Эмпирическое исследование влияния интеллектуального капитала на стоимость компании в странах БРИКС.
Объектом данного исследования является интеллектуальный капитал компании. Предмет исследования – влияние интеллектуального капитала на стоимость компании.
Цель исследования - предварительное тестирование модели по выявлению влияния интеллектуального капитала на стоимость компаний в странах БРИКС на примере крупных компаний.
Указанная цель декомпозируется на следующие задачи:
-
сформулировать гипотезы;
-
получить панельные данные за несколько лет (6 лет) по крупнейшим компаниям из стран БРИКС;
-
проверить гипотезы на статистических данных;
-
проанализировать и проинтерпретировать результаты;
-
с учетом полученных результатов внести необходимые корректировки в методологию исследования и предложить возможные варианты исследования.
Исследование проводится с использованием методологии VAIC, разработанной доктором Анте Пуличем. Данная методология имеет ряд преимуществ в контексте настоящего исследования. Работа предполагает анализ интеллектуального капитала стран БРИКС, которые представляют собой развивающиеся страны. Особенностью развивающихся рынков является нехватка и ненадежность данных. В свою очередь, для расчета коэффициента добавленной стоимости интеллектуального капитала (VAIC) используется информация из открытой проверенной аудиторами отчетности. Таким образом, используя методологию VAIC можно обойти потенциальные проблемы при измерении интеллектуального капитала компаний в развивающихся странах. Кроме этого, выбранная методология в целом хорошо подходит для эконометрического анализа, так как предполагает унифицированный расчет интеллектуального капитала, применимый к большому количеству компаний.
Данное исследование представляет собой пробное использование методологии для эконометрического анализа влияния интеллектуального капитала на стоимость компаний в странах БРИКС. В будущем, подразумевается проведение исследования с необходимыми поправками и на большем объеме данных. Такое исследование претендует на одно из первых рассмотрений роли интеллектуального капитала в формировании стоимости компаний для стран нового состава блока БРИКС.
Методология исследования Гипотезы
Исследование основано на гипотезах, выдвигаемых в работе Димитроса Мадитиноса о влиянии интеллектуального капитала на стоимость и эффективность компании (Dimitrios Maditinos, Dimitrios Chatzoudes, Charalampos Tsairidis, Georgios Theriou, 2011).
Гипотеза 1 (H1). Компании с бОльшим интеллектуальным капиталом имеют бОльший потенциал развития.
В качестве прокси-переменной для потенциала развития в исследовании используется отношение рыночной стоимости к балансовой стоимости компании. Эту гипотезу также можно разбить на следующие подпункты:
H1a: Компании с большим показателем эффективности человеческого капитала имеют больше соотношение MV/BV
H1b: Компании с большим показателем эффективности структурного капитала имеют больше соотношение MV/BV
H1c: Компании с большим показателем эффективности задействованного капитала имеют больше соотношение MV/BV
Гипотеза 2 (H2). Компании с бОльшим интеллектуальным капиталом показывают бОлее высокую финансовую эффективность.
В качестве прокси-переменной для финансовой эффективности в исследовании используются показатели ROA и ROE. Данная гипотеза декомпозируется на следующие:
H2a: Компании с большим значением коэффициента эффективности человеческого капитала показывают более высокие значения финансовой эффективности.
H2b: Компании с большим значением коэффициента эффективности структурного капитала показывают более высокие значения финансовой эффективности.
H2c: Компании с большим значением коэффициента эффективности задействованного капитала показывают более высокие значения финансовой эффективности.
Данные
Данные для исследования взяты из базы данных финансовой информации Datastream. Первоначально предполагалось использовать панельные данные по 90 крупным компаниям стран БРИКС за 9 лет. Однако, очень большая часть данных была отфильтрована, за счет нехватки информации по определенным статьям и за определенные годы. Также были выброшены наблюдения по трем компаниям, которые показывали нереалистично большие показатели VAIC (более 180 пунктов). Таким образом, финальная выборка представляет собой панель по 36 компаниям за 6 лет, то есть 216 наблюдений.
Для каждой компании в панели представлены следующие переменные:
YEAR - Год
COMPANY_NAME – Название компании.
COMPANY_KEY – Числовое значение для каждой компании, используется вместо названия компании
MV – Рыночная стоимость активов.
VA – Добавленная стоимость (value added). Рассчитывается по формуле:
VA = Sales – COGS = Operational costs + Employee costs + Depreciation + Amortization
HCE – Показатель эффективности человеческого капитала. Рассчитывается по формуле:
HCE = Value Added/Human Capital = (Operational costs + Employee costs + Depreciation + Amortization)/Employee Costs
SCE – Показатель эффективности структурного капитала. Рассчитывается по формуле:
SCE = Structural costs/Value Added = (Operational costs + Depreciation + Amortization)/(Operational costs + Employee costs + Depreciation + Amortization)
CEE – Показатель эффективности привлеченного капитала. Рассчитывается по формуле:
CEE = Value Added /Capital Employed=(Operational costs + Employee costs + Depreciation + Amortization)/ Capital Employed
VAIC – Показатель добавленной стоимости интеллектуального капитала. Рассчитывается по формуле:
VAIC = Intellectual Capital Efficiency + Capital Employed Efficiency= HCE+SCE+CEE
ROA – Рентабельность активов. Рассчитывается по формуле:
Net Income/Total Assets
ROE – Рентабельность собственного капитала. Рассчитывается по формуле:
Net Income/(Total Assets - Total Liabilities)
BV – Балансовая стоимость компании. Рассчитывается по формуле:
Total Assets - Total Liabilities – Total Intangible Assets
MVBV – Отношение рыночной стоимости компании и балансовой стоимости компании
D_I – дамми-переменная, отражающая то, что компания зарегистрирована в Индии
D_BR – дамми-переменная, отражающая то, что компания зарегистрирована в Бразилии
D_RUS – дамми-переменная, отражающая то, что компания зарегистрирована в России
D_SA – дамми-переменная, отражающая то, что компания зарегистрирована в Южной Африке
D_CH – дамми-переменная, отражающая то, что компания зарегистрирована в Китае
D_S_COMM – дамми-переменная, отражающая то, что компанию можно отнести к сектору потребительских товаров
D_S_FIN – дамми-переменная, отражающая то, что компанию можно отнести к финансовому сектору
D_S_IT – дамми-переменная, отражающая то, что компанию можно отнести к сектору ИТ и коммуникаций
D_S_OMEI – дамми-переменная, отражающая то, что компанию можно отнести к сектору тяжелой промышленности и добычи ресурсов.
Достарыңызбен бөлісу: |