Рис. 3.16. Зависимость эффективности информационного воздействия

Рис. 3.16. Зависимость эффективности информационного воздействия

от порядка чередования информационных матриц свинца и пенициллина

Результаты этих экспериментов приводят к заключению: при пропускании излучения через две матрицы результат воздействия зависит от порядка их сочетания. Биологическая активность воздействующего фактора, обусловленная его информационным насыщением (модальностью), определяется, в основном, информационными свойствами «выходной» матрицы, обращенной к объекту воздействия. Обнаруженная закономерность повторяется при сочетании иных веществ в качестве информационных матриц.

На рис 3.17 представлены результаты четырех серий экспериментов с участием стальной и медной матриц. Результаты этих экспериментов наглядно демонстрируют правильность вывода о преобладающей роли «выходной» матрицы.

Итак, отличительной особенностью результатов информационного воздействия с участием двух пространственно разделенных веществ в качестве информационной матрицы заключается в том, что показатели биологической активности воздействующего фактора, полученные при таком воздействии, всегда занимают промежуточные значения между значениями показателей, полученных при использовании информационных матриц, содержащих только одно из этих веществ.

Рис. 3.17. Зависимость эффективности информационного воздействия

от порядка чередования информационных матриц стали и меди

Результирующее информационное содержание («модальность») излучения, пропущенного через пространственно разделенные вещества, определяется, в основном, модальностью вещества, расположенного непосредственно перед объектом воздействия. Эта закономерность обусловлена процессом спин-спинового взаимодействия информационных составляющих, приобретенных торсионным излучением при прохождении через вещества двух информационных матриц. Такое взаимодействие имеет неаддитивный характер, поскольку его результат зависит от порядка сочетания веществ.

3.2.5 Распределение эффективности информационного

воздействия КТГ вдоль оси симметрии
Рассмотренная в п. 3.2.4 зависимость информационного наполнения излучения, проходящего через две информационные матрицы, – один из первых результатов изучения процессов обмена информацией между полем и веществом. Следующий, обнаруженный нами в 2005 г. феномен парадоксального повышения эффективности предпосевного информационного воздействия с увеличением толщины слоя семян пшеницы [9] не решен окончательно.

В трех сериях экспериментов, проводившихся в лабораторных условиях и на открытом грунте с применением информационной матрицы-пенициллина, было обнаружено неизвестное ранее явление, отличительной чертой которого явилось немонотонное послойное повышение эффективности информационного воздействия с максимумами в слоях, отстоящих от поверхности семян на 15 и 30 (25) см, и ми-нимумами в слоях, удаленных от поверхности на 10 и 20 (25) см

роста пшеницы по результатам восьми опытов 1-й серии

Информационное воздействие производилось c применением
импульсного излучателя, содержавшего 100 светодиодов типа КИПД40ж20-жп6, расположенных на площади 100х100 мм.

глубина слоя, см


Рис. 3.19. Послойное распределение зависимости средней массы одного растения от глубины залегания слоя семян при информационном

воздействии. Продолжительность выращивания - 120 суток

Параметры информационного воздействия: частота следования - 3200 имп/с; частота модуляции – 100 Гц; экспозиция – 12 с. Информационная матрица размером 100х100 мм, содержала 3.000.000 единиц натриевой соли бензилпенициллина.

В первой серии (лабораторные исследования, осень 2005 г.) воздействие производилось на семена, размещенные в вертикальном контейнере высотой 35 см с площадью основания 8х8 см. Образцы семян отбирались с поверхности и из слоев, расположенных на расстоянии 0, 5, 10,15…35 см от поверхности. Для создания экспериментальных образцов семена отбирались через отверстия в стенках контейнера, проделанных на указанных выше расстояниях.

Экспериментальные образцы содержали семена, на которые производилось информационное воздействие. Семена в контрольном образце информационной обработке не подвергались. Все образцы содержали по 100 семян.

Сразу после проведения информационного воздействия образцы высаживались во влажный песок. Выращивание производилось при общих для всех образцов световом и температурном (22-25 ^оС) режимах.

По прошествии 6 - 8 суток после посева корневая часть растений отмывалась от песка и сушилась, после чего определялась масса растений данного образца и средняя масса одного растения в этом об-разце.

Эффективность информационного воздействия (в процентах) определялась по отношению величины средней массы одного растения в экспериментальном образце к величине средней массы растения в контроле. По полученным результатам строилась кривая зависимости эффективности информационного воздействия от глубины залегания исследуемого слоя.

На рис. 3.18 представлен обобщенный результат первой серии из
8 экспериментов. Из рассмотрения линии тренда на рис. 3.18 следует: среднее значение эффективности воздействия непрерывно возрастает от поверхностного слоя семян (5, 2 %) к слою, отстоящему на 35 см от поверхности (22,5 %). Диаграмма содержит максимумы, которые повторялись во всех экспериментах серии при глубине слоя 15 и 30 см.

По результатам экспериментов 1-й серии превышение среднего показателя роста экспериментальных образцов растений во всех слоях, залегающих на глубинах от 0 до 35 см, относительно среднего показателя роста контрольных растений составило 15%. Для поверхностного слоя семян это отношение составляет порядка 5%; для семян в слое на глубине 35 см от поверхности – более 20%.

Эксперименты (всего три) второй серии с продолжительностью выращивания 81,120 и 125 суток проводились в условиях открытого грунта летом 2006 г. Толщина слоя семян, подвергаемых информационному воздействию, была доведена до 45 см. При обработке семена находились в цилиндрическом контейнере диаметром 20 см.

Каждый образец в количестве 50 семян высаживался в одной борозде. Экспериментальные и контрольные борозды чередовались.

На рис. 3.19 представлен результат эксперимента с продолжительностью выращивания растений 120 суток.

Во всех экспериментах второй серии опытов также наблюдалось немонотонное возрастание показателя роста растений с увеличением глубины слоя семян, подвергшихся информационному воздействию. Во всех экспериментах сохранился максимум показателя роста в слоях, залегающих на глубине 15 см.

В двух опытах второй максимум из слоя на глубине 30 см сместился в слой на глубине 25 см. Наклон линии тренда (2 и 22 % в слоях, расположенных, соответственно, на глубине 0 и 30 см) подобен наклону линии тренда в 1-й серии опытов.

Таким образом, несмотря на различие условий проведения информационной обработки семян и выращивания растений, закономерности развития растений (характер немонотонного послойного возрастания эффективности информационного воздействия, наличие совпадающих экстремумов и наклона линий тренда) при использовании информационной матрицы-пенициллина в первых двух экспериментальных сериях совпадают. Немонотонное, с экстремумами, распределение эффективности сохранилось и в серии экспериментов, проведенных без информационной матрицы.

В третьей серии, состоявшей из 8 экспериментов, информационная матрица-пенициллин отсутствовала. Усредненный по 8 экспериментам результат этой серии приведен на рис. 3.20.

рост

всхожесть

Как видно на рис. 3.20, при информационном воздействии на семена в отсутствии информационной матрицы сохранилось немонотонное, с резко выраженными максимумами и минимумами, распределение средней величины эффективности информационного воздействия. Первый максимум средней величины эффективности сохранился в слое на глубине 15 см; следующий максимум сместился с глубины 30 см в слой на глубине 25 см. Значительно изменилось расположение самого графика распределения средней величины эффективности информационного воздействия: сместившаяся линия тренда занимает область по шкале ординат 2,3% (сравнить: аналогичные области в опытах 1 и 2 серии превышали это значение в 5 и более раз).

Другое отличие послойного распределения эффективности информационного воздействия при отсутствии информационной матрицы заключается в том, что превышение его эффективности относительно контроля существенно снижено. Так, средняя величина первого максимума в третьей серии составляет порядка 11% против 25 и
35 % в первых двух сериях; величина второго максимума в слое на глубине 25 см составляет лишь 6,4% (против 21 и 43 % в 1-й и 2-й сериях, соответственно).

Таким образом, несмотря на различие условий проведения информационной обработки семян и выращивания растений, закономерности развития растений (характер немонотонного послойного возрастания эффективности информационного воздействия, наличие совпадающих экстремумов и наклона линий тренда) при использовании информационной матрицы-пенициллина в первых двух экспериментальных сериях совпадают. Немонотонное, с экстремумами, распределение эффективности сохранилось и в серии экспериментов, проведенных без информационной матрицы.

Для объяснения полученных результатов высказано предположение о возможном участии 2-х или более различных по природе воздействующих факторов. К ним, например, могут относиться специфические свойства источника ТП, специфика распространения в веществе воздействующего фактора и использованной в экспериментах информационной матрицы.

Анализ приведенных результатов свидетельствует о непричастности информационной матрицы к возникновению и распределению экстремальных значений эффективности информационного воздействия, что позволяет отнести эти проявления реакции на информационное воздействие за счет генератора излучения, возможно, к неизученным пока законам взаимодействия информационных полей.

Итак, механизм послойного повышения эффективности информационного воздействия при участии матрицы-пенициллина окончательно не выяснен. Можно предположить, что в рассматриваемом феномене неизвестным фактором является возрастающая толщина слоя семян пшеницы, выполняющего роль второй информационной матрицы, расположенной над исследуемым слоем. С увеличением толщины этого слоя информационное наполнение излучения модальностью «пенициллин», приобретенное им при прохождении через первую информационную матрицу – пенициллин, сменяется на модальность «пшеница». Информационное наполнение этой модальностью возрастает с ростом пройденного пути в слое пшеницы. При отсутствии первой информационной матрицы (в рассматриваемом нами случае – пенициллина), слой пшеницы перестает выполнять роль второй информационной матрицы. Верность этого предположения подлежит экспериментальной проверке.

Обнаруженная зависимость эффективности информационного воздействия от толщины матрицы является неиспользованным ранее резервом повышения эффективности метода прямого информационного воздействия.
Резюме
Экспериментально показано: все объекты неживой природы обладают характеристическими ТП, несущими информацию о веществе. Характеристические ТП активированной воды отличаются от ТП неактивированной воды информационным содержанием (модальностью), которое они приобретают в результате информационного воздействия. Характеристические поля различных объектов взаимодействуют между собой. Расстояние, на котором реализуется взаимодействие между характеристическими ТП, составляет не менее 75 см.

Торсионное излучение взаимодействует с веществом. При его пропускании через информационную матрицу, например, через пенициллин или метациклин, его информационное наполнение (модальность) в результате взаимодействия с характеристическими полями этих веществ изменяется: излучение приобретает информацию о структуре спиновой системы вещества информационной матрицы.

По результатам обширного экспериментального материала можно заключить: активированная вода является транслятором информации. Свойство активированной воды сохранять в памяти и транслировать информацию о структуре вещества информационной матрицы, использованной при ее активации, обусловлено свойством торсионного излучения сохранять информацию, полученную при взаимодействии с характеристическим полем этого вещества.

Информационное воздействие на воду изменяет ее биологические свойства: в зависимости от вещества информационной матрицы,

Исследование зависимости информационного насыщения (модальности) торсионного излучения от порядка сочетания информационных матриц, через которые оно было пропущено, показало, что его модальность определяется в основном информационными свойствами «выходной» матрицы, обращенной к объекту. Именно этим объясняется парадоксальное, на первый взгляд, явление повышения эффективности предпосевного информационного воздействия на семена пшеницы с увеличением толщины слоя семян, в то время как наличие максимумов в послойном распределении эффективности информационного воздействия объясняется свойством, присущим всем генераторам ТП.

Литература
1. Акимов А.Е. Эвристическое обсуждение проблемы поиска дальнодействий. EGS-концепция, МНТЦ ВЕНТ, Препринт № 7А, М., (1991).

2. Акимов А.Е., Бинги В.Н. О физике и психофизике, Сознание и физический мир, «Яхтсмен», 1, М., (1995), с. 104 -125.

3. Думбадзе С.И., Бобров А.В. Явление сдвига электрического потенциала на поверхности коры при расположении над ней твердого тела. Сообщения АН Грузинской ССР, 104, №3, 1981 г. С.721-724.

4. Бобров А.В. О возможном участии акустического компонента в развитии электрической реакции на поверхности живой ткани. Материалы Республиканской научно-технической конференции «При-менение акустических методов в науке, технике и производстве» (АМУ-V1-84). Тбилиси, 1984, с. 59-64.

5. Бобров А.В. Об акустическом и электромагнитном вкладах в развитие электрической реакции на поверхности живой ткани. В сб.: Применение акустических методов и устройств в науке, технике и производстве. Тезисы и рефераты докладов Республиканской научно-технической конференции АМУ-6-84, Тбилиси, 1984, с. 65-70.

6. Бобров А.В. Исследование влияния параметров информационного воздействия с применением квантовых генераторов на жизнедеятельность биологических объектов. Итоговый отчет по теме
№ 04.01.066. Государственный регистрационный номер 01.2.00 105789. Орел, 2001, с. 65.

8. Бобров А.В. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка сочетания двух веществ информационной матрицы. Доклад на научно-практической конференции студентов и педагогов ОрелГТУ, Орел, 2005

9. Бобров А.В. Проведение исследований и разработка технологии предпосевной обработки семян пропашных и зерновых культур в электромагнитных полях и технических средств для ее реализа-
ции. Заключительный отчет о научно-исследовательской работе по теме 1.33: ОрелГТУ, Орел, 2005, 43 с.

Глава 4. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ТОРСИОННЫХ ПОЛЕЙ
С ВЕЩЕСТВОМ

4.1 Информационное воздействие на кинетику физических
и физико-химических процессов
В главе 3 экспериментально показано, что каждый материальный объект обладает собственным характеристическим полем, несущим информацию о структуре спиновой системы вещества этого объекта. Воздействие торсионного фактора на объект отражается на информационном содержании (модальности) характеристического ТП. Так, характеристическое поле активированной воды отличается от характеристического поля неактивированной воды информационным содержанием, которое оно приобрело в результате информационного воздействия на воду при ее активации. Различие модальности характеристических полей активированной и неактивированной воды обуславливает существенное различие реакции токовой электродной системы на их воздействие.

При прохождении торсионного излучения через вещество («информационную матрицу»), в результате взаимодействия с характеристическим полем последнего, оно приобретает информацию о структуре спиновой системы информационной матрицы. Такое изменение информационного наполнения (модальности) торсионного излучения влечет за собой изменение его биологических свойств. Так, при прохождении через информационную матрицу, например пенициллин, оно приобретает свойство стимулировать жизнедеятельность микроорганизмов. Это же свойство стимулирования жизнедеятельности микроорганизмов возникает у активированной воды в результате информационного воздействия на нее торсионного излучения, несущего информацию о структуре спиновой системы матрицы-пенициллина. Независимо от того, поступает ли на биологический объект модальность «пенициллин» от воздействующего торсионного поля, или от интактной активированной воды, она вызывает одинаковые изменения процессов его жизнедеятельности.

При активации воды излучением, пропущенным через металлы – медь, свинец и т.д., она приобретает ингибирующее свойство. Это значит, что воздействие воды на процессы, проходящие в живых организмах, адекватны информации, приобретенной активированной водой.

Все сказанное свидетельствует о значимости изучения механизмов взаимодействия торсионного фактора с веществом, в частности, с водой. Такие исследования открывают новые пути к направленному регулированию физических, физико-химических и биологических процессов, приданию новых прогнозированных свойств материалам и продуктам питания.

Не менее актуальными представляется исследования, направленные как на изучение структуры и свойств активированной воды, в частности ее биологической активности, так и на механизмы ее взаимодействия с веществом, открывающие возможность ее использования в качестве информационно-активного фактора, воздействующего на уже перечисленные выше процессы.

Между тем, до настоящего времени отсутствует даже экспериментально обоснованное представление о том, лежат ли в основе механизма опосредованного информационного воздействия на биологические объекты активированной воды некие вновь приобретенные ею физические характеристики, или их реакция основана на полевом информационном (спин-спиновом) взаимодействии характеристических полей воды и клеточных структур организма.

Экспериментальное исследование, предпринятое с целью решения этого вопроса, проводилось с применением преобразователей на ДЭС в составе компьютеризованного комплекса (глава 1, п.1.1.6).
Методика

Отличие использованной методики от методики, примененной при исследовании характеристических полей объектов неживой материи (глава 3), заключалось в использовании феномена автоколебательного (АК) процесса. Концепция исследования основывалась на следующем:

1. При определенных условиях в системе приэлектродных ДЭС возникает сложный автоколебательный процесс, чрезвычайно чувствительный к воздействию внешних факторов (глава 1, п. 1.1,). Изменение параметров АК-процесса – амплитуды и частоты, возникающее в ответ на внешнее воздействие, является вторым – «частотным» – компонентом реакции токовых датчиков, механизм которого основан на физико-химических процессах, проходящих в этой системе [1]. Возникновение реакции автоколебательного процесса на дистантное полевое воздействие торсионного фактора (в нашем случае - характеристических полей образцов неактивированной и активированной воды) должно явиться прямым доказательством полевой природы механизма действия ТП на физические и физико-химических процессы, проходящие в токовой электродной системе.

2. Система приэлектродных ДЭС в преобразователях ТП является моделью системы примембранных ДЭС в тканях биологических объектов [2]. Поэтому обнаружение указанной выше реакции токовой электродной системы на дистантное полевое воздействие торсионного источника должно стать доказательством полевой природы механизма реакции биологических объектов на такое воздействие.

Как видно на рис. 4.1, реакция обоих токовых датчиков на воздействие активированной воды по величине значительно превысила реакцию, вызванную воздействием неактивированной воды. Еще нагляднее различие реакций проявилось в изменении параметров АК-процесса: воздействие активированной воды вызвало глубокое и длительное изменение амплитуды и периода автоколебаний сразу после его начала. Реакции на воздействия неактивированной воды были значительно слабее. Так, в результате воздействия неактивированной воды кратковременная (не более

В эксперименте, представленном на рис. 4.2, воздействие на датчики с расстояния 5 см. производилось в обратном порядке: сначала образцом неактивированной воды, а затем образцом активированной воды.

характеристического поля неактивированной и активированной воды.

А: 1 – приход экспериментатора в ЭП;

2 – активированная вода залита в сосуд; 3 - вода из сосуда удалена.

Б: 1 – неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена;

В: 1 – неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена

собственного характеристического поля неактивированной

и активированной воды.

1- приход оператора в экспериментальное помещение; 2 – заливка в сосуд

неактивированной воды; 3 – слив из сосуда неактивированной воды;

4 - заливка в сосуд активированной воды; 5 – слив из сосуда

активированной воды

Слабое 11-и минутное воздействие характеристического ТП неактивированной воды привело к изменению средней величины межэлектродного тока в датчике 1. В датчике 2 частота АК-процесса практически не изменилась, наблюдалось лишь незначительное снижения амплитуды колебаний в первые 3-4 минуты после начала воздействия, сменявшееся затем таким же ее кратковременным возрастанием после его прекращения.

Воздействие с применением активированной воды, как и в предыдущем примере, привело в датчике 1 к значительно большему изменению средней величины межэлектродного тока: оно более чем в два раза превысило величину реакции на воздействие неактивированной воды. В датчике 2 также произошло заметное изменение средней величины межэлектродного тока, и значительно изменились параметры АК-процесса, что в конечном счете привело к срыву автоколебаний.

Подобные различия реакции датчиков на дистантные воздействия неактивированной и активированной воды повторяются в примерах, представленных на рис. 4.3 и 4.4. В этих экспериментах расстояние между детекторами и образцами воды составляло 60 и 5 см, соответственно. В обоих случаях изменение параметров АК-процесса возникали сразу после начала воздействия активированной воды, а на воздействие неактивированной воды реакция возникала только после его прекращение.

А



Рис. 4.3. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие
характеристического поля активированной и неактивированной воды.

А: 1- активированная вода залита в сосуд; 2 - вода из сосуда удалена.

Б: 1- неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена
По итогам экспериментов, приведенных в главах 3 и 4, можно заключить: токовые электродные системы («датчики») на ДЭС отвечают реакцией на воздействие образцов воды, удаленных от них на расстояние от 5 до 75 см. Реакция возрастает в случае воздействия образцами активированной воды, отличающихся от образцов неактивированной воды только их информационным наполнением. Такое воздействие приводит к резкому изменению параметров автоколебательного процесса.

С учетом использования в экспериментах системы приэлектродных ДЭС в качестве модели примембранных ДЭС, можно заключить: результаты экспериментов подтверждают гипотезу о полевой информационной природе механизма воздействия активированной воды на живые организмы.

характеристического поля неактивированной и активированной воды.

А: 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 – неактивированная вода залита в сосуд;

3 - вода из сосуда удалена.

Б: 1 –активированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена

Значимость результатов, описанных в главах 3 и 4, не ограничивается лишь определением информационной природы действия активированной воды.

На основании этих результатов, с учетом прогнозированного (и уже доказанного для электромагнитных полей факта) индуцирования торсионного излучения источниками электромагнитных полей и их составляющими, мы можем сформулировать и распространить на все объекты живой и косной материи представление о действии механизма полевого информационного воздействия на физические, физико-химические и биологические процессы. Сущность его заключается в следующем.

В основе механизма полевого информационного воздействия торсионного излучения на материальные процессы лежит взаимодействие информационного фактора (в нашем случае – собственных торсионных, характеристических полей неживых объектов – пустого стеклянного сосуда, сосуда заполненного неактивированной и активированной водой) с характеристическим полем материального объекта, участвующего в этом процессе (в нашем случае – с характеристическим полем токовой электродной системы). Такое взаимодействие приводит к изменению информационного содержания (модальности) характеристического поля вещества, или, что то же самое, к изменению структуры его спиновой системы. В свою очередь, изменение модальности характеристического поля вещества влечет за собой изменение физических характеристик и свойств вещества и, как следствие, изменение свойств и характера физических, физико-химических и биологических процессов, в которых это вещество участвует. В нашем случае – вещества жидкой и твердой фазы токовой электродной системы и, как результата, АК-процесса в ней.

Собственному моменту импульса электрона – спину

где h – постоянная Планка, соответствует противоположный по направлению спиновый магнитный момент электрона

где γ_s = -е/m – гиромагнитное отношение спиновых моментов

Электрон, движущийся по орбите в атоме, эквивалентен замкнутому контуру с орбитальным током I=eν, где е – величина заряда электрона, ν – частота его обращения по орбите. Орбитальному току соответствует орбитальный магнитный момент импульса электро-
на P_m.

Электрон, движущийся по орбите, имеет орбитальный момент импульса электрона L_е, который противоположен по направлению вектору P_m и связан с ним соотношением: P_m = γ L_е , где γ = - е/2m – гиромагнитное отношение орбитальных моментов; m – масса элект-рона.

Таким образом, спин электрона жестко связан со спиновым магнитным моментом электрона, а орбитальный момент импульса электрона с орбитальным магнитным моментом, соответственно. Это означает, что в магнитном поле спин электрона и его орбитальный спин будут ориентироваться относительно внешнего магнитного поля опосредованно, в результате ориентации в этом поле спинового и орбитального магнитных моментов. И обратно: воздействие на систему внешнего торсионного (спинового) фактора должно изменять ориентацию магнитного момента электрона и его орбитального магнитного момента в результате взаимодействия этого фактора со спином электрона и его орбитальным моментом импульса

Аналогичная жесткая зависимость существует между спином ядра – собственным моментом импульса ядра (где I – спи-новое квантовое число ядра, которое принимает значения 0, ½, 1, 1½, 2 и т.д.; ) и магнитным моментом ядра Р_{m яд}.

Как и в случае электрона, ориентация спина ядра во внешнем магнитном поле обусловлена ориентацией магнитного момента ядра, а ориентация магнитного момента ядра в ответ на воздействие торсионного спинового фактора должна определяться реакцией спина ядра на воздействие этого фактора.

При отсутствии внешних воздействующих факторов структура спиновой системы на уровне отдельного атома определяется спин-спиновым взаимодействием орбитальных электронов и спин-спиновым взаимодействием орбитальных электронов с ядром. Такое взаимодействие обусловлено взаимодействием орбитального магнитного момента атома, равного геометрической сумме орбитальных магнитных моментов всех электронов атома, с магнитным моментом ядра при отсутствующем внешнем магнитном поле.

На уровне вещества к ним добавляются межатомные спин-спиновые взаимодействия орбитальных электронов с соседними ядрами и спин-спиновые взаимодействия ядер как непосредственные, так и через валентные электроны, участвующие в химических реакциях. Механизм такого взаимодействия следующий: при отсутствующем внешнем магнитном поле ядро первого атома, воздействуя своим магнитным полем на орбиты валентных электронов, образует систему поляризованных магнитных моментов (и поляризованных спинов, соответственно) собственных электронов. На втором этапе поляризованные спины электронов, участвующих в химических реакциях, посредством своих магнитных моментов взаимодействуют с магнитным моментом (и спином, соответственно) ядра второго атома и изменяют его ориентацию.

В результате всех перечисленных взаимодействий при отсутствии внешних воздействующих факторов, в веществе возникает состояние стационарно ориентированных спинов электронов и ядер, обусловленное спин-спиновыми взаимодействиями. Это состояние определяет характеристики вещества и его свойства, обуславливающие, в конечном счете, протекание процессов.

Информационное воздействие внешнего фактора на объект (спин-торсионные взаимодействия) приводит к перестройке структуры спиновой системы вещества (например, к изменению спинов орбитальных электронов, влекущему за собой изменения во взаимодействии с ядерными спинами и т.д.). Перестройка обуславливает адекватное изменение существовавших до воздействия физических характеристик вещества и его свойств и, как следствие, протекающих с его участием физических и физико-химических процессов. К таким процессам, в частности, относятся реакции биологических и всех описанных в главе 1 типов физико-химических детекторов торсионных полей, основанных на реакции ДЭС.

Впору задаться вопросом, действительно ли ориентация суммарного электронного спина атома, ориентация спина ядра и ориентация спина атома в целом, обусловленные воздействием торсионного фактора, могут определять характеристики и свойства вещества?

Достаточным, на наш взгляд, доказательством правильности положительного ответа на этот вопрос является сам факт существования классификации веществ – деления их на три основные группы: диамагнетики, парамагнетики и ферромагнетики по их магнитным свойствам, которые определяются магнитными свойствами электронов и ядер.

Другим доказательством может служить зависимость ядерных сил, определяющих внутриядерные взаимодействия и устойчивость атомов от спинов взаимодействующих нуклонов. Это подтверждается различным характером рассеяния нейтронов на молекулах орто- и параводорода. В молекуле ортоводорода спины обоих протонов направлены параллельно друг другу, а в молекулах параводорода они антипараллельны. В результате рассеяние нейтронов на параводороде в

Интересно отметить, что как следствие из вышесказанного выте-кает способность влияния торсионного воздействия на продолжите-льность жизни малоустойчивых ядер, что может отразиться на времени полураспада вещества и изменении величины его фоновой радиоактивности, что подтверждается литературными данными.

Существует множество примеров, в которых от качества информации, которой было модулировано торсионное излучение, зависело прохождение процессов в физических и биологических системах. Приведем некоторые из них.


4.2.1. Изменение проводимости тканей биологического
объекта, возникающее в ответ на информационное
воздействие
Исследовалась реакция стеблевой части хлопчатника на информационное воздействие, в котором в качестве информационной матрицы использовались листья хлопка [3]. Воздействие на стеблевую часть растения производилось с расстояния 5 см торсионным генератором, разработанным в МНТЦ ВЕНТ. Оценка результатов воздействия определялась методом относительной дисперсии проводимости (ОДП).

Результаты информационного воздействия на растение определялись путем измерения проводимости в листьях хлопчатника в межэлектродном промежутке до (контроль) и после информационного воздействия (экспериментальный образец). По измеренным величинам проводимости вычислялись величины импеданса на 10 фиксированных частотах от 1 до 512 Гц, после чего для каждой частоты вычислялась разность полученных контрольных и экспериментальных значений, по которым строились кривые распределения величин, обратных величине дисперсии.

В семейства кривых, полученных в результате измерений через 1, 2 … 10 минут после окончания воздействия обнаружен четкий максимум в области частот 2-7 Гц, возникший в ответ на информационное воздействие.

4.2.2 Исследование изменения оптической плотности
активированной воды
Исследовались изменения оптической плотности водопроводной воды, возникавшие в результате информационного воздействия. Для определения оптической плотности использовался фотометр типа КФК-3. В серии из 10 экспериментов исследовалась зависимость оптической плотности активированной воды в процентах относительно контроля от наличия информационной матрицы при информационном воздействии на воду. На рис. 4.5 приведены результаты экспериментов, в которых средний постактивационный срок хранения образцов активированной воды составлял 20 суток [4].

Как видно на рис. 4.5, применение информационной матрицы при активировании воды приводит к снижению относительно контроля ее оптической плотности.

Осенью 1991 г. в одном из запрограммированных экспериментов оператор вызвал одинаковые по величине синхронные изменения потенциалов на выходах обоих датчиков с отношением «сигнал/шум» равным 5 – 6 (опыт № 21 на рис. 6.28). Спустя 5 часов ему было предложено произвести следующее воздействие с целью вызвать противоположно направленную реакцию датчиков. При повторном воздействии была зарегистрирована обратная по полярности синхронная реакция обоих датчиков с таким же отношением сигнала к шуму (опыт

В токовой электродной системе роль одного из электродов выполняет ее корпус, выполненный из нержавеющей стали; второй – платиновый электрод расположен на расстоянии 10-15 мм от первого. В главе 1 (п. 1.1) подчеркивалось, что необходимым условием для регистрации реакции токового датчика на воздействие внешнего фактора является неравенство реакций (неодинаковые изменения потенциалов) каждого из двух приэлектродных ДЭС на воздействие. При равенстве реакций обоих ДЭС суммарный результат будет равен нулю; реакция датчика на воздействие не будет зарегистрирована.

Неравенство («асимметрия») приэлектродных ДЭС в токовой системе достигается подбором вещества электродов и различной природой разнополярных ионов, доставляемых к аноду и катоду при прохождении межэлектродного тока.

В ходе эксперимента оператору удалось в каждом датчике изменить развитие ответной реакции на воздействие по крайней мере, у одного из двух приэлектродных ДЭС, расположенных на малом расстоянии (порядка 10-15 мм) друг от друга. Таким образом, оператор обнаружил способность дистантно и синхронно управлять физико-химическими процессами приэлектродной поляризации в обоих датчиках. Согласно существующей классификации, описанные результаты относятся к явлениям психокинеза.

Итак, экспериментально показано: механизм информационного воздействия ТП на вещество заложен в самой их природе.

Основным результатом рассмотренных выше экспериментов является обнаружение существования качества (двух форм) информации - пассивной ментальной формы, не обладающей никакими функциями в материальной сфере, и формы, наделенной функцией опосредованной (через спиновую структуру ее носителя) активной организации и управления материальными процессами. Участие информации в материальной сфере обусловлено целиком и полностью ее неразрывной связью с носителем, обладающим уникальным свойством взаимодействия со всеми объектами материального мира. В свою очередь, носитель, лишенный переносимой им информации, существовать не может, поскольку он сам и переносимая им информация, имеющие единое происхождение и единую природу подобно сиамским близнецам, неразделимы. В этом симбиозе необходимо четко разделять функции материального носителя – спинового поля, материальной сущности, реализующего функцию действующего фактора, и информации, характеризующей спиновую структуру этого поля.

Информацию – объект нематериального мира, обязанную своим происхождением сродством со спиновым полем, являющуюся его обязательным атрибутом, обладающую способностью формировать свойства материальных тел и управлять материальными процессами, мы назовем активной.

(К удивлению автора, уже спустя долгое время после окончания работы над главой 4, он обнаружил, что термин «активная информация» впервые ввел английский философ Д. Бом в восьмидесятых годах прошлого столетия. Мы цитируем по [5]: «…Вселенная вложена во все и каждая вещь вложена в целое. Отсюда следует вывод, что ментальное (сознание) и физические явления представляют собой одни и те же процессы без разграничивающего их моста, т.е. нет реальных различий между мыслью и материей или психикой и сомой… Мыслеподобные процессы представлены даже на уровне элементарных физических структур...» По мнению Д. Бома, все сказанное выше можно лучше уяснить, если ввести новое понятие активной информации: «Информация есть всюду, но активно действует лишь там, где есть частица и поэтому понятие активной информации предполагает рудиментарное мыслеподобное поведение материи. Мысленные процессы являются видом активной информации, которая одновременно является ментальной и физической по своей природе».

Бом, конечно, не имел в виду характеристическое (спиновое) поле материального объекта. Однако он вплотную подошел к субатомному уровню обсуждаемой проблемы. По словам А.П. Дуброва, «Бом отмечает, что идея активной информации предполагает возможность единства (целостности) электрона с дистантными свойствами его окружения…» (там же).

Метаморфозу преобразования активной информации в свойства материи и, как следствие, в протекание материальных процессов живой и неживой природы, можно сравнить с процессом перекодирования информации с последовательности нуклеотидов ДНК в аминокислотную последовательность в полипептидных цепях, определяющую свойства белковых молекул и их функции. Здесь, как и в случае с полями кручения физического вакуума, мы сталкиваемся со сродством информации с ее носителем, с явлением их одномоментного происхождения. Разница лишь в том, что для преобразования информации – перевода ее в активную форму, в сферу материальных процессов – требуется переносчик-преобразователь, в качестве которого выступает семейство РНК. В случае информационных полей физического вакуума таким переносчиком является само поле.

Экспериментальное подтверждение существования активной формы информации и утверждение ее приоритетной роли в управлении материальными процессами можно рассматривать лишь как первую – возможно, основную, но не единственную ступень в раскры-

С начала столетия полевая концепция механизмов сознания и памяти значительно укрепила свои позиции в среде исследователей. Число физиков, биофизиков, биологов, принимающих участие в дискуссиях, придерживающихся радикальных взглядов по этой проблеме, возрастает. Психофизика, о которой мало кто слышал в середине 90-х годов, стала едва ли не «модной» наукой современности. Между тем, до настоящего времени не раскрыты механизмы предполагаемого сопряжения полевого и клеточного уровней, обуславливающие перенос информации с уровня клеточных структур нижних отделов головного мозга, участвующих в первичной обработке афферентной информации, на полевой уровень – в кору головного мозга – для ее сверхбыстрой обработки на уровне подсознания, Такая обработка основана на спин-спиновых взаимодействиях подсистем характеристического поля коры головного мозга.

Поступление информации, относящейся к категории «Пси»-феноменов, например, телепатии, а также относящейся к феномену извлечения информации из архивов долговременной памяти, происходит на основе спин-торсионного взаимодействия информационных полей физического вакуума с собственным характеристическим полем коры головного мозга.

Феномен осознанной психической деятельности (Сознания) основан на формировании информации в условиях многократных ее переносов с клеточного уровня на полевой (уровень подсознания) и обратно.

Из всего сказанного следует: синтез вновь поступающей афферентной информации из окружающей среды, от структур и систем жизнеобеспечения организма и из физического вакуума основан на сверхбыстрых спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействиях на уровне характеристического поля коры головного мозга. Подробнее они будут рассмотрены во второй части монографии.

Полевая концепция механизма сознания подразумевает существование феномена долговременной памяти («зависания» во времени информационных «фантомов»). Существования такого феномена будет показано в главе 5 на примере долговременной памяти активированной воды, после чего в главе 6 мы приступим к рассмотрению свойств собственных информационных полей человека и различных аспектов, связанных с его психической деятельностью.

Зависимость физических, физико-химических и биологических процессов в объектах, подвергаемых информационному воздействию, от модальности характеристических полей воздействующих объектов объясняется изменением физических свойств вещества объекта, подвергаемого информационному воздействию.

Механизм информационного воздействия материальных объектов живой и неживой природы, приводящий к изменениям физических свойств веществ и кинетики происходящих процессов, основан на спин-спиновом взаимодействии характеристических полей воздействующего объекта и объекта, подвергаемого воздействию.

В основе механизмов подсознания и полевого уровня сознания лежат процессы спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействий на уровне собственных характеристических полей клеточных структур коры головного мозга, обеспечивающих поступление на полевой уровень афферентной информации от совокупности всех сенсорных систем организма и из физического вакуума (см. часть 2 монографии).

Литература
1. Бобров А.В. Рецепторная функция двойных электрических слоев // Регуляция тканевого гомеостаза. Профилактика и терапия хронических патологий. ГКНТ Груз. ССР, Тбилиси, 1989, с. 131-171.

2. Бобров А.В. Моделирование реакции живых систем на внешние воздействия // Современные проблемы изучения и сохранения биосферы. Гидрометеоиздат, С.-Пб 1992, с. 227-244. 24 с.

3. Соколова В.А. Исследование реакции растений на воздействия торсионных излучений. Препринт № 46 МНТЦ ВЕНТ, М., 1994. с. 32.

4. Бобров А.В. Биологические и физические свойства активированной воды. ВИНИТИ. Деп. № 2282-В2002.

5. Дубров А.П. Когнитивная психофизика. 2006

6. Бобров А.В. Полевая концепция механизмов Сознания // Сознание и физическая реальность. М., Изд. Фолиум. Т.4 №3, 1999. с. 47-59

7. Гаряев П.П., Леонова Е.А. Пересмотр генетического кода // Сознание и физическая действительность, 1996, Т.1, № 1-2, с. 73-74.

Глава 5 ИССЛЕДОВАНИЕ ФЕНОМЕНА

ДОЛГОВРЕМЕННОЙ ПАМЯТИ ВОДЫ

В работах [1-4] изложены основные результаты экспериментального исследования биологической активности воды, подвергнутой информационному воздействию торсионным компонентом излучения квантовых источников, пропущенным через вещество информационной матрицы. В главе 5 с целью демонстрация феномена долговременной памяти воды, обусловленного изменением модальности ее характеристического поля, приводятся экспериментальные материалы из этих публикаций. Доказательство существования этого феномена необходимо для обоснования полевой концепции механизма сознания (4.2). Ранее было показано, что активированная вода обладает свойством сохранять и транслировать информацию, полученную при информационном воздействии (3.2). Однако вопросы, связанные с продолжительностью хранения информации и действием возможных факторов, влияющих на динамику структурных изменений активированной воды и ее биологической активности, не рассматривались.

Другой нашей задачей является рассмотрение возможного участия физического вакуума в физических, физико-химических и биологических процессах взаимодействия объектов живой и неживой природы.

5.1 Динамика биологических свойств неактивированной воды
Под термином «биологическая активность воды» мы понимаем приобретенное в результате воздействия внешних факторов свойство воды влиять на процессы жизнедеятельности биологических объектов – стимулировать или ингибировать их относительно контроля.

В проводимых нами исследованиях биологическая активность воды оценивалась по показателю жизнедеятельности – отношению:

где (ПЗА)_эксп. – средняя величина показателя зимазной активности в группе экспериментальных популяций;

(ПЗА)_контр. – средняя величина показателя зимазной активности в группе контрольных популяций.

На приводимых ниже рисунках показателю жизнедеятельности в фазе стимуляции /(ПЗА)_эксп >(ПЗА)_контр./ присвоены положительные значения. Отрицательные значения присвоены показателю жизнедеятельности воды, находящейся в ингибирующей фазе /(ПЗА)_эксп <

В экспериментах на микроорганизмах и растениях показано, что информационное воздействие на воду («активация воды») изменяет ее биологические свойства и физические характеристики. Изменения в большой степени определяются веществом информационной матрицы и продолжительностью постактивационного срока хранения активированной воды. Еще один фактор, эффективно изменяющий биологическую активность воды, это ее кипячение.

Начало изменений связано с процессом активации или кипячения воды (рис.5.1А), однако последующее их развитие происходит по индивидуальному плану.