физическая природа пятен оставалась неясной вплоть до XX века, наблюдения продолжались. В XV и XVI вв. исследования были затруднены по причине их малого количества, что сейчас рассматривается как продолжительный период низкой СА, называемый минимумом Маундера. К XIX веку уже имелся достаточно продолжительный ряд наблюдений числа пятен, чтобы определить периодические циклы в ативности Солнца. В 1845 г. профессоры Д.Генри и С.Александер из Принстонского университета наблюдали Солнце с помощью термометра и определили, что пятна излучают меньше радиации по сравнению с окружающими областями Солнца. Связь изменений СА и климата Земли исследуется, начиная с 1900 года. Ч. Г. Аббот из Смитсонианской обсерватории (САО) был занят изучением активности Солнца. Позже, будучи уже главой САО, он учредил солнечную обсерваторию в Калама(Чили) для дополнения наблюдений, которые проводились в Маунт-Вильсон. Результатом этой работы стало определение 27 гармонических периодов СА в пределах цикла Хейла, включая циклы периодом 7, 13 и 39 месяцев. Также прослеживалась связь этих периодов с погодой посредством сопоставления солнечных трендов с температурой и уровнем осадков в городах. С появлением дисциплины дендрохронологии (Дендрохроноло́гия — одна из методик датирования археологических находок и древних предметов, основанная на исследовании годичных колец древесины) начались попытки установить связь скорости роста деревьев с текущей СА и последующей интерпретацией прежних периодов. Статистические исследования связи погоды и климата с СА были популярны на протяжении столетий, начиная, по крайней мере, с 1801 года, когда У.Гершель заметил связь между количеством солнечных пятен и ценами на пшеницу. Сейчас эта связь устанавливается с использованием обширных наборов данных, полученных наземными станциями и метеорологическими спутниками, с применением погодных моделей и наблюдений текущей активности Солнца.

Цель моей работы заключается в том, чтобы найти материал о изучении Солнечных пятен (их появления и влияния), о 11-летнем цикле и провести собственный эксперимент по изучению 11-летнего цикла.

Достижение данной цели потребовало решения следующих задач:



  1. Изучить литературу, связанную с исследованием солнечных пятен.
    2. Взять нужную информацию из выбранной литературы про циклы связанные с появлением Солнечных пятен.
    3. Следующей задачей является написание исходного текста , используя данную литературу.
    4. Постановка эксперимента. Запись результатов
    5. Написание целого текста исследования




Методы исследования

Я использовал теоретический (изучение и анализ литературы по данной теме) и экспериментальный (изучение 11-летнего цикла в годичном росте колец деревьев) методы исследования.



Гипотеза заключается в том что цикл появления Солнечных пятен и активность Солнца очень сильно влияют на земную жизнь и вследствие этого имеют влияние не только на самочувствие людей но и на их поступки

Дипломная работа состоит из :


1.Введения
2. Двух глав
3. Заключения
4.Списка литературы.

Кратко о дипломе. Полученный результат.

За время моего исследования в ходе выполнения задач были получены весьма хорошие результаты. Первая глава моего диплома содержит исследование о влиянии Солнечной активности на человеческую жизнь, в которой рассказываются многие аспекты зависимости человека от излучения Солнца. Первая глава реферата была написана теоритическим методом после нахождения нужной литературы и ее анализа. Источником литературы в частности был интернет ( ссылки на источник литературы указаны в конце дипломной работы) и книга про Солнечную активность .
Вторая глава дипломной работы основана на эксперементальной части моего исследования. В начале второй главы описывается изучение 11-летнего цикла на примере роста годичных колец деревьев. Путем изучения роста колец деревьев можно получить результаты по появлению Солнечных пятен . В экспериментальной части второй главы описывается проделанный опыт по изучению роста колец от их возраста. Но результат исследования не совсем удовлетворил ожидания, и обнаружение 11 летнего цикла в росте колец деревьев просматривалось очень слабо.

Глава 1.


    1. Солнечно-земная связь

Немало важным для жизни на земле является ультра-фиолетовое излучение Солнца, которое в большинстве случаем преграждается озоновым слоем Земли. Энергия, кото­рой все же удается пробиться сквозь этот слой, сильно влияет на жизнь на Земле. Одной из ее специфических особенностей является способность убивать бактерии. Известно, что количе­ство озона меняется в соответствии с циклом солнечных пятен. Более того, из­вестно, что вследствие этого также несколько меняется и коли­чество «смертоносного» ультрафиолета. Отсюда можно сделать вывод , что хорошо известные периоды различных эпидемий частично можно связать с изменчивостью Солнца.

В свое время предполагалось наличие различных значитель­но менее вероятных зависимостей, хотя сопоставление некото­рых кривых выглядит убедительно. Это относится к периоди­ческому росту и уменьшению численности некоторых пород ди­ких животных, качества их меха, размножения насекомых и так далее. Как отметил де Люри, можно предположить, что ультра­фиолетовое излучение вызывает подобные периодические явле­ния. Несомненно, вариации действительно имеют место, и мно­гие из них весьма грубо соответствуют циклам солнечных пятен. Однако даже точное совпадение не может еще служить доказа­тельством непосредственной причинно-следственной связи. Не­обходимо открыть и выяснить подробности физических процес­сов, чтобы объяснить результаты статистики.

В качестве иллюстрации «больших возможностей» методов статистики приведем пример. Несколько лет назад один английский ученый решил изучить соотношение между рож­даемостью и погодой. Он пришел к поразительному выводу, что в ясные дни рождается больше детей, чем в плохую погоду. Эти результаты были опубликованы. Один из коллег этого ученого, не видя логической связи в подобном соотношении, решил про­извести проверку. Шаг за шагом проверил он выкладки, в кото­рых не обнаружилось ошибок. Наконец, отчаявшись, он пошел в учреждение, предоставившее исходные данные. Все оказалось совершенно верным, за исключением только того, что чиновник нечаянно дал список не дат рождений, а дат регистрации рожде­ний родителями! Статистика доказала всего-навсего, что люди не любят выходить из дому в плохую погоду!

Одно из много обсуждавшихся соотношений — уровень цен на бирже. Часто поднимался вопрос, имеют ли солнечные пятна некоторое влияние на колебания биржевых цен? Это далеко не новая мысль. Еще Вильям Гершель предполагал возможную связь между «пятнистостью» Солнца (числа солнечных пятен еще не были в ходу) и ценами на пшеницу. В качестве примера на рис. 200 даны две кривые, значительно расширяющие соот­ношение, полученное Гершелем. Одна изображает цену пшеницы, исправленную с учетом постепенного роста цен в течение боль­шого промежутка времени, так что остаются только колебания цен. Другая — кривая солнечных пятен. На некоторых участках кривые поразительно хорошо совпадают; на других — значения противоречат друг другу.

Многие организации за известную моду доставляют исследо­вателям сведения о возможной цикличности изменений бирже­вых цен в связи с естественной периодичностью солнечных пятен, положения планет, сводок погоды и так далее. Поскольку как рыночные, так и природные явления имеют повышения и пони­жения, прогнозы одних из них на основании других до известной степени могут быть успешными в течение ограниченного периода времени, в тот момент, когда кривые случайно совпали. Итак, большинство данных — против реальности какой бы то ни было связи. Временный успех в большой степени — дело случая. Многие ученые считают, что существование подобных связей совершенно не доказано. Цены на бирже – слишком сложное явление, зависящее от спроса и предложения, налогов, за­конодательства и такого множества других общественных яв­лений, что невозможно проследить в них солнечное влияние. Если же это последнее и играет известную роль, приходится предположить более непосредственную связь с подобными яв­лениями, например, с обилием сырья, которое меньше искажено влиянием людей.

Рисунок 200. Циклы Солнечных пятен и цены на пшеницу.

Учитывая пользу от изучения солнечных явлений, подобную той, о которой говорилось выше, необходимо продолжать обшир­ную программу солнечных исследований, привлекая новейшее оборудование и организуя наблюдения с помощью ракет и ис­кусственных спутников Земли, и может быть, даже с Луны. Программа исследований должна придавать особое значение таким вопросам, как изыскание новых показателей солнечной активности. Она должна преследовать цель дать глубокое теоре­тическое объяснение физической природы связи между Солнцем и Землей.

Некоторые из затронутых в этой главе вопросов весьма от­влеченны, другие — сугубо практические. Мы мечтаем о том, чтобы исследования Солнца могли играть практическую роль.





Рис. 201. Солнце 13 марта 1959 г. а) Первый снимок Солнца в ультрафиолетовой линии водорода лайман-альфа, 1215 А, был полу­чен Ж- Д. Перселлом, Д. М. Пеккером и Р. Таузи. (Исследова­тельская лаборатория Военно-морских сил США.) Фотография с ракеты получена на высоте 200 км над пустыней Уайт Сендс. Раз­решающая сила инструмента составляла около 1/2 минуты дуги. Север — вверху, восток — справа. (Официальная фотография Военно-морского ведомства США.) Ь) Для сравнения — спектро- гелиограмма в линии К ионизованного кальция (Обсерватория Мак-Мае—Халберт);с обычная фотография в линии На (Исследо­вательская лаборатория Военно-морских сил.); d) снимок, сделан­ный в белом свете. (Обсерватория Военно-морских сил США.)

В будущем человек сможет смотреть на Солнце не только как на источник света и тепла и не суеверными глазами астролога, а с твердой научной уверенностью, что в солнечном свете отра­жаются грядущие события.



1 Дональд Г.Мензел «Наше солнце» 1963 г.

1.2 КОСМОС И ЭПИДЕМИИ

Связь эпидемий с космосом, а точнее, с солнечной активностью, исследовалась многими уче­ными. Первым в их ряду стоит А. Л. Чижевский.2 Вот какими данными мы обладаем сегодня.

Возникновение эпидемий и пандемий холеры показывает четкую связь с уровнем солнечной ак­тивности. Очаги холеры расположены в Юго-Восточной Азии. Для этих мест характерны скученность населения и низкие санитарно-гигиенические условия. Здесь только треть городских жителей пользу­ется водопроводом. Только 10% городов здесь имеют удовлетворительное водоснабжение. Качество питьевой воды остается низким. Это поддерживает возможность возникновения эпидемических вспы­шек кишечных инфекций. Таким образом, сохраняются условия для интенсивной циркуляции возбу­дителей инфекционных болезней.

Есть и другие причины, по которым кишечные инфекции способны поддерживаться сколь угодно долго. Сточные воды современного города имеют более высокую температуру. Они отличают­ся иным химическим составом и кислотностью. Кроме того, широко употребляются щелочные мою­щие средства. В условиях повышенной температуры воды, содержащей множество белковых примесей, успешно развивается щелочеломовый холерный вибрион.

Эпидемии, которые охватывают значительную часть мира, называют пандемиями. Всемирное распространение холера получала неоднократно. Так, в 1816 г. она вышла за пределы Азии после эпи­демии в Индии. Холера распространяется .человеческими массами. Недаром само слово "эпидемия" означает в переводе с греческого "среди людей". Оно соответствует старому русскому выражению "полюдье". Когда разразилась холера в Индии, там действовали военные экспедиции англичан. Они и завезли болезнь в Аравию. Иранские войска испугались холеры. Они сняли блокаду Багдада и занесли болезнь в Персию. В Турцию холера проникла с турецкими войсками и беженцами. Так она проникла на Кавказ. В 1823 г. холера водными и караванными путями достигла Астрахани. Это была первая пандемия холеры. Она началась в год максимума солнечной активности (1816) и окончилась в год ми­нимума солнечной активности (1823). В последующем холера еще пять раз распространялась столь же широко, то есть имели место ее пандемии.

На многие процессы на Земле (в ее атмосфере, гидросфере и магнитосфере) одновременно влияют и человек, и космос. Это касается, в частности, озонного слоя. Что же касается эпидемий и пандемий, то их возникновение и распространение зависит, конечно, не только от солнечной активно­сти. Они определяются суммой социальных факторов, которые способствуют развитию инфекции. Но конкретные сроки проявления эпидемий и пандемий связаны с циклической солнечной активностью. Этот вопрос очень принципиален. А.Л.Чижевский об этом писал так: "Было бы совершенно неоснова­тельно предполагать, что известное состояние солнце деятельности является непосредственной причи­ной эпидемического распространения тех или иных болезней. Такого рода заключение было бы со­вершенно неверно. Это нужно разуметь в том смысле, что та или иная эпидемия благодаря ряду биоло­гических факторов могла бы иметь место и без воздействия солнечных факторов. Но без последнего она могла бы появиться не в тот год, когда она действительно имела место, и сила ее развития была бы не та, что на самом деле. Следовательно, роль периодической деятельности Солнца надо понимать как роль регулятора эпидемий в их размещении во времени, а также, очень возможно, и в силе их проявле­ния".

Если рассматривать ход холерных пандемий за более короткие периоды, то выявится такая же зависимость от солнечной активности. А. Л. Чижевским были сопоставлены данные о смертности от холеры в Индии за период 1902—1924 гг. и показатели солнечной активности. При этом выяснилось, что не только средние кривые интенсивности холеры и солнечной активности идут параллельно, но и резкие эпизодические усиления или ослабления активности светила совпадают во времени с такими же усилениями и ослаблениями смертности от холеры. Так были установлены периоды пандемий про­должительностью в 2,65 и 5,5 года. Эти периоды составляют четверть и половину продолжительности солнечного одиннадцатилетнего цикла.

Очень сильная вспышка эпидемии холеры в Гамбурге в 1892 г. совпала с резким усилением солнечной активности в августе того же года. Болезнь поражала по 1000 человек в день. Всего в Гам­бурге было зарегистрировано 17 тысяч случаев холеры, из них со смертельным исходом 8605 случаев.

Были проанализированы материалы о заболеваемости холерой в России по годам за 100 лет, на­чиная с первой эпидемии холеры в 1823 г. Оказалось, что наибольшее число заболеваний холерой приходилось на годы максимальной солнечной активности (годы 1831, 1848, 1871, 1892 и 1915). Периода с минимальным количеством заболевания холерой приходятся на годы минимальной солнечной активности (это годы 1823, 1833, 1857, 1912).

А теперь рассмотрим эпидемии гриппа. А.Л.Чижевский проанализировал данные об эпидемиях гриппа за 500 лет и установил, что период эпидемий гриппа составляет в среднем 11,3 года. Он сопос­тавил эпидемии гриппа с солнечной активностью. Оказалось, что большинство эпидемических эпох приходится на периоды, когда солнечная активность нарастает или же уменьшается, то есть эпидемии возникают между минимумом-максимумом и максимумом-минимумом солнечной активности. Начало эпидемии гриппа, которая расположена между одним минимумом и другим (соседним), либо отстает от ближайшего максимума, либо опережает его. Конечно, влияние активности Солнца на эпидемии гриппа проявляется только в среднем. Эпидемии могут различно располагаться на кривой солнечной активности в зависимости от действия других причин. Но они появляются преимущественно именно за 2—3 года до или после максимума солнечной активности. Период между двумя волнами одной и той же эпидемии гриппа оказался равным в среднем трем годам. Длительность отдельной эпидемии гриппа в одном периоде, рассчитанная как среднее арифметическое, оказалась равной двум годам.

Пределы колебаний максимумов солнечной активности по годам были сопоставлены с преде­лами колебаний эпидемий гриппа. Было установлено, что эти пределы налагаются один на другой, со­ставляя между собой большие периоды, свободные от эпидемий гриппа. Эти периоды приходятся на годы минимума солнечной активности.

Таким образом, распространение эпидемий гриппа не является произвольным, а находится в прямой связи с изменением солнечной активности.

Полученные данные позволяют делать прогнозы эпидемий гриппа. Можно предсказать, какие интервалы в 11 -летнем цикле солнечной активности наиболее опасны для возникновения и развития эпидемий гриппа.

В годы минимальной солнечной активности, как показал А. Л. Чижевский, встречаются только небольшие пространственно-изолированные эпидемии гриппа, тогда как в периоды максимальной солнечной активности пандемии гриппа стихийно охватывают огромные территории и уносят наи­большее число жертв.

При анализе эпидемий гриппа 1889—1891 гг. было установлено, что максимум заболевания на­ступает через каждые 33 недели. На основании такой закономерности осенью 1919г. была предсказана вспышка эпидемии гриппа в январе 1920 г. Эпидемиологи установили, что время от времени эпидемии гриппа принимают особенно жесткие формы. Такие периоды повторяются через 35 лет. С другой сто­роны, и в солнечной активности был найден период, весьма близкий к 35 годам (33, 37,5 года).

Подведем итоги. Период эпидемий гриппа имеет продолжительность в среднем 11,3 года и ра­вен периоду солнечной активности. Эпидемии гриппа начинаются за 2,3 года до максимума солнечной активности или спустя 2,3 года после максимума. Длительность эпидемии гриппа (повсеместно) в ка­ждом 11-летнем цикле в среднем равна 4 годам. Если эпидемия дает вторую волну в том же цикле сол­нечной активности, то она отстоит от окончания первой волны эпидемии в среднем на три года. Спус­тя три года после минимума солнечной активности можно ожидать первую волну эпидемии гриппа. Но он только приближает или отдаляет вспышку эпидемии.

Рассмотрим связь между возникновением и распространением чумы и солнечной активностью. Отсутствие даже в течение длительного времени заболеваний чумой среди людей в каком-либо месте еще не означает, что вирус чумы здесь отсутствует. Чума может возродиться после 10-летнего ее от­сутствия, так как чумной вирус может храниться в организме животного, например, крысы. Что-то мо­дифицирует патогенную способность чумного вируса и тем самым кладет начало эпидемии чумы или же прекращает ее победоносное шествие.

Анализируя даты эпидемии чумы за период с VI по XVII столетие, А. Л. Чижевский показал, что они совпадают с датами максимальной солнечной активности. В XVIII в. это соответствие не пол­ное. В XIX в., за исключением одного периода, эпохи эпидемий чумы чередуются последовательно то с временным максимумом, то с минимумом солнечной активности. Почему в древних и более поздних данных имеется такое различие? Наиболее вероятно, что причина здесь в том, что более древние дан­ные отражают только наиболее выдающиеся случаи, которые наблюдались при максимальной солнеч­ной активности.
При максимальной солнечной активности эпидемии чумы имеют больше шансов возникнуть и широко распространиться, чем при низкой солнечной активности.

Эпидемиологи установили, что эпидемии дифтерии происходят приблизительно через 10 лет. Продолжительность каждой эпидемии равна нескольким годам со светлыми промежутками между эпидемиями в 6—7 лет. Заболеваемость дифтерией изменяется в фазе или противофазе с солнечной активностью. Часто максимумы заболеваемости отстают или упреждают максимумы солнечной актив­ности. Кривые заболеваемости дифтерией сохраняют то же число подъемов и падений, то есть то же число максимумов и минимумов, что и кривая солнечной активности.

Эпидемическое воспаление оболочек головного и спинного мозга — цереброспинальный ме­нингит — также зависит от солнечной активности. Его возбудителем является менингококк, хорошо изученный в лаборатории. А. Л. Чижевским установлено, что возникновение и обострение цереброс­пинального менингита приходится на периоды максимальной солнечной активности. Эпохи миниму­мов солнечной активности характеризуются ослаблением и сокращением этих эпидемий.

Анализ данных показал, что годы солнечных максимумов сопровождались эпидемиями цереб­роспинального менингита. На эпохи минимумов солнечной активности приходились только окончания и затухания эпидемий.

Исследовалось также и влияние атмосферного электричества на различные эпидемии. Была ус­тановлена связь между изменением атмосферного электричества и рядом физиологических процессов и нервно-психических явлений в организме человека. Максимум физиологического воздействия для всех исследованных явлений наступает спустя один день после максимума величины атмосферного электричества.

Жизнедеятельность всей микрофлоры на Земле зависит от солнечной активности. Степень предрасположенности человека к заболеваниям также находится в зависимости от солнечной активно­сти благодаря колебаниям физико-химических реакций организма. Весь органический мир от микро- до макроорганизмов ощущает изменение в притоке энергии от Солнца.

Необходимо сказать и о зависимости от солнечной активности брюшного тифа, дизентерии и ревматизма. Выявлена зависимость между солнечной активностью и смертностью от брюшного тифа. Использование хлорированной воды позволило побороть эту зависимость. А. Л. Чижевский обратил внимание на то, что как только человек вносит искусственный фактор в борьбу с болезнью, естествен­ное течение эпидемии в зависимости от активности Солнца немедленно нарушается.

Почти все эпидемии скарлатины в XVI—XVII вв. тоже совпали с максимальной солнечной ак­тивностью. В XVIII в. эта болезнь обширно распространялась, и поэтому резкая и отчетливая связь ее эпидемий с максимумами солнечной активности нарушилась. Тем не менее многие из вспышек скар­латины в XVIII в. достаточно хорошо совпадают с солнечными максимумами.

Семь первых исторических эпидемий бешенства (гидрофобия) приходятся на эпохи максиму­мов, а остальные — то на максимумы, то на минимумы. Промежуточные же годы - между максимума­ми и минимумами — остаются более или менее свободными от заболеваний.

Сопоставление данных о солнечной активности и заболеваемостью ревматизмом, также прове­денное А.Л.Чижевским, показало, что скачки заболеваний видны как в максимумы, так и в минимумы солнечной активности. Но в максимумы солнечной активности эти скачки значительно больше, чем в минимумы. Такого же рода двойной период отмечен и в магнитных бурях, когда в минимумы солнеч­ной активности видно усиление магнитной активности.

В. Н. Ягодинский исследовал реальные солнечно-эпидемиологические связи и провел тщатель­ную статистическую обработку материалов. Делалось все для того, чтобы отсеять случайные колеба­ния и достоверно выявить наиболее общие закономерности эпидемического процесса. Обрабатывались данные Всемирной организации здравоохранения об инфекционной заболеваемости, которые публи­куются в официальных изданиях. Рассматривался период с начала текущего столетия по большинству стран мира. Математический анализ был проведен на ЭВМ, при этом из огромного наличного массива данных были выбраны наиболее достоверные и представительные ряды наблюдений. Важно то, что анализировались данные по различным странам и континентам, а это значит, что выявленные законо­мерности являются общими, независимо от социально-экономических, санитарно-гигиенических и других условий. Так в чистом виде было выделено влияние солнечной активности на ход эпидемиче­ского процесса.

В результате анализа данных было показано, что всем распространенным инфекционным забо­леваниям присуща определенная цикличность с периодами около 3, 5, 8, 11, 14 и 18—19 лет. Это надо понимать так, что на продолжительные вековые циклы накладываются менее продолжительные. В ре­зультате получается сложная система многоритмичности эпидемического процесса. Тем не менее в общей совокупности над всеми ритмами отчетливо преобладает 10—11-летний цикл. При использова­нии современных статистических приемов четко выявляется зависимость эпидемического процесса от 11-летних циклов солнечной активности. Часто этот одиннадцатилетний цикл обнаруживается даже без проведения статистического анализа.

Было исследовано всего 47 продолжительных наблюдений за динамикой скарлатины в разных странах и городах. При этом 10— 11-летний цикл встречался в 90% случаев. Такие же результаты по­лучены и при анализе распространенности других инфекций.

Цикл продолжительностью 5—6 лет, выявляемый при анализе заболеваемости различными ин­фекционными болезнями, является вторым по значимости после 10—11-летнего цикла. Этот цикл со­ставляет по длительности половину 10—11-летнего (главного) цикла солнечной активности.

Возникает законный вопрос — почему проявляются циклы, отличные от 11 -летнего цикла сол­нечной активности? Специалисты это объясняют сложностью самого 11-летнего цикла, в частности тем, что продолжительность ветвей подъема и спада 11-летних циклов в каждой паре 22-летних циклов различна. Дело в том, что каждой паре 22-летних циклов свойственна особая магнитная обстановка. Таким образом, можно заключить, что практически все циклы эпидемий подобного масштаба можно объяснить влиянием и особенностями солнечной активности. Мы рассматривали роль гравитации в Солнечной системе.

В. Н. Ягодинский и его коллеги исследовали ход эпидемического процесса в особые периоды резких изменений солнечной активности. В эпидемических процессах были особо выделены "перело­мы" хода их динамики. Это те моменты, когда менялся знак приращений количественных показателей процесса в смежные годы. Это надо понимать следующим образом. Если число заболеваний несколько лет подряд увеличивается, то приращение будет положительным. Перелом при этом наступит в том году, когда число заболеваний будет меньше, чем в предыдущем. После этого в какой-то год образует­ся очередной перелом. Только при этом отрицательные приращения числа заболевших сменятся поло­жительными. По такому принципу можно любой период доделить на отдельные участки, переход ме­жду которыми происходит путем перелома. Если это изобразить на рисунке (графике), то будет виден действительный перелом кривой заболеваемости. Подобные переломы имеют место и в кривой, изо­бражающей ход солнечной активности от года к году. Так, анализ данных о солнечной активности с 1900 года показал, что переломы в ходе солнечной активности имели место в такие годы: 1901, 1903, 1905, 1906-1908, 1910, 1915, 1917, 1918, 1920, 1925, 1928, 1930, 1936, 1936-1940, 1942, 1946-1947, 1948, 1950, 1952, 1956, 1961, 1964, 1967, 1971 и т.д.

Сопоставление переломов в ходе кривых солнечной активности с ходом эпидемического про­цесса выявило очень любопытные закономерности. Оказалось, что переломы в ходе солнечной актив­ности четко связаны с динамикой эпидемий. Так, в СССР переломы в заболеваемости корью наблюда­лись точно в те моменты, когда происходили переломы в ходе солнечной активности. Что же касается эпидемий гриппа, то из 44 периодов эпидемий гриппа, которые известны с 1749 года, все 42 соответст­вовали эпохам резких изменений активности Солнца.

Полученные результаты можно сформулировать следующим образом. По рядам наблюдений за динамикой десяти важнейших инфекционных заболеваний по данным разных стран (общая сумма этих рядов составила 4750 лет, то есть членов ряда) имеет место практически полное совпадение моментов переломов в ходе солнечной активности и переломов хода эпидемий в годы резких изменений солнеч­ной активности и в другие годы. Вероятность нарушения такого совпадения меньше 0,01, то есть один случай из ста. На основании полученных результатов можно утверждать, что воздействие солнечной активности на эпидемический процесс является доказанным. Но при этом надо иметь в виду, что эпи­демический процесс от начала до конца не является однородным. При его развитии (в динамике) про­исходит его дробление на ряд мелких колебаний. Поэтому и маскируется основная 11-летняя волна эпидемий. Этим и объясняется наличие указанных выше циклов, продолжительность которых меньше 11 лет. Важно, что между периодами в 3, 5, 8, 11, 14и 18 лет обычно имеется двух- или четырехлетний промежуток. Он является кратным повторению дат резких изменений солнечной активности.



2Але́ксандр Леони́дович Чиже́вский — советский ученый, один из основателей космического естествознания, основоположник космической биологии и гелиобиологии.

  1   2   3


©dereksiz.org 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет