Глава 6. МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ
6.4. Этап 4. Логико-эвристический анализ
кой истории, урбанистической истории, военной истории, истории культуры (см. 6.10.3—6.10.4).
Справочники и атласы по мировой истории, по ее аспектам или периодам, по национальным историям. Многие исследования по исторической социологии (Р. Коллинз, Д. Уилкинсон, К. Чейз-Данн и др.) были сделаны именно на основании целенаправленной обработки информации из атласов и справочников. Обилие материала, представленного во многих сотнях разнообразных таблиц и карт, обычно пугает гуманитария. Однако при сопоставлении структуры этой информации с интересующими переменными и случаями то, что казалось темным пугающим лесом, превращается в страну увлекательных интеллектуальных приключений.
Исторические компендиумы (энциклопедии, многотомные тематические издания, такие, как «Историческая энциклопедия», «История Европы», «История всемирной литературы», «Мифы народов мира», «История Востока» и т.д.). Здесь информация представлена уже не в формальной и графической, а в привычной нарративной форме.
Исторические монографии и статьи, посвященные частной теме. Ясно, что при анализе всего класса явлений ни одна из таких монографий не может быть достаточной. На начальных этапах они могут быть использованы только как дополнительные справочные источники либо комментарии кданным. Зато далее, при содержательном, детальном анализе отдельных случаев (этап 5), роль таких источников резко возрастет.
Знания экспертов — специалистов по каждому аспекту (исторические социологи) или каждой подгруппе явлений (историки) выбранного класса. Здесь также возможности личных контактов через Интернет имеют первостепенную значимость. Эти знания поставлены на последнее место не потому, что они несущественны, а потому, что выходить на прямые консультации с экспертами целесообразно после знакомства с остальными доступными источниками информации. От этого прямо зависят как уровень задаваемых вопросов эксперту, так и его заинтересованность в дальнейшем общении.
6.4.2. Основные задачи этапа
6.4.2.1. Инвентаризация случаев. Составить перечни позитивных и негативных случаев для каждой объясняемой переменной. Это задача отбора подмножеств из уже имеющегося множества случаев
(6.4.1.1) на основании переменных-экспланандумов (6.4.1.2). В начале исследования необходимо получить грубое представление о причинных силах, лишенное тонкостей и полутонов, но указывающее на главные узловые точки для последующего прицельного изучения. Поэтому сначала нас интересуют только крайние полюса по каждой переменной-экспланандуму. Если нет ярко выраженных границ между каждым полюсом и срединной областью, то можно прошкалировать переменную-экспланандум, взять случаи только крайних ступеней либо по 10 % «сверху» и «снизу».
6.4.2.2. Выделение полюсов. Выделить наиболее яркие и изученные позитивные и негативные случаи. Эта задача должна вызвать закономерный протест у статистиков и поборников высоких критериев научной достоверности. Действительно, надо исследовать все выделенные крайние случаи, а если делать выборку, то либо строго случайную, либо с помощью жестких и обоснованных критериев. Указания на «яркость» и «изученность» крайне расплывчаты и таят в себе опасность подбора «выгодных» для исходной гипотезы случаев, что снижает достоверность результатов.
Все это так, но оправданием здесь служит предварительный пилотажный характер данного этапа исследования. Главное сейчас -получить ключевые идейные компоненты объяснения, которые в будущем будут еще неоднократно уточняться и дополняться. Выпавшие из начального изучения позитивные и негативные случаи отнюдь не забываются (для чего и был фиксирован их полный список в предыдущей задаче); они непременно будут использоваться в дальнейших проверках идеи объяснения, но вначале сама идея должна появиться. Для этого самые яркие и изученные случаи, причем в небольшом количестве (по 3-7 на каждом полюсе) являются оптимальным материалом.
Примером выделения позитивных случаев может служить исследование Р. Карнейро (см. 4.2; [Carneiro, 1970]), который рассмотрел случаи автохтонного появления государств в Египте, Месопотамии, долине Инда, долине Мексико и долинах Перу. Негативными случаями служили регионы с наиболее низкими ступенями политической эволюции - джунгли Амазонии, широкие пространства доколумбовой Северной Америки.
Коллинз также отдельно рассматривал случаи резкого территориального расширения и «геополитического упрощения» в разных периодах истории Китая, Месопотамии, Западной и Восточной
Глава 6. МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ
Европы, а также случаи распада и фрагментации в этих же регионах (см. 4.4; [Collins, 1986]).
6.4.2.3. Заполнение таблиц. Составить и заполнить таблицы «слу
чаи-переменные». Названия отобранных случаев (см. 6.4.2.2) стано
вятся именами строк, а обозначения бинаризованных переменных-
экспланансов (см. 6.4.1.3) становятся именами столбцов. По две та
кие таблицы (для позитивных и негативных случаев) составляется на
каждую переменную-экспланандум (см. 6.4. 1 .2). Экспланандум в каж
дой таблице составляет крайний правый столбец, причем в таблицах
с позитивными случаями этот столбец заполняется единицами, а в
таблицах с негативными случаями — нулями. Далее будем рассмат
ривать процедуры и рассуждения с одним экспланандумом.
Поскольку все переменные-экспланансы уже бинаризованы (см. 6.3.2.3), снабжены показателями и интерпретаторами (см. 6.3.2.4), то на основании анализа данных (см. 6.4. 1 .6) в ячейках таблицы расставляются также единицы (наличие признака) и нули (отсутствие признака).
6.4.2.4. Логический анализ таблиц. Провести анализ таблиц ме
тодом единственного сходства и соединенным методом, применить
концептуальную адаптацию. Если какой-либо из столбцов таблицы
(кроме правого) оказался весь или в значительной части заполнен
одними единицами или одними нулями, то это следует признать
неожиданным подарком судьбы - сразу срабатывает метод един
ственного сходства (см. Начала... 5.4.1). Такой результат получает
особую силу, если контрарная таблица (для позитивной — нега
тивная и наоборот) дает контрарные же значения по данному стол
бцу (если были единицы, то теперь нули, и наоборот). Иначе го
воря, результаты метода единственного сходства подкрепляются
результатами соединенного метода сходства и различия (см. На
чала... 5.4.1).
«Если все идет хорошо, значит, вы чего-то не заметили». Столь большая удача должна считаться подозрительной, поскольку сомнительно, чтобы столь очевидный результат не был уже кем-то давно получен, это следует досконально проверить, обратившись к литературе, а лучше опросить экспертов, например, по Интернету.
Лучше быть готовым к тому, что указанного выше подарка судьбы не будет, а будет весьма сложная конфигурация положительных и отрицательных значений переменных по каждой таблице. Это не означает, что метод единственного сходства следует сразу отбросить.
6Л. Этап 4. Логико-эвристический анализ 439
Результаты таблиц вместе с исходными гипотезами служат для разного рода проб модификации и синтеза переменных, что было названо концептуальной адаптацией. Задача этих проб состоит в получении такой переменной, которая удовлетворяла бы требованиям метода единственного сходства и соединенного метода сходства и различия.
Примером концептуальной адаптации является установление (создание/обнаружение) Карнейро такой переменной, как стесненность (см. 4.2.3). По своим традиционным географическим характеристикам (высота над уровнем моря, широта, наличие побережья, гор, пустынь, уровень влажности и т.п.) все места появления автохтонных государств весьма различны, иначе говоря, метод единственного сходства сразу не срабатывал. Однако Карнейро усматривает сходство и оформляет эту идею в признак (переменную) - «стесненность», которая имеет достаточно сложную внутреннюю структуру. Во-первых, в ней соединены два признака: богатая ресурсами внутренняя область и географические границы по краям этой области, препятствующие миграции и расселению. Во-вторых, каждый из этих внутренних признаков является по своей сути обобщением множества иных признаков. Богатство ресурсов может включать и качество почв, и ежегодные наносы ила, и рыбное изобилие, и луга. Географические границы являются обобщением скалистых гор, пустынь, морей и океана (до изобретения дальнего мореплавания). Даже при наличии столь удачной идеи, как стесненность, можно ли сказать, что результаты сразу получились «чистыми», без каких-либо аномалий? Нет, долина Хуанхэ в Китае не обладает выраженными признаками географической стесненности. Богатство ресурсов есть, но нет жестких границ, препятствующих миграции и расселению. Тем не менее автохтонная государственность там появилась. Как указывалось ранее (см. 4.2.10.3), Карнейро следует здесь не методологии Поппера, по которой надо было бы сразу отвергнуть сфальсифицированную гипотезу, а методологии Лакато-са, которая рекомендует бережное отношение к молодым исследовательским программам, учет аномалий и пошаговую работу с ними, направленную на корректировку и обогащение гипотезы.
Важно, что Карнейро тут же проверяет стесненность для негативных случаев - мест на Земле, которые были наиболее далеки от образования государств: джунгли Амазонии и широкие пространства Северной Америки. Если бы там также обнаружились области высокой стесненности, то оставалось бы загадкой, почему там не
Глава 6. МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ
6.4. Этап 4. Логико-эвристический анализ
441
появились государства. Но эти области оказались по своим географическим характеристикам как раз наиболее противоположными стесненности, что и требовалось доказать.
Вероятно, данная реконструкция искусственна, поскольку Карней-ро конечно же держал в уме негативные случаи, когда выявлял фактор стесненности. По-видимому, сама идея появляется в результате общего интуитивного «схватывания» (озарения, инсайта) главных сходств между позитивными случаями, главных сходств между негативными случаями и контраста между этими сходствами. Когда такая идея появилась, дальнейшее ее понятийное структурирование и встраивание новой переменной в таблицы Бэкона — Милля — дело техники.
Как видим, при всей технологизированности данный метод отнюдь не отрицает кардинальной значимости интуиции и творческих озарений. Однако, не ограничиваясь признанием этой значимости, метод предлагает целенаправленную и детализованную подготовку интеллектуальных и информационных условий, в которых эти интуиции и озарения с наибольшей вероятностью можно ожидать (хотя гарантий совершения открытия здесь быть не может, как и в любом другом творчестве).
Итак, отсутствие изначальных прозрачных результатов по методу единственного сходства должно служить стимулом для выявления общей интуитивной идеи сходства, соответствующей концептуальной адаптации и конструирования новой переменной, которая должна удовлетворять не только методу сходства, но также соединенному методу сходства и различия. Возникающие аномалии следует отложить для последующего анализа (см. 6.5).
6.4.2.5. Анализ противоположных случаев. Выделить пары сопоставимых позитивных и негативных случаев и применить метод единственного различия. Пары случаев подбираются следующим образом. Во-первых, в каждой паре должен быть позитивный и негатив-ный случай. Во-вторых, в рамках каждой пары должно быть максимальное сходство по всем остальным переменным.
Для исторических случаев необходимо обратить внимание на следующие возможности:
• выбор случаев для одного и того же общества, но в его разных периодах (например, случай укрепления государства - ближайший по времени случай ослабления или распада государства в том же обществе); тут как бы «автоматически» многие переменные будут иметь сходные или идентичные значения;
-
выбор провинций одного общества либо обществ одной ци
вилизации со сходными параметрами размеров, ландшафта, плот
ности населения, экономического профиля, геополитического и гео
культурного положения и т.д.;
-
выбор обществ разных цивилизаций и географических регио
нов, но с более строгим контролем сходства по указанным и другим
параметрам; важно, что общества могут быть взяты из разных, в том
числе весьма удаленных друг от друга по времени, периодов; следует
особо подчеркнуть, что извечный ропот партикуляристски настро
енных эмпирических историков в связи с тем, что такие сопоставле
ния недопустимы и неправомерны, ни на чем не основан, кроме как
на нежелании пускать чужаков в свои профессиональные вотчины;
блестящие сопоставления через века и континенты, проведенные в
работах А. Кребера, В. Макнила, Т. Скочпол, Р. Карнейро, Р. Кол
линза, А. Кросби, Н. Элиаса и многих других, полностью развеива
ют миф о недопустимости отдаленных сравнений в истории.
Для метода единственного различия по каждой паре строится своя таблица (см. Начала...5.4.1.2) с двумя строками-случаями и с тем же набором столбцов-переменных, что и для метода сходства. Рассмотрим возможные результаты сопоставления случаев по методу различия.
Ясно, что при обнаружении полного сходства по экспланансам между контрарными случаями какие-то значимые переменные не учтены, поскольку не может быть, чтобы по всем причинным факторам имелись одинаковые значения, а значения экспланандума являлись диаметрально противоположными. В такого рода ситуациях следует вернуться к 6.4.1.3. -
Если во всех парах случаев единственное различие касается одной переменной-эксплананса (стабильного набора таких переменных), то это можно считать удачей: явно, что данная переменная является релевантной. Следует расширить область исследуемых случаев и проверить для нее действие выделенного фактора по методу единственного сходства и соединенному методу (см. 6.4.2.4).
Если различий много в каждой паре случаев, то следует провести сопоставление между парами и особое внимание обратить на все сходства переменных-экспланансов по значениям как для позитивных, так и для негативных случаев. Наличие явных сходств указывает вероятных кандидатов на получение статуса релевантных переменных. При этом рекомендуется провести концептуальную адаптацию для получения более явных результатов, расширить область
Глава 6' ΜΕΤΟΔ теоретической истории
случаев и вернуться к методу единственного сходства и объединенному методу (см. 6.4.2.4).
Если во всех парах случаев различия разные, то такой результат следует считать наиболее слабым и неопределенным. Он может означать действительную сложность и альтернативность причин, тогда можно обратиться к аппарату булевой алгебры. Но нельзя исключать и неадекватный выбор переменных для анализа. Тогда придется возвращаться к задачам 6.3.2.1 и 6.3.2.2.
6.4.2.6. Проведение анализа таблиц «случаи-переменные» с помощью аппарата булевой алгебры. Допустим, что прямое применение методов Бэкона - Милля и попытки концептуальной адаптации не дали очевидного ключевого фактора. Возможны три интерпретации этого негативного результата:
-
неверно подобраны переменные-экспланансы, тогда следует
вернуться к задачам 6.3.2.1 и 6.3.2.2;
-
неудачен выбор переменных экспланандумов и соответству
ющих групп позитивных и негативных случаев, тогда нужно вер
нуться к задачам 6.2.2.1, 6.2.2.3 и 6.2.2.5;
-
переменные и случаи заданы правильно, но причины резкого
отличия между позитивными и негативными случаями лежат не в
какой-то единственной переменной (пусть даже комплексной, как
стесненность у Карнейро), а в сложной взаимосвязи переменных, в
эффекте их разного комбинирования друг с другом; в таких позна
вательных ситуациях оптимальным является использование аппа
рата булевой алгебры, разработанного Чарльзом Рэгином (см. На
чала... 5.4.3).
Работа с аппаратом включает следующие процедуры:
-
представление данных каждой строки таблицы (см. 6.4.2.3) в
виде уравнения булевой алгебры, при этом левая часть уравнения изоб
ражается большой буквой переменной-экспланандума для позитив
ных случаев или строчной — для негативных; каждый случай пред
ставляет собой блок сомножителей («сырых выражений») - конъ-
юнктивно связанных переменных экспланансов (большие буквы для
единиц в таблице и малые - для нулей); случаи-блоки соединяются
в уравнении знаком «+», что означает нестрогую дизъюнкцию (см.
Начала.. .5.4.3.2);
-
проведение факторизации, т.е. вынесение за скобки всех об
щих множителей; эта операция прямо соответствует выделению
единственного сходства по Бэкону - Миллю; обогащение процеду-
443
Ί.4. Этап 4. Логико-эвристический анализ
ры состоит в том, что выносимых сомножителей может быть несколько, кроме того, самих дизъюнктивно связанных скобок тоже может быть несколько; факторизация также проводится внутри каждой скобки и до тех пор, пока выносить за скобки будет уже нечего (см. примеры факторизации в: Начала...5.4.3.2—5.4.3.3);
• избавление от тавтологий в скобках; иначе говоря, каждый случай формы А (В 4- Ь) дает А, поскольку тавтология (дизъюнкция В и его отрицания b всегда верна) означает нерелевантность самого признака В, а значит, возможность его не учитывать, но не вообще, а именно в данном сочетании с А\ вместо А здесь может быть любое конъюнктивное сочетание переменных (см. пример устранения тавтологий в Начала... 5.4.3.3); оставшиеся в результате данной процедуры дизъюнктивно связанные блоки (дизъюнкты) считаются далее первичными имтикантами\
• построение таблицы первичных импликантов (в строках) и «сырых выражений» (в столбцах); проведение анализа «покрытий», т.е. учет того, включает ли каждый первичный импликант как множество случаев каждое данное сырое выражение как свое подмножество (покрывает: знак «+» в соответствующей ячейке таблицы) или нет (не покрывает: знак«—»); далее в выражении оставляется такой минимальный набор импликантов, который покрывает все сырые выражения (см. Начала... 5.4.3.3).
На этом возможности формального упрощения в данном аппарате исчерпываются.
Повышение достоверности полученного выражения достигается путем расширения учитываемых в таблице случаев. Если новые случаи существенно меняют итоговое булево выражение, значит, оно еще недостаточно достоверно. В принципе, расширение круга анализируемых случаев следует вести до тех пор, пока не появится результат, не изменяемый при добавлении новых случаев. Однако такому критерию может удовлетворять лишь весьма громоздкое выражение с очень многими переменными-экспланансами. При этой крайности «значимо все» и «все со всем связано». Следует стремиться к минимуму релевантных переменных (не более 5-7), при необходимости комплексируя их. Если любые новые случаи меняют выражение из 5-7 переменных, то, значит, до релевантного списка еще далеко и следует продолжать поиски (см. 6.4.2.1 ; 6.4.2.5). Если большинство новых привлекаемых случаев не меняют выражение, но меняют лишь считанные отдельные случаи, то последние целесообразно объявить аномалиями, оставить их анализ до специаль-
444 Глава 6· μετ°δ теоретической истории
ного этапа (см. 6.6), для того чтобы не потерять достигнутый результат, работающий на основной совокупности. Таковы логика бережного отношения к результатам юных исследовательских программ по Лакатосу (см. Начала... 5.1.4) и соответствующий «урок отложенной критики» Р. Карнейро (см. 4.2.10.3).
6.4.2.7. Концептуальная адаптация. Провести концептуальную адаптацию переменных-экспланансов в целях получения эскизной универсальной гипотезы о необходимых и достаточных условиях. Полученное в 6.4.2.6 выражение подлежит содержательной интерпретации и концептуальной адаптации. Рекомендуется с его помощью вновь попытаться сконструировать комплексную переменную, которая удовлетворяла бы требованиям метода единственного сходства и соединенного метода (см. 6.4.2.4). Целесообразно также вернуться к 6.4.2.3 и проверить более широкий круг случаев для полученных в 6.4.2.6 релевантных переменных. Кроме того, итоговое булево выражение может послужить основанием для построения гипотезы о связи между переменными в графовой форме (см.: Начала... 5.6.2 и 6.5).
Работы данного этапа заканчиваются тогда, когда в результате многочисленных итераций выделяется круг релевантных перемен-ных-экспланансов, тех, которые в большинстве методов и для наибольшей совокупности случаев доказывают свою максимальную значимость в отношении причинного влияния на переменную-эк-спланандум. Суждение о характере причинного обусловливания этими переменными объясняемых переменных и явлений получает статус эскизной универсальной гипотезы.
6.4.3. Требования к результатам
-
Списки случаев. Наличие по возможности исчерпываю
щих списков позитивных и негативных случаев (групп случаев) по
каждой объясняемой переменной.
-
Заполненные таблицы «случаи/переменные» для разных
вариантов набора переменных и для разных группировок случаев
(позитивные — негативные случаи и попарные сравнения).
-
Список релевантных переменных, обоснование их стату
са по критериям необходимости и достаточности на основании ре
зультатов применения методов Бэкона — Милля и аппарата буле
вой алгебры.
0.5. Этап 5. Содержательный анализ
6.4.3.4. Наличие эскизной универсальной гипотезы, включающей
все переменные, признанные релевантными, и действующей для
большинства случаев исследованной совокупности. Гипотеза дол
жна быть представлена в словесной форме, но также полезно фор
мализовать ее как выражение.
6.4.3.5. Список случаев-аномалий, которые не укладываются в
выражение 6.4.3.4.
6.5. Этап 5. Содержательный анализ.
Анализ механизмов причинного обусловливания
Люди, которые то и дело спрашивают «Почему?»,
похожи на туристов, стоящих перед зданием и читающих
в путеводителе об истории его создания и т.п.
Это мешает им видеть само здание.
Людвиг Витгенштейн
Главная цель данного этапа — максимально приблизиться к содержательному пониманию сущностей и причин объясняемых явлений. Получение такого понимания обеспечивается предварительным выявлением релевантных переменных-экспланансов (см. 6.4), соответствующей теоретической выборкой случаев из ранее полученной совокупности (см. 6.2), привлечением при их анализе арсенала имеющихся концепций и теорий (см. 6.1), совместным применением конкретно-исторических, теоретических и логических подходов и средств к анализу (см. Начала.... 5.3-5.6).
6.5.1. Исходные данные
6.5.1.1. Данные, полученные на этапе 1. Наличие по возможнос
ти полного перечня теорий и предтеорий по проблеме исследова
ния, сопоставленных с библиографическими данными (в форме
карточек, списков, таблиц или информации в компьютерной базе
данных).
Группировка и краткое описание основных конкурирующих парадигм с указанием на сильные стороны каждой.
Описание имеющихся вариантов теории - текущий уровень освоения проблемы в рамках исследовательской программы (см. 6. 1 .3).
6.5.1.2. Данные, полученные на этапе 2. Перечень явлений, пред
ставляющих вариации объясняемых переменных и разброс много-
aas
Достарыңызбен бөлісу: |