Регрессионные коэффициенты для модели №2: Учет первичных миграционных эффектов

Факт рождения в стране также несколько повышает уровень счастья респондента – на 0,094 пункта. Судя по стандартизированным коэффициентам, мы также можем видеть, что наличие гражданства у человека играет несколько большую роль, чем факт рождения в стране. Относительно этого различия мы можем предположить следующее. Процедура получения гражданства той или иной страны является достаточно долгим и трудоемким, включает в себя изучение языка, интеграцию в среду и достаточно долгое проживание на территории страны. (По крайней мере, в большинстве случаев). Вероятно, даже при рождении в другой стране, процессы, предшествующие получению гражданства, а также те права и гарантии, которые обеспечиваются человеку после, оказывают значимое влияние на его комфортное самоощущение и меньшую подверженность депривации.

Далее из нашего массива мы делаем подвыборку мигрантов (в нашем случае они отбираются по принципу проживания в стране опроса не будучи ее гражданином). Ее количество составляет 1645 человек. В рамках данного подмассива данных нас будет интересовать тестирование различных депривирующих факторов. Иными словами мы постараемся оценить, насколько сильно влияют на уровень счастья мигрантов различные внешние негативные факторы. Первый блок, который мы включаем в анализ – дискриминация по тому или иному признаку. В эту модель (№3) дополнительно войдут следующие переменные: принадлежность к дискриминируемой группе в данной стране (фиктивная переменная, контрольная группа – непринадлежность), и принадлежность к группам, дискриминируемым по различным признакам – цвет кожи/раса, национальность, религия, язык, этническая группа (во всех случаях дихотомическая переменная, контрольная группа – не выбрано). Для того, чтобы общая наполненность контрольной группы не была слишком мала, мы понизили границу ее возраста до 66+. Общей контрольной группе помимо прочего присуще отсутствие дискриминации по любым признакам. Ее размер составляет 117 человек.Значения регрессионных коэффициентов в модели №3 представлено в таблице 6. Значение R² для данной модели составляет 0,291.

Мы можем наблюдать значительные изменения в коэффициентах регрессии. В модели, построенной для мигрантов, наличие супруга не оказывает значимое влияние, в то время как проживание отдельно от своего партнера снижает уровень счастья мигранта практически на 2,5 балла относительно тех, кто никогда не был женат и не состоял в гражданском браке. Значительно меньшее влияние оказывает статус развода или вдовства – уменьшает уровень счастья на 0,610 пункта относительно контрольного статуса. Имеет смысл предположить, что столь серьезный негативный эффект связан с необходимостью многих мигрантов покидать свои семьи, уезжая в другие страны в поисках работы (экономическая миграция).

Среди мигрантов женщины также несколько более счастливы, чем мужчины (на 0,262 процентных пункта). Также в случае с мигрантами резко негативную роль играет возраст – особенно принадлежность в возрастной группе в 26-45 лет (снижает уровень счастья на 1,3-1,6 балла по отношению к контрольной группе). Коэффициенты при всех остальных группах являются незначимыми. Любопытным является отрицательный значимый коэффициент при рождении в стране опроса, (но отсутствии гражданства данной страны) – показатель уровня счастья снижается в этом случае на 0, 5 пункта. Мы полагаем, что таким образом находит отражение эффект миграции на второе поколение, поскольку при таком раскладе логично предположить, что оба родителя также были мигрантами.

Далее мы обратим наше внимание на фактор принадлежности к дискриминируемой группе. Принадлежность к подобной группе как таковая снижает уровень счастья на 0,5 балла по сравнению с отрицанием подобной. Относительно признаков дискриминации можно сказать следующее – значимыми для мигрантов являются религия и цвет кожи/раса. При этом последний признак дискриминации снижает уровень счастья менее чем на полбалла, в то время как религия – на целый пункт. Можно предположить, что национальность и этническая группа являются менее очевидными признаками для дискриминации, чем религия и цвет кожи, (и, более того, язык, уровень доверительной вероятности при коэффициенте которого лишь не намного превышает допустимый порог). Мигранты чаще встречаются с проявлениями дискриминации именно по ним, а потому и страдают от них в большей степени.

Следующий фактор, влияние которого мы рассмотрим – влияние трудовых отношений и источников дохода. В модель №4 (таблица 7) мы дополнительно включаем следующие переменные: количество лет жизни в стране (интервальная), источники доходов в виде зарплат, пенсий, пособий по безработице, прочих социальных грантов, доходов от собственных сбережений (все фиктивные, контрольная группа – «не выбрано»), тип занятости: наемный работник, самозанятый, ответственен ли за других людей на работе, имеет ли постоянный контракт (все фиктивные, контрольная группа – «не выбрано»). Размер контрольной группы в данной модели составляет 148 человек.(Изменение состоит в том, что контрольной в данной модели становится опция «справляемся с жизнью на текущий доход домохозяйства»).