Глава 3. Проверка поставленных гипотез

Глава 3. Проверка поставленных гипотез

3.1 Тестирование гипотез на индивидуальном уровне.

1. 
   Изучить влияние фактора проживания в больших и малых городах на уровень счастья на индивидуальном уровне;
   

3. 
   Изучить влияние фактора иммиграционного статуса на уровень счастья на индивидуальном уровне;
   

5. 
   Выявить значимые социально демографические факторы, влияющие на уровень счастья на индивидуальном уровне (в контексте факторов места жительства и миграционного статуса);
   

Основным принципом построения выборки ESS является соблюдение вероятностного, рандомного характера. Основанием для ее построения служат внутристрановые статистические оценки дееспособного населения в возрасте старше 15 лет. Действительные способы достижения вероятностного характера выборки варьируются от стране к стране, в зависимости от их индивидуальных возможностей. Минимальный размер выборки для каждой страны составляет 1 500 человек (за исключением стран с населением менее 2 миллионов человек – для них нижний порог составляет 800 человек). Общее количество анкет, собранных в рамках раунда 2010 года составляет 50 781. В рамках данного раунда представлены выборки из 27 стран: Бельгия, Болгария, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Болгария, Ирландия, Израиль, Литва, Нидерланды, Норвегия, Польша, Португалия, Россия, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Украина, Великобритания.

В массиве ESS применяется следующая схема взвешивания данных.

1. 
   w = 1/(PROB1*...*PROBk) является основой для построения вектора взвешивания данных; k зависит от количества этапов построения выборки;
   
2. 
   Все веса пересчитываются с учетом того, что сумма их должна быть равна n, например Rescaled weights = n*w/sum(w).
   
3. 
   Перевзвешивание данных населения разных стран происходит в следующих случаях. Переменная, отвечающая за вес данных населения конкретной страны (PWEIGHT) используется для корректировки показателей при использовании сочетания массивов данных двух и более стран. Формула для ее расчета выглядит следующим образом: PWEIGHT=[Население старше 15 лет]/[(Объем выборки в массиве)*10 000]. Источник данных о размере населения – Eurostat. Для Израиля – показатели национальной статистики.
   

В рамках ESS каждому интервью присвоен тот или иной уровень NUTS (региона, в котором проведено исследование) от 1 до 3, (где 1 – является наиболее обобщенным уровнем, а 3 – наиболее мелким). В тех регионах, где уровень был выше 3, рассчитывалось среднее значение на основании данных, представленных в типологии. Также, не ко всем странам, включенным в ESS в 2010 применима классификация NUTS (например, Россия и Израиль). Поэтому они не будут включены в анализ, при учете фактора проживания в более или менее урбанизированном районе.

Таким образом, мы приступаем к непосредственному анализу. В рамках данного этапа мы последовательно построим ряд регрессионных моделей, тестирующий сначала базовые факторы (социально-демографические характеристики респондентов), затем миграционный фактор, фактор урбанизированности, и наконец, их совместное влияние. Основной метод моделирования – построение уравнений линейной регрессии с фиктивными переменными.

Базовая модель.

Базовая модель, представленная ниже, включает в себя следующие характеристики: восприятие собственного уровня дохода (фиктивная переменная с контрольной группой «полностью комфортно/удовлетворен нынешним доходом»), семейное положение (фиктивная переменная, контрольная группа – никогда не был женат/не была замужем и не состоял/состояла в зарегистрированном гражданском браке), пол (фиктивная переменная – контрольная группа «мужчины»), субъективная оценка здоровья (11 градаций ответа, принимается за интервальную), наличие человека для обсуждения личных проблем (фиктивная переменная, контрольная группа - негативный ответ), количество полных лет образования (интервальная переменная), возраст (разбита на фиктивные переменные - попадание или не попадание человека в тот или иной возрастной промежуток – с целью учета предполагаемой нелинейной зависимости, контрольная группа – 76+). Таким образом, в данной модели общей контрольной группой выступают люди старше 76 лет, которые комфортно живут на собственный доход и являются одинокими. Наполненность общей контрольной группы модели составляет 516 человек.

Процент объясненной дисперсии в данной модели составляет 22,7. На первый взгляд показатель может показаться недостаточно высоким, однако, как упоминалось ранее, большую часть объясненной дисперсии оттягивают на себя биологические и психологические факторы, поэтому мы считаем данный показатель достаточно хорошим.

Так как в данной модели присутствуют фиктивные переменные, необходимое условие проверки модели на соответствие ограничений - проверка модели на мультиколлинеарность. Ожидаемо, значимые связи имеют место между возрастом и количеством лет образования и возрастом и семейным положением, однако, их фиктивный характер позволяет нам пренебречь ими и продолжить анализ.

Ниже представлена таблица регрессионных коэффициентов базовой модели (для удобства ей будет присвоен порядковый номер 1).

Как мы можем видеть, коэффициенты при всех независимых переменных являются значимыми, за исключением количества полных лет образования являются значимыми. Значение константы составляет 9,015. Особенно негативное влияние на уровень счастья оказывает трудное (- 1,246 пункта) и очень трудное выживание на текущий доход домохозяйства (-1,932) по отношению к комфортной жизни на собственный доход. Так же регрессионные коэффициенты показывают, люди, состоящие в законном браке несколько менее счастливы, чем те, кто в нем никогда не состоял, а наибольшее негативное влияние на уровень счастья оказывают такие виды семейного положения, как «Разведен» или «Вдовец/вдова» (- 0, 4 пункта). Проживание в гражданском браке, напротив делает людей несколько счастливее относительно тех, кто никогда не состоял в подобном союзе (+0,338 пункта). Также ожидаемо на 0,8 пункта увеличивает уровень счастья наличие человека, с которым можно обсудить личные проблемы.

Особенный интерес для нас представляют регрессионные коэффициенты при возрастных группах. Одна из наших исследовательских гипотез предполагает, что зависимость между возрастом и уровнем счастья носит обратный параболический характер с вершиной в 30-40 лет, и соответственным снижением к более молодому и более старому возрасту. Однако регрессионные коэффициенты говорят нам о зеркально противоположной зависимости. Согласно стандартизованным коэффициентам в нашей модели наиболее негативное влияние оказывает попадание респондента в группу 35-55 лет, а попадание в более молодую или взрослую группы хоть и влияет на уровень счастья отрицательно, но в меньшей степени. То есть наблюдается U-образное распределение уровня счастья в зависимости от возраста. Для того, чтобы более подробно рассмотреть данную ситуацию мы сравним средние уровни счастья в каждой из этих групп.

Мы можем наблюдать, что среднее колеблется в пределах от 6,7 в более зрелом возрасте, до 7,5 в более молодом. Для того, чтобы понять есть ли статистическая разница между средними мы проведем дисперсионный анализ. Его результаты приведены в таблице 3.

Как мы видим, различия статистически значимы, однако, внутригруповая дисперсия значительно превышает межгруповую, а, значит, разница в средних не может трактоваться столь однозначно. Уже на данном этапе мы можем утверждать, что первоначальная гипотеза о параболическом распределении уровня счастья не подтверждается на индивидуальном уровне. (См. Рисунок 1).

Далее мы обратимся к пост-хок сравнениями между значениями в различных группах. Согласно результатам теста Левина для данных средних мы отвергаем гипотезу о равенстве дисперсии и рассматриваем результаты теста Tamhane, представленные ниже в таблице 4. Как мы можем видеть, группа 14-25 лет значимо отличается от всех остальных. Группы 26-35 и 36-45 отличаются от всех групп, кроме представителей самого взрослого населения – 87+. Люди возраста 46-55 лет отличаются средним уровнем счастья только от тех, кто моложе их, но не показывают статистического различия в среднем уровне счастья с более старшими возрастными группами. Представители возрастной группы в 66-75 лет, помимо указанных уже соотношений с группами, демонстрирует различный уровень счастья с представителями следующего за ними возрастного диапазона – 76-86 лет, но статистически одинаковый с людьми старше 87 лет. Наконец, группы 76-86 лет и 87+ лет демонстрируют не отличающиеся статистически средние уровни счастья.