Шаруашылық қызметін талдау
Курстың пререквизиті: Статистиканың ортақ қағидасы экономикада, Эконометрика, Информатика, Микроэкономика, Макроэкономика, Математика.
Курстың постреквизиті: : дипломная жұмысы
Максаты: экономист студенттерге экономико-математикалық қалыптағы, қазіргі бағыттарындағы моделдерді, микроэкономиканын бас деңгей туралы түсінік беру , және бас деңгей макроэкономиканың, ұсыныс- экономикалық деректердің саралап- негізгі әдістерін бекітуі үшін және де әлеуметтік-экономиканың болжауы қоғам дамуына болжалдық шешімі
Пәннің мазмұны: Болжа- ақпараттық қамсыздандыруы экономикада. Деректердің саралауы
Құзырлары: Студент білу керек : Деректердің сарала- ұстанымының меңгеруі экономикада. Басып ал- негізгі тіл табулармен экономикалық көрсеткіштің болжауы. Деректердің саралау негізгі әдісінің байқауы. Қалыптың құрылысы бас негізі статистикалық ақпаратт. овееалу сан және сан емес экономикалық ақпараттың санның сарала- негізгі әдістерімен, мынадай, сияқты сппатамалы статистиканың және робастикалық бағала- әдістерін, корреляциондық, факторлық, кластердің, дискриминанттық, дисперсиалық саралау.
Қолдану ұсталықтың құралымы әдістер, қолданбалыбағдарламаның пакеттерін пайдалануы.
Ғылыми дүниетанымықұралымы, қисынды және алгоритмдік ойының дамуы. Мағлұмат алу экономика-математикалық модельдеудің қазіргі бағыттарында,бас деңгей микроэкономиканің, олай және бас деңгей макроэкономикасы
білу және түсіну: деректердің анализының ұстанымдары экономикада, деректердің анализының негізгі әдістері.
білу: құрылыс қалып бас негіз статистикалық ақпараттың, қолдану ұсталықтың құралымы әдістерді, қолданбалы бағдарламаның пакеттерін пайдалана; Ғылыми дүниетанымның құралымы, логикалық және алгоритмдік ойдың дамуы.
иелену:
пратикалық дағдыларды иемдену; басып алу негізгі тіл табулармен экономикалық көрсеткіштің болжа-. Басып алу сандық және емессандық экономикалық ақпараттың сандық анализының негізгі әдістерімен, мынадай, сияқты әдістерді статистика және шкалирования, корреляция,, факторлы, кластерлі, дискриминанттың бытыраңқы анализы
|
Анализ хозяйственной деятельности
Пререквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика, Математика в экономике, Эконометрика, Информатика.
Постреквизиты курса: дипломная работа
Цель: дать студентам-экономистам представление о современных направлениях экономико-математического моделирования, как на уровне микроэкономики, так и на уровне макроэкономики, представить основные методы анализа экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально-экономического развития общества.
Содержание дисциплины: Информационное обеспечение прогнозирования в экономике. Предварительный анализ данных
Компетенции: студент должен
иметь представление: современных направлениях экономико-математического моделирования, как на уровне микроэкономики, так и на уровне макроэкономики,
знать и понимать: принципы анализа данных в экономике, основные методы анализа данных.
уметь: построение моделей на основе статистической информации, Формирование умений применять методы, используя пакеты прикладных программ; Формирование научного мировоззрения, развитие логического и алгоритмического мышления.
владеть: овладение основными подходами к прогнозированию экономических показателей. Овладение основными методами количественного анализа числовой и нечисловой экономической информации, такими, как методы описательной статистики и робастного оценивания, многомерного шкалирования, корреляционного, дисперсионного, факторного, кластерного, дискриминантного анализа.
приобрести практические навыки: строить прогнозы и их доверительные интервалы для различных классовых процессов.
|
Economic analysis
Prerequisites of the course: General statistic theory, Microeconomics, Macroeconomics, Mathematics in economics, Econometrics, Informatics.
Postrequisites of the course: Graduation work.
Purpose: to give economics students the idea of modern trends in economy – mathematic elaboration, either on microeconomics and macroeconomics standards, to present basic methods of economic data analysis for making decisions and forecasting the social economy development of the society.
Content of the discipline: Communicatory provision of the forecasting in economics. Precursory analysis of data.
Competences: the student has to
to have idea: the modern directions of economic-mathematical modeling, both at the level of microeconomics, and at the level of macroeconomic,
and to understand the nobility: the principles of the analysis of data in economy, the main methods of the analysis of data.
to be able: creation of models on the basis of statistical information, Formation of abilities to apply methods, using packages of applied programs; Formation of scientific outlook, development of logical and algorithmic thinking.
to own: mastering the main approaches to forecasting of economic indicators. Mastering main methods of the quantitative analysis of numerical and non-numerical economic information, such, as methods of descriptive statistics and robastny estimation, multidimensional scaling, correlation, dispersive, factorial, cluster, discriminant analysis.
to gain practical skills: to build forecasts and their confidential intervals for various class processes.
|
Қаржы есебін талдау
Курстың пререквизиті: экономисттерге арналған математика , экономикалық және математикалық әдістер
Курстың постреквизиті: : «стратегиялық жоспарлау», «әлеуметті-экономикалық жоспарлау»,» мемлекеттік басқарманың қағидасы», «мемлекеттік экономиканы реттеу»
Максаты: алып беру туралы негізгі әдіс және экономикалық болжау өзгешеліктерін және айқындаы экономикалық болжау елеулі қоғамның әл-ауқатының табысы үшін, бүтіндік ішінде ; менеджердің келешек экономисттің тәлім-тәрбиесін білуге, ұсталықтарға, дағдыларға, практикалық қызметтеде экономикалық үдерісті болжау .Тәртіптің мақсаты берік білім алу болып табылады.
Тәртіптің мазмұны: Болжамның астында ғылыми-тиянақты пікір туралы нысанның ықтимал күйлерін келешекте түсінуді, альтернативті жол және оның жасалу мерзімдері. Әлеуметтік-экономикалық болжауды экономикалық және әлеуметтік көріністер және игерушіліктердің барлық құрам әдістің және экономикалық ауа-райын болжаудың ғылыми әдістер негізде экономикалық және әлеуметтік болжаудың зерттеме үдерісі туралы.
Құзырлары: студент меңгеру керек: негіз және пән өзгешеліктерін болжау әдістемелік көріністің негізін көріністі және болжамды анық-қанығының мәселесін ;
Экономиканың саяси сурактарын қабылдау, экономикалық нәтижені болжау; білу керек: өзге экономикалық үдерісті және көріністерді, экономикалық ғылым, оның дамуының және тиянақты болжамның құрылысын; оның мінезінің және дамудың үрдісін; сабақтастырдың қағидалы білімдерді шынайы тәжірибесімен анықтау. Мағлұмат алу негізгі әдіс және экономикалық болжау өзгешеліктерінде және айқындау экономикалық болжау елеулілігін қоғамның әл-ауқатының табысы туралы
білу және түсіну: негіз және пәннің өзгешеліктері және болжау әдістемелік әдіс-айлалары; негізгі көріністің және болжау және болжамның анық-қанығының мәселесінің жаны; экономика-саяси тынымның қабылдау сұрақтары экономикалық болжау нәтижесінің араларына немесе өзге экономикалық үдерісті және көріністерді мен пози-ции экономикалық ғылым, оның дамуының және тиянақты болжамның құрылысының; анықтау болжау нысанының, оның мінезінің және дамудың үрдісі;
білу: өзге экономикалық үдерісті және көріністерді мен экономикалық ғылым, оның дамуының және тиянақты болжамның құрылысының; анықтау болжау нысанының, оның мінезінің және дамудың үрдісін түсіндіру
иелену: баламалар және сайлау бүктетілу шарттарды ұйымдастыру
пратикалық дағдыларды иемдену; қағидалы білімдерді шынайы тәжірибесімен сабақтастыру
|
Анализ финансовой отчетности
Пререквизиты курса: Математика для экономистов, экономико-математические методы
Постреквизиты курса:»Стратегическое планирование», «Социально-экономическое планирование», «Теория государственного управления», «Государственное регулирование экономики»
Цель: дать представление об основных методах и особенностях экономического прогнозирования и выявить значимость экономического прогнозирования для достижения благосостояния общества, в целом; обучение будущих экономистов менеджеров знаниям, умениям, навыкам, необходимым в практической деятельности в области прогнозирования экономических процессов. Задачей дисциплины является получение прочных знаний.
Содержание дисциплины: Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.
Компетенции: студент должен
иметь представление: об основных методах и особенностях экономического прогнозирования и выявить значимость экономического прогнозирования для достижения благосостояния общества
знать и понимать: основы и особенности предмета и методические приемы прогнозирования; сущность основных явлений и проблем прогнозирования и достоверности прогнозов; вопросы принятия экономико-политических решений на осовее результатов экономического прогнозирования; уметь: объяснить те или иные экономические процессы и явления с позиции экономической науки, их развития и построения достоверных прогнозов; определить объект прогнозирования, его характер и тенденцию развития;
владеть: разрабатывать альтернативы и выбирать лучшую в сложившихся условиях;
приобрести практические навыки: увязать теоретические знания с реальной практикой хозяйствования.
|
Analysis of the financial reporting
Prerequisites of the course: Mathematics for economists, economic-mathematical methods
Postrequisites of the course: “Strategic Planning”, “Socio-economic planning”, “Theory of the State,” “State regulation of the economy”
Purpose:give an idea about the basic methods and characteristics of economic forecasting and identify the significance of economic forecasting to achieve well-being of society as a whole, the education of future managers economists knowledge, abilities, skills needed to practice in forecasting economic processes. The task of the discipline is to provide a solid knowledge.
Content of the discipline: Under the forecast means a scientifically based assessment of the possible states of the object in the future, on alternatives and the timing of its implementation. Socio-economic forecasting – the process of the development of economic and social predictions based on scientific methods of knowledge of economic and social phenomena, and using a mixture of methods, techniques and tools of economic prognostication.
Competences: the student has to
to have idea: about the main methods and features of economic forecasting and to reveal the importance of economic forecasting for achievement of welfare of society
and to understand the nobility: bases and features of a subject and methodical methods of forecasting; essence of the main phenomena and problems of forecasting and reliability of forecasts; questions of adoption of economical and political decisions on ос¬ ovy results of economic forecasting;
to be able: to explain these or those economic processes and the phenomena from a poziktion of economic science, their development and creation of authentic forecasts; to define object of forecasting, its character and a development tendency;
to own: to develop alternatives and to choose the best at this conjuncture;
to gain practical skills: to coordinate theoretical knowledge to real practice of managing.
|
Экономикалық талдау
Курстың пререквизиті: Эконометрика, Информатика, Микроэкономика, Макроэкономика, Математика.
Курстың постреквизиті: : дипломная жұмысы
Максаты: экономист студенттерге экономико-математикалық қалыптағы, қазіргі бағыттарындағы моделдерді, микроэкономиканын бас деңгей туралы түсінік беру , және бас деңгей макроэкономиканың, ұсыныс- экономикалық деректердің саралап- негізгі әдістерін бекітуі үшін және де әлеуметтік-экономиканың болжауы қоғам дамуына болжалдық шешімі
Пәннің мазмұны: Болжа- ақпараттық қамсыздандыруы экономикада. Деректердің саралауы
Құзырлары: Студент білу керек : Деректердің сарала- ұстанымының меңгеруі экономикада. Басып ал- негізгі тіл табулармен экономикалық көрсеткіштің болжауы. Деректердің саралау негізгі әдісінің байқауы. Қалыптың құрылысы бас негізі статистикалық ақпаратт. овееалу сан және сан емес экономикалық ақпараттың санның сарала- негізгі әдістерімен, мынадай, сияқты сппатамалы статистиканың және робастикалық бағала- әдістерін, корреляциондық, факторлық, кластердің, дискриминанттық, дисперсиалық саралау.
Қолдану ұсталықтың құралымы әдістер, қолданбалыбағдарламаның пакеттерін пайдалануы.
Ғылыми дүниетанымықұралымы, қисынды және алгоритмдік ойының дамуы. Мағлұмат алу экономика-математикалық модельдеудің қазіргі бағыттарында,бас деңгей микроэкономиканің, олай және бас деңгей макроэкономикасы
білу және түсіну: деректердің анализының ұстанымдары экономикада, деректердің анализының негізгі әдістері.
білу: құрылыс қалып бас негіз статистикалық ақпараттың, қолдану ұсталықтың құралымы әдістерді, қолданбалы бағдарламаның пакеттерін пайдалана; Ғылыми дүниетанымның құралымы, логикалық және алгоритмдік ойдың дамуы.
иелену:
пратикалық дағдыларды иемдену; басып алу негізгі тіл табулармен экономикалық көрсеткіштің болжа-. Басып алу сандық және емессандық экономикалық ақпараттың сандық анализының негізгі әдістерімен, мынадай, сияқты әдістерді статистика және шкалирования, корреляция,, факторлы, кластерлі, дискриминанттың бытыраңқы анализы
|
Экономический анализ
Пререквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика, Математика в экономике, Эконометрика, Информатика.
Постреквизиты курса: дипломная работа
Цель: дать студентам-экономистам представление о современных направлениях экономического анализа как на уровне микроэкономики, так и на уровне макроэкономики, представить основные методы анализа экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально-экономического развития общества.
Содержание дисциплины: Анализирование экономических процессов. Предварительный анализ данных№
Компетенции: студент должен
иметь представление: о современных направлениях экономического анализа, как на уровне микроэкономики, так и на уровне макроэкономики,
знать и понимать: принципы анализа данных в экономике, основные методы анализа данных.
уметь: построение моделей на основе статистической информации, Формирование умений применять методы, используя пакеты прикладных программ; Формирование научного мировоззрения, развитие логического и алгоритмического мышления.
владеть: овладение основными подходами к прогнозированию экономических показателей. Овладение основными методами количественного анализа числовой и нечисловой экономической информации, такими, как методы описательной статистики и робастного оценивания, многомерного шкалирования, корреляционного, дисперсионного, факторного, кластерного, дискриминантного анализа.
приобрести практические навыки: строить прогнозы и их доверительные интервалы для различных классовых процессов.
|
Economic analysis
Prerequisites of the course: Microeconomics, Macroeconomics, Mathematics in economics, Econometrics, Informatics.
Postrequisites of the course: Graduation work.
Purpose: to give economics students the idea of modern trends in economy – mathematic elaboration, either on microeconomics and macroeconomics standards, to present basic methods of economic data analysis for making decisions and forecasting the social economy development of the society.
Content of the discipline: Communicatory provision of the forecasting in economics. Precursory analysis of data.
Competences: the student has to
to have idea: the modern directions of economic-mathematical modeling, both at the level of microeconomics, and at the level of macroeconomic,
and to understand the nobility: the principles of the analysis of data in economy, the main methods of the analysis of data.
to be able: creation of models on the basis of statistical information, Formation of abilities to apply methods, using packages of applied programs; Formation of scientific outlook, development of logical and algorithmic thinking.
to own: mastering the main approaches to forecasting of economic indicators. Mastering main methods of the quantitative analysis of numerical and non-numerical economic information, such, as methods of descriptive statistics and robastny estimation, multidimensional scaling, correlation, dispersive, factorial, cluster, discriminant analysis.
to gain practical skills: to build forecasts and their confidential intervals for various class processes.
|
КАЗАХСКАЯ АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ
«СОГЛАСОВАНО» «УТВЕРЖДАЮ»
Декан факультета _______________ Проректор по УМР________________
к.э.н., и.о. доцент Садыкова Ж.Е. к.ю.н., доцент Бегалиев Е.Н.
«_____»_________________2014 года «_____»_________________2014 года
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ КУРСОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 5В050600-«Экономика» 3 года обучения, очная форма обучения
на 2014/2015 учебный год
№
|
Цикл ООД
БД
ПД
|
Пән атауы
Название дисциплины по выбору
Name of subject
|
Пән коды
Код дисциплины
Subject’s Code
|
Курс
Курс
Cours
|
Семестр
Cеместр
Semestr
|
Кредит саны
К-во кредитов
of credits
|
Кредит саны
К-во кредитов
ECTS
|
Оқытушы
Преподаватель
Teacher
|
№
|
Цикл ООД
БД ПД
|
Пән атауы
Название дисциплины по выбору
Name of subject
|
Пән коды
Код дисциплины
Subject’s Code
|
Курс
Курс
Cours
|
Семестр
Cеместр
Semestr
|
Кредит саны
К-во кредитов
of credits
|
Кредит саны
К-во кредитов of credits ECTS
|
Оқытушы
Преподаватель
Teacher
|
12
|
ПП/ ПД/ PD
|
Рыночная инфраструктура
Нарықтық инфрақұрылым
Market infrastructure
|
RI 3217 KV
|
3
|
5
|
3
|
5
|
к.э.н, доцент Естекова Г.Б.
|
|
|
Экономика отраслевых рынков
Нарық саласының экономикасы
Economy of the branch markets
|
EOR 3217 KV
|
3
|
5
|
3
|
5
|
к.э.н, доцент Естекова Г.Б.
|
|
|
Инновационная инфраструктура
Инновациялық инфрақұры
Innovation Infrastructure
|
II 3217KV
|
3
|
5
|
3
|
5
|
к.э.н, доцент Естекова Г.Б.
|
Достарыңызбен бөлісу: |
