I. Общая характеристика исследуемой совокупности 4 I
Глава II. ОЦЕНКА АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ДЛЯ ВЫБРАННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ
жүктеу/скачать 424.5 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава III. ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДА МЕТОДОМ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ
- Глава V. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ДИНАМИЧЕСКИМИ РЯДАМИ (КОРРЕЛЯЦИЯ ПРИРОСТОВ, ОТКЛОНЕНИЙ ОТ ТРЕНДА)
- Заключение
- Список используемой литературы
Глава II. ОЦЕНКА АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ДЛЯ ВЫБРАННОГО ПОКАЗАТЕЛЯРассмотрим следующие абсолютные и относительные показатели динамики выпуска продукции: Абсолютные статистические показатели динамики 1. Цепные и базисные абсолютные приросты Абсолютный прирост – это показатель, характеризующий абсолютные изменения уровня ряда, произошедшие за определенный период времени. Если рассматривается один, последний период, то говорят о цепном абсолютном приросте, если за период от базы до текущего момента времени – то о базисном. ; . 2. Абсолютное ускорение – это разница между соседними абсолютными приростами. Оно характеризует скорость изменения абсолютных приростов. Если абсолютные ускорения колеблются вокруг 0,то это свидетельствует о равенстве абсолютных приростов, то есть равномерном росте (снижении) уровней ряда. Обычно абсолютное ускорение рассчитывается по цепным темпам роста: Относительные статистические показатели динамики 3. Цепные и базисные темпы роста Темп роста – основной относительный показатель анализа динамики. Он показывает, во сколько раз текущий уровень ряда больше либо предшествующего (если рассчитывается цепной показатель), либо базисного (если рассчитывается базисный показатель).
4. Цепные и базисные темпы прироста Темп прироста показывает относительное изменение уровня ряда. Тпр = Тр - 100%. 5. Найдем значение 1% прироста: . Таблица 7. Абсолютные статистические показатели динамики
Определим средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Следовательно, в среднем за 9 лет объем реализации ОАО МТС составил 1358556,44 тыс. руб. Среднегодовой абсолютный прирост:
Среднегодовой темп роста находим по формуле: где yi – уровни ряда динамики, n – количество лет.
Следовательно, среднегодовой темп роста за 9 лет равен 135%. Среднегодовой темп прироста (снижения) находим по формуле:
Следовательно, среднегодовой темп прироста за 9 лет равен 35%. Глава III. ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДА МЕТОДОМ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙПроведем выравнивание статистических данных методом скользящей средней. Для этого заменим каждый показатель средним арифметическим за три, пять и семь периодов. Таблица 8. Скользящие средние
Рис. 4. Трехуровневая скользящая средняя Рис. 5. Пятиуровневая скользящая средняя Рис. 6. Семиуровневая скользящая средняя Глава IV. ВЫЯВЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ ТРЕНДА В РАССМАТРИВАЕМЫХ РЯДАХ (ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАЗНОСТИ СРЕДНИХ У ПЕРВОЙ И ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ РЯДА)Тренд характеризует основную тенденцию развития ряда динамики. При анализе тренда остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения. При наличии ряда наблюдаемых значений для различных моментов времени следует найти подходящую трендовую кривую, которая сгладила бы остальные колебания. Проверка на наличие тренда в ряду динамики может быть осуществлена при помощи разных методов, например метода средних. Изучаемый ряд динамики разбивается на несколько интервалов (обычно на два), для каждого из которых определяется средняя величина. Выдвигается гипотеза о существенном различии средних. Если эта гипотеза принимается, то признается наличие тренда. Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента: где n1 и n2 – число единиц в первой и второй группе соответственно; – среднеквадратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле:
tтабл = 2,31 Так как |tрасч| > |tтабл| (табличное значение принимается при уровне значимости 0,05), значит, делается вывод о наличии тренда.
Рис. 7.
Глава V. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ДИНАМИЧЕСКИМИ РЯДАМИ (КОРРЕЛЯЦИЯ ПРИРОСТОВ, ОТКЛОНЕНИЙ ОТ ТРЕНДА)Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи: - количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей положительна, - количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей отрицательна. Расчет коэффициента Фехнера (коэффициента корреляции знаков). Этот метод основан на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по факторному и результативному признакам. - число совпадений знаков и - число несовпадений знаков Для корреляционного анализа связи между двумя признаками используется линейный коэффициент корреляции, рассчитываемый по формуле: Ранговый коэффициент Спирмена: - ранговая разница . Чтобы рассчитать все эти показатели, проведем дополнительные расчеты. Получим:
, т.е. связь есть. , т.е. связь сильная прямая. , т.е. связь сильная прямая. , т.е. связь сильная. Рис. 13. Распределение значений Таблица 12.
ЗаключениеТаким образом, в работе было проведено статистическое исследование финансовых показателей компании МТС. В ходе исследования были изучены относительные и абсолютные показатели, проведена оценка структурных средних на основе структурной группировки, проведен анализ взаимосвязи между динамическими рядами. Средний объем реализации консалтинговых услуг составляет 1358556,444 тыс. руб. Наиболее часто встречающиеся величины объема реализации 667506,5 и 2206992,2 тыс. руб. Из расчета можно сделать вывод, что в 25% лет, участвующих в выборке, объем реализации составлял меньше 667506,5 тыс. руб., и только в 25% объем реализации был больше 2119851,5 тыс. руб. Анализируя полученные значения относительных показателей вариации можно сделать вывод о степени однородности совокупности. Так как значение коэффициента вариации превышает 33%, то изучаемая совокупность считается неоднородной. Полученные результаты позволили сделать вывод о взаимосвязи рассматриваемых показателей объёма реализации консалтинговой и средним числом консультантов. Проведя корреляционный анализ, можно сделать вывод, что между показателями присутствует достаточно сильная прямая связь. Список используемой литературыБархатов В.И., Плетнев Д.А. Статистика. Учебно-методический комплекс, Челябинск 2005 Кошевой О.С. Основы статистики: Учебное пособие. - Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2003. - 166 с. http://www. fira.ru/ http://www.mmk.ru/ http://www. raexpert.ru/ Материал подготовлен специалистами сайта https://referat74.ru жүктеу/скачать 424.5 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||