Экономические основы производства в апк

жүктеу/скачать 1.84 Mb.

бет	8/76
Дата	11.09.2023
өлшемі	1.84 Mb.
	#477175
түрі	Протокол

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 76

ekonomicheskie-osnovy-proizvodstva-v-apk-posobie

Индексный метод — метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социальноэкономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству. В роли соизмерителя могут выступать денежная оценка, трудовые затраты и т.п. Метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления.
Регрессионный анализ — статистический метод, позволяющий изучать зависимость среднего значения некоторой величины от вариации другой величины или нескольких величин. Понятие ввел Ф. Гальтон [6]. Так, регрессионный анализ позволяет установить соотношение между зависимой переменной, такой, как объем продаж организации, и одной или более независимыми переменными, такими, как число создаваемых семей, совокупный национальный продукт, доход на душу населения и иные экономические показатели. Измеряя величину и вес каждой независимой переменной в течение прошедшего периода по отношению к зависимой переменной, можно спрогнозировать будущую оценку зависимой переменной, В целом, регрессионный анализ представляет собой попытку измерить плотность корреляции между зависимыми и независимыми переменными, таким образом, определяя их прогнозируемое значение.
Линейную регрессию рассчитывают по формуле:
y = a + bx, (2)
где х — результаты сравнительного метода; y — результаты метода-кандидата; а — свободный член (значение у при х = 0); b — коэффициент уравнения регрессии.
Коэффициент регрессии и свободный член рассчитывают по формулам:

= y −bx ; (3)

n∑xy −∑x∑ y ∑(y − y)(x − x)

⁼2 или b = 2 (4, 5) n∑ x2 −⁽∑x) ∑₍_x₋_x₎

Коэффициент регрессии отражает связь между х и у: чем ближе b к 1, тем сильнее связь. Коэффициент регрессии и коэффициент корреляции взаимосвязаны.

13 14

2. Экономико-математический метод позволяет выбрать оптимальный вариант решения организационнно-экономических задач путем разработки математических моделей решения задач на ЭВМ. Он включает в себя приемы математической статистики (корреляции, дисперсионный анализ и т.п.) и математического программирования (линейное, нелинейное, динамическое программирование). Позволяет найти наилучший вариант использования материальнотехнических ресурсов организаций, региона, перспективных нанальную зависимость следующей формулой:
y = f (x₁,x₂,...,x_n), (6)
где у — планируемый финансовый показатель;
x_i — i-й фактор, i=1,….., n.

жүктеу/скачать 1.84 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 76