И. Н. Лавриков, Н. В. Пеньшин


МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА



бет36/55
Дата02.01.2022
өлшемі0.64 Mb.
#454414
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   55
lavrikov - транспортная логистика

10.3. МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА


Сложность проектирования логистических систем заключается в необходимости учета одновременно и последовательно протекающих процессов, наличии многочисленных факторов и ограничений. В случае нечеткого формулирования задачи вследствие сложности описания объекта проблема проектирования систем распределения товаров приводит к неточному определению целей, неполной или неточной постановке задачи, неадекватности построенной математической модели. Для решения данной проблемы применяют следующие методы системного анализа.



  1. Упорядоченный поиск. Выявляются компоненты задачи (управляемые переменные, параметры и цели проектирования, взвешенные в соответствии с их относительной важностью) и зависимости между переменными. Прогнозируются вероятные значения факторов окружающей среды. Выявляются ограничения или граничные условия (предельные значения всех переменных). Каждому фактору решения присваиваются числовые значения и вычисляются значения зависимых переменных (рассчитываются характеристики системы). Выбираются такие значения факторов решения, при которых достигает наибольшая сумма числовых значений для всех целей с учетом их весов (оптимальный вариант) или достигается приемлемое значение для каждой цели.

  2. Системотехника. Цель – достижение внутренней совместимости между элементами системы и внешней совместимости между системой и окружающей средой, для чего определяются входы и выходы системы. Выбирается система функций, с помощью которых входы можно преобразовать в выходы. Подбираются или разрабатываются устройства для осуществления каждой из этих функций. Полученная система проверяется на внутреннюю и внешнюю совместимость.

  3. Поиск границ. Цель – поиск тех пределов, в которых лежат приемлемые решения. Для этого составляется описание параметров, которыми определяется, например, время доставки. Определяется интервал значений, в котором заключена неопределенность. Строится модель, позволяющая регулировать параметры в интервале неопределенности. Проводятся испытания для нахождения правильных размеров, между которыми заключена область нормального функционирования потребителя.

  4. Анализ иерархий. Задача принятия решений структурируется в виде иерархии. Иерархии строятся с вершины – глобальной цели (с точки зрения управления), через промежуточные уровни – локальные цели, уточняющие глобальную цель; параметры, определяющие цели к самому низкому уровню, где находятся альтернативы, которые должны быть оценены по отношению к параметрам. После иерархического представления задачи устанавливается вес параметров и каждая из альтернатив оценивается по параметрам для выявления самой важной из них.

  5. Формулирование задач. Цель – охарактеризовать внешние условия, которым должна отвечать планируемая доставка. Для этого характеризуется проблемная ситуация. Определяются характерные для ситуации условия, которым должна отвечать доставка (конечные требования заказчика к доставке и их обоснование, наличные ресурсы, главные цели). Конечной целью является обеспечение соответствия объекта этим условиям.

  6. Исследование поведения потребителей. Метод заключается в исследовании моделей поведения потребителей услуги и прогнозировании их предельных характеристик. Планирование доставки начинается с консультации с потребителями и проведения соответствующих наблюдений. Производится анализ системы доставки для определения задач, возможностей потребителя и требований к тем параметрам доставки, которые непосредственно влияют на ее результаты. Изучаются особенно важные аспекты для потребителей предлагаемой доставки. Фиксируются предельные значения, превышение которых приведет к потерям потребителя.

  7. Ликвидация тупиковых ситуаций. Цель – нахождение новых направлений поиска, если очевидная область поиска не дала приемлемого решения путем преобразований неудовлетворительного решения или его частей. Проводится поиск новых взаимосвязей между частями имеющегося неудовлетворительного решения и переоценка проблемной ситуации.

  8. Проектирование инноваций путем смещения границ. Границы нерешенной проблемы доставки смещаются, с тем, чтобы для ее решения можно было использовать знания из подобных областей. Для этого выявляются существенные функции системы доставки, которые способствовали бы достижению поставленной задачи. Выявляются противоречия между существующими средствами выполнения этих функций в рамках предполагаемых границ проблемы, а также знания, выходящие за предполагаемые границы проблемы, которые можно использовать при трансформации проблемы. Находятся сопоставимые промежуточные решения проблемы, которые могут способствовать частичному или полному использованию знаний из смежных областей.

  9. Классификация проблемной информации. Метод заключается в разделении проблемной ситуации на поддающиеся решению части, для чего каждая единица информации, полученной в результате исследования проблемной ситуации, записывается на отдельной карточке. Карточки классифицируются по альтернативным наборам категорий до тех пор, пока не будет найден набор, соответствующий как зафиксированным данным, так и субъективной точке зрения экспедитора на проблему. Отобранные наборы категорий используются как основа для индексации информации, собранной на более позднем этапе, для разбивки проблемы на части с целью последовательной или параллельной работы над ними, а также для пробной идентификации переменных величин и взаимосвязей между ними.

  10. Ранжирование и взвешивание. Цель – сравнение ряда альтернативных решений с использованием общей шкалы измерения. Определяются цели, которым должны отвечать альтернативные решения. Если цели следует ранжировать, то в матрице записывается предпочтительная цель из каждой пары и цели распределяются по степени их предпочтения. Если цели должны быть взвешены, то каждой цели назначается коэффициент весомости, указывающий на ее важность по сравнению с другими. Оценивается степень, с которой каждое альтернативное решение отвечает каждой из ранжированных или взвешенных целей. Результаты преобразовываются в процентные соотношения при ранжировании целей и в абсолютные величины цифровых коэффициентов весомости при взвешивании целей. Выбираются альтернативные решения, имеющие наилучшее процентное отношение или наибольший коэффициент весомости.

  11. Парные сравнения. Цель – обработка последовательности суждений пользователя по парным сравнениям. В результате может быть выражена относительная степень (интенсивность) взаимодействия элементов в иерархии. Эти суждения затем выражаются численно. Метод включает процедуры синтеза множественных суждений, получения весов параметров и нахождения альтернативных решений. При сравнении оценок параметров используется линейная шкала.




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   55




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет