Курсовая работа по дисциплине: Компьютерное моделирование систем телекоммуникаций

жүктеу/скачать 1.57 Mb.

бет	3/5
Дата	19.05.2023
өлшемі	1.57 Mb.
	#474001
түрі	Курсовая

1 2 3 4 5

Курсовая работа Елтаев (1)

Листинг программы:
GENERATE (Exponential(1,0,1/0.32))
QUEUE 1
SEIZE Line
DEPART 1
ADVANCE (Exponential(1,0,1/0.42))
RELEASE Line
TERMINATE 1
START 1200

Запуск процесса моделирования:

Рисунок 2.1 – Модель

Отчет процесса моделирования:

Рисунок 2.2 – REPORT (результаты модели)
С помощью разработанной модели:
а) установить зависимость между коэффициентом использования канала и интенсивностью входящего потока λ, при этом необходимо изменять значения λ с шагом 0,01 для 10 испытаний; построить график зависимости

λ	0,32	0,33	0.34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,40	0,41
φ	0,752	0,814	0,790	0,873	0,860	0,911	0,890	0,921	0,946	0,961

Рисунок 2.3 – График зависимости коэффициента использования канала от интенсивности входящего потока

б) установить зависимость между средней длиной очереди и интенсивностью времени обслуживания μ, при этом необходимо изменять значения μ с шагом 0,01 для 10 испытаний; построить график зависимости

μ	0,42	0,43	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48	0,49	0,50	0,51
Lср	1,852	1,982	1,713	1,744	1,460	1,402	1,374	1,099	1,174	0,908

Рисунок 2.4 – График зависимости средней длиной очереди от интенсивности обслуживания

Задание 3. Моделирование многоканальной системы

На вход многоканальной СМО поступают заявки двух типов, первый тип требует для своего обслуживания m каналов обслуживания, второй n каналов обслуживания. Промежуток между поступлениями соседних заявок распределен по равномерному закону и составляет (А±В) единиц времени. Время обслуживания является случайным, распределено по равномерному закону и составляет (С±D) единиц времени. Общее время работы системы равно Т.

Разработать модель многоканальной СМО на языке GPSS. В результате моделирования определить следующие показатели качества работы СМО (QoS):
а) среднее время ожидания в очереди для каждого типа заявок;
б) количество заявок каждого типа, поступивших на ремонт;
в) максимальное число заявок каждого типа, ожидавших в очереди;
г) среднее число заявок каждого типа, ожидавших в очереди.
Исходные данные приведены в таблице 3.

Т а б л и ц а 3 – Исходные данные к заданию 3

№
варианта

A,B для
1 типа

A,B для
2 типа

C,D для
1 типа

C,D для
2 типа

31,7

18,7

36,3

19,1

470

Листинг программы:
t1 STORAGE 3
t2 STORAGE 2
GENERATE 20,5
QUEUE 1
ENTER t1,3
DEPART 1
ADVANCE 25,1
LEAVE t1,3
TERMINATE 0
GENERATE 10,1
QUEUE 2
ENTER t2,2
DEPART 2
ADVANCE 12,1
LEAVE t2,2
TERMINATE 0
GENERATE 400
TERMINATE 1
START 1

Запуск процесса моделирования:

Рисунок 3.1 – Модель
Отчет процесса моделирования:

Рисунок 3.2 – REPORT (результат модели)

Рисунок 3.3 – Продолжение REPORT (результат модели)

В результате моделирования определила следующие показатели качества работы СМО (QoS):
А) Среднее время ожидания в очереди для первого типа заявок = 14.077
Среднее время ожидания в очереди для второго типа заявок = 14.187

Б) Количество заявок первого типа, поступивших на ремонт = 65

Количество заявок второго типа, поступивших на ремонт = 96

В) Максимальное число заявок первого типа, ожидавших в очереди = 2

Максимальное число заявок второго типа, ожидавших в очереди = 2

Г) Среднее число заявок первого типа, ожидавших очереди = 0.449

Среднее число заявок первого типа, ожидавших очереди = 0.755

Задание 4 . Построение гистограмм
В Call – центр телекоммуникационной компании поступают вызовы от абонентов. Промежутки времени между поступлениями вызовов распределены по экспоненциальному закону и в среднем составляют А единиц времени. Время разговора с оператором распределено по равномерному закону распределения и находится в промежутке (В±С). Число операторов равно N, длина очереди ограничена величиной K. Если при поступлении вызова длина очереди превышает К, то вызов теряется.
Разработать модель функционирования Call – центра в течение рабочего времени (8 часов) в системе GPSS World. В результате моделирования выполнить следующее:
а) определить вероятность потери вызова;
б) построить гистограммы времени обслуживания абонентов, длины очереди и времени пребывания в очереди;
в) построить зависимость вероятности потери вызова от значения К, изменяя значение К с шагом 1.

Т а б л и ц а 4.1 – Исходные данные к заданию 4

Номер вар. №	A (сек)	B (сек)	C (сек)	N	K
8	10	122	9	8	8

OPERATOR STORAGE 8

VOA TABLE M1,34,15,27

Vtime TABLE Q$OCHERED,1,3,9
WAIT QTABLE OCHERED,1,15,27

GENERATE (Exponential(1,0,10))

TEST L Q$OCHERED,8,OTKAZ
QUEUE OCHERED
ENTER OPERATOR
DEPART OCHERED
ADVANCE 122,9
LEAVE OPERATOR
TABULATE VOA
TABULATE Vtime
TERMINATE
OTKAZ TERMINATE
GENERATE 28800
TERMINATE 1
Start 1

Рисунок 1.1 - листинг программы

Рисунок 1.2 – Отчет
P_потери=1023/(1023+1886)= 0,351= 35,1%

Рисунок 1.3 – Продолжение отчета

Рисунок 1.4 – Гистограмма VOA (гистограмма времени обслуживания абонентов)

Рисунок 1.5 – Гистограмма VTIME (гистограмма длины очереди)

Рисунок 1.6 – Гистограмма WAIT (гистограмма времени пребывания в очереди)
– вероятность отказа для K = 8

– вероятность отказа для K =7

– вероятность отказа для K = 6

– вероятность отказа для K = 5

– вероятность отказа для K = 4

Зависимость вероятности потери вызова от значения K, изменяя значение К с шагом 1

K	8	7	6	5	4
P

жүктеу/скачать 1.57 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5