Issn 2617-6319(Print) issn 2791-3368 (online) Индекс 10532 «ҚӘӘи хабаршысы»
№3 (51), 2022 ҚӘӘИ ХАБАРШЫСЫ ISSN – 2617-6319
жүктеу/скачать 5.61 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- ISSN – 2617-6319 ҚӘӘИ ХАБАРШЫСЫ №3 (51), 2022
| №3 (51), 2022 ҚӘӘИ ХАБАРШЫСЫ ISSN – 2617-6319
17 Заключение С помощью компьютерной программы можно сравнивать образы световых пятен с оригиналом и фиксировать их изменения при соответствующем его изменении. Аппаратно-программный – комплекс для обработки данных использует программное обеспечение Neural Excel - это аналитическая надстройка для Microsoft Excel [7], позволяющая работать с нейронными сетями, что обеспечивает возможность анализа и одновременной оценки нескольких десятков факторов изменения светового пятна на поверхности фотоприемника. При изменении светового пятна программа принимает решение о выдаче сигнала тревоги, но сначала оценивает его для исключения ложного срабатывания. Рис.3 Опытный образец волоконно-оптической системы охраны ISSN – 2617-6319 ҚӘӘИ ХАБАРШЫСЫ №3 (51), 2022 18 В данном случае получается более простая система оценки помех. В качестве фотоприемника можно использовать телевизионную матрицу с подачей приходящего от сенсора светового пятна. Изображение пятна передается на экран компьютера и обрабатывается. Апертура проходящего света изменяется при воздействии на волокно, а дифракционная картина изменяется и фиксируется чувствительной к таким изменениям матрицей. Выводом является, что полученные результаты исследования полезной модели ВОСО позволяют утверждать о перспективе снижения стоимости снизить стоимость ВОСО, за счет новых аппаратно-программных методов обработки данных полученных от сенсоров, это позволит также увеличить протяженности ВОСО и повысить показатели их надежности. References 1. Juarez J.C. and Taylor H.F. (2007). Field test of a distributed fiber-optic intrusion sensor system for long perimeters // Applied Optics. Vol. 46. No.11. – P. 1968–1971. 2. (2006). Shih-Chu Huang and Hermann Lin Counting signal processing and counting level normalization techniques of polarization-insensitive fiber-optic Michelson interferometric sensors // Applied Optics. – Vol.45. No.35. – P. 8832–8838. 3. (1995). Hashemian, H.M., Black, C.L., and Farmer, J.P. Assessment of fiber optic pressure sensors. United States: N. p. Web. [іn Engl]. 4. Jonas H. (2017). «Simplifying the Design of Microstructured Optical Fibre Pressure Sensors», Scientific Reports, 7. 5. S. Poeggel (2015). «Optical Fibre Pressure Sensors in Medical Applications», Sensors 15(7), 17115–17148. 6. (2008). Numerical and Experimental Studies for a High Pressure Photonic Crystal Fiber Based Sensor Juliano G. Hayashi, Cristiano M. B. Cordeiro, Marcos A. R. Franco, and Francisco Sircilli Citation: AIP Conference Proceedings 1055, 133; doi: 10.1063/1.3002521 View online: https://doi.org/10.1063/1.3002521 [іn Engl]. 7. (2010). Frantisek Urban et al, Design of a Pressure Sensor Based on Optical Fiber Bragg Grating Lateral Deformation, 10, 11212-11225. А.А. Ковтун, А.Т. Бердибеков, А.Д. Мехтиев жүктеу/скачать 5.61 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|