Классификация погрешностей


Вопрос 4. Грубые погрешности



бет22/23
Дата02.01.2022
өлшемі0.75 Mb.
#453637
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23
Tema-4--Pogreshnostj-i-neopredelennostj-izmerenij

Вопрос 4. Грубые погрешности

При статистической обработке необходимо убедиться, что отсутствуют результаты с грубой погрешностью, так как они искажают результат измерения. Выявление результата с грубой погрешностью решается статистическими методами – проверкой статистических гипотез. Проверяется гипотеза о том, что результат наблюдения не содержит грубой погрешности, т.е. он является одним из значений измеряемой величины. Для этого задаются вероятностью (уровнем значимости) того, что сомнительный результат действительно мог иметь место в данной совокупности результатов наблюдений.

Если результаты наблюдений распределены по нормальному закону, то грубые погрешности исключают, основываясь на критериях оценки анормальности. Выбор критерия обосновывается тщательностью оценки принятия гипотезы нормального распределения и точностью результатов.

Для оценки анормальности могут быть применены различные критерии.



Критерий «трех сигм» применяется при числе измерений . Так как в области находится 99,73% всех возможных значений, то результат, возникающий с вероятностью , маловероятен и его можно считать промахом. Т. е. если отклонение результата от среднего арифметического превышает три стандартных отклонения , где – оценка СКО измерений, то – промах. Величины и вычисляют без учета экстремальных значений .

Критерий Романовского применяется, если число измерений . При этом вычисляется отношение и сравнивается с критерием , выбранным по табл. 1. Если , то результат считается промахом и отбрасывается.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет