Лекции по Turbo Pascal 7 класс Паскаль. Программа алгоритм, записанный на языке программирования, служащий для выполнения каких-либо действий
Генерация всех подмножеств данного множества
жүктеу/скачать 1.5 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Генерация всех перестановок n -элементного множества
- Разбиения множества
- Олимпиадные задачи, использующие комбинаторные конфигурации
Генерация всех подмножеств данного множества При решении олимпиадных задач чаще всего заранее неизвестно, сколько именно элементов исходного множества должно входить в искомое подмножество, то есть необходим перебор всех подмножеств. Однако, если требуется найти минимальное подмножество, то есть состоящее как можно из меньшего числа элементов (или максимальное подмножество), то эффективнее всего организовать перебор так, чтобы сначала проверялись все подмножества, состоящие из одного элемента, затем из двух, трех и т. д. элементов (для максимального подмножества — в обратном порядке). В этом случае, первое же подмножество, удовлетворяющее условию задачи и будет искомым и дальнейший перебор следует прекратить. Для реализации такого перебора можно воспользоваться, например, процедурой cnk, описанной в предыдущем разделе. Введем в нее еще один параметр: логическую переменную flag, которая будет обозначать, удовлетворяет текущее сочетание элементов условию задачи или нет. При получении очередного сочетания вместо его печати обратимся к процедуре его проверки check, которая и будет определять значение флага. Тогда начало процедуры gen следует переписать так: procedure gen(m,L:integer); var i:integer; begin if m=0 then begin check(p,k,flag); if flag then exit end
else ... Далее процедура дословно совпадает с предыдущей версией. В основной же программе единственное обращение к данной процедуре следует заменить следующим фрагментом: k:=0; flag:=false; repeat k:=k+1;
cnk(n,1,flag) until flag or (k=n); if flag then print(k) else writeln('no solution'); Очевидно также, что в основной программе запрос значения переменной k теперь не производится. С Теперь легко подсчитать и количество различных подмножеств данного множества. Оно равно 2n – 1 (или 2n, с учетом пустого множества). Таким образом, сопоставляя два способа перебора всех подмножеств данного множества, мы получили следующую формулу: Т  о есть, в рамках сделанной выше оценки на количество допустимых вариантов в переборе, мы можем рассмотреть все подмножества исходного множества только при n 20. Прежде, чем перейти к рассмотрению программ, соответствующих второму способу перебора, укажем, когда применение этих программ целесообразно. Во-первых, данные программы легко использовать, когда необходимо в любом случае перебрать все подмножества данного множества (например, требуется найти все решения удовлетворяющие тому или иному условию). Во-вторых, когда с точки зрения условия задачи не имеет значения, сколько именно элементов должно входить в искомое подмножество. На примере такой задачи мы и напишем программу генерации всех подмножеств исходного множества в лексикографическом порядке. Задача взята из книги [5]. Условие. Дан целочисленный массив a[1..N] (N 20) и число M. Найти подмножество элементов массива a[i1], a[i2], ...a[ik] такое, что 1 i1 < i2 < i3 < ... < ik N и a[i1] + a[i2] + ... + a[ik] = M. Решение. В качестве решения приведем процедуру генерации всех подмножеств, которые можно составить из элементов массива и функцию проверки конкретного подмножества на соответствие условию задачи. function check(j:longint):boolean; var k:integer; s:longint; begin
s:=0; for k:=1 to n do if ((j shr (k-1))and 1)=1 {данное условие означает, что в k-й справа позиции числа j, в 2-й системе, стоит 1} then s:=s+a[k]; if s=m then begin for k:=1 to n do if ((j shr (k-1))and 1)=1 then write(a[k]:4); writeln
end end;
var q,j:longint; begin
q:=1 shl n; {таким образом мы помещаем в q число 2^n} for j:=1 to q-1 do {цикл по всем подмножествам} if check(j) then exit end;
Генерация всех перестановок n-элементного множества Количество различных перестановок множества, состоящего из n элементов равно n!. В этом нетрудно убедиться: на первом месте в перестановке может стоять любой из n элементов множества, после того, как мы на первом месте зафиксировали какой-либо элемент, на втором месте может стоять любой из n – 1 оставшегося элемента и т.д. Таким образом, общее количество вариантов равно n(n – 1)(n – 2)...321 = n!. То есть рассматривать абсолютно все перестановки мы можем только у множеств, состоящих из не более, чем 10 элементов. Рассмотрим рекурсивный алгоритм, реализующий генерацию всех перестановок в лексикографическом порядке. Такой порядок зачастую наиболее удобен при решении олимпиадных задач, так как упрощает применение метода ветвей и границ, который будет описан ниже. Обозначим массив индексов элементов — p. Первоначально он заполнен числами 1, 2, ..., n, которые в дальнейшем будут меняться местами. Параметром i рекурсивной процедуры Perm служит место в массиве p, начиная с которого должны быть получены все перестановки правой части этого массива. Идея рекурсии в данном случае следующая: на i-ом месте должны побывать все элементы массива p с i-го по n-й и для каждого из этих элементов должны быть получены все перестановки остальных элементов, начиная с (i+1)-го места, в лексикографическом порядке. После получения последней из перестановок, начиная с (i+1)-го места, исходный порядок элементов должен быть восстановлен. {описание переменных совпадает с приведенным выше} procedure Permutations(n:integer);
var j,k:integer; begin if i=n then begin for j:=1 to n do write(a[p[j]],' '); writeln end else
begin for j:=i+1 to n do begin Perm(i+1); k:=p[i]; p[i]:=p[j]; p[j]:=k end;
Perm(i+1); {циклический сдвиг элементов i..n влево} k:=p[i]; for j:=i to n-1 do p[j]:=p[j+1]; p[n]:=k end
end;{Perm} begin {Permutations} Perm(1)
end; begin {Main} readln(n); for i:=1 to n do p[i]:=i; a:=p; {массив a может быть заполнен произвольно} Permutations(n) end.
Заметим, что в данной программе массив p можно было и не использовать, а переставлять непосредственно элементы массива a. Разбиения множества Число разбиений n-элементного множества на k блоков произвольного размера но таких, что каждый элемент множества оказывается “приписан” к одному из блоков, выражается числом Стирлинга второго рода S(n,k) [6,7]. Очевидно, что S(n,k) = 0 для k > n. Если согласиться, что существует только один способ разбиения пустого множества на нулевое число непустых частей, то S(0,0) = 1 (именно такая договоренность, как и в случае с факториалом, приводит в дальнейшем к универсальным формулам). Так как при разбиении непустого множества нужна по крайней мере одна часть, S(n,0) = 0 при n > 0. Отдельно интересно также рассмотреть случай k = 2. Если непустое множество разделили на две непустые части, то в первой части может оказаться любое подмножество исходного множества, за исключением подмножеств, включающих в себя последний элемент множества, а оставшиеся элементы автоматически попадают во вторую часть. Такие подмножества можно выбрать 2n-1 – 1 способами, что и соответствует S(n,2) при n > 0. Для произвольного k можно рассуждать так. Последний элемент либо будет представлять из себя отдельный блок в разбиении и тогда оставшиеся элементы можно разбить уже на k – 1 частей S(n – 1,k – 1) способами, либо помещаем его в непустой блок. В последнем случае имеется kS(n – 1,k) возможных вариантов, поскольку последний элемент мы можем добавлять в каждый блок разбиения первых n - 1 элементов на k частей. Таким образом
Полезными могут оказаться также формулы, связывающие числа Стирлинга с биномиальными коэффициентами, определяющими число сочетаний: Е Перейдем теперь к рассмотрению способа генерации всех разбиений исходного множества. Прежде всего следует договориться о том, как обозначать текущее разбиение. Так как в каждом из разбиений участвуют все элементы исходного множества, будем в массиве индексов p записывать в какой блок попадает каждый из элементов в текущем разбиении. Параметр i в рекурсивной процедуре part означает, что на текущем шаге мы именно i-ый элемент будет размещать в каждом из допустимых для него блоков, а j как раз и определяет максимальный номер допустимого блока. После того, как i-ый элемент помещен в один из блоков, рекурсивно решается такая же задача уже для следующего элемента (в данном случае фактически работает универсальная схема перебора с возвратом [8]). procedure partition(n : integer; var p:list);
var l: integer; begin if i > n then print(n, p) else for l := 1 to j do begin
p[i] := l; if l = j then part(i+1, j+1) else part(i+1, j) end
end; {part} begin {partition} part(1,1) end; Как ни странно, в данном случае процедура print оказывается совсем не тривиальной, если требуется печатать (или анализировать) элементы каждого из блоков разбиения в отдельности. Поэтому приведем возможный вариант ее реализации (как и ранее, распределяли по блокам мы индексы, а печатаем или анализуруем сами элементы исходного массива a): procedure print(n:integer; var p:list); var i,j,imax:integer; begin imax:=1;{определяем количество блоков в разбиении} for i:=2 to n do if p[i]>imax then imax:=p[i]; for i:=1 to imax do {цикл по блокам} begin
for j:=1 to n do if p[j]=i then write(a[j]:4); write(' |') {блок напечатан} end;
writeln {разбиение напечатано} end;
Вложенного цикла можно избежать, если требуется, например, подсчитать сумму элементов в каждом из блоков. Тогда, используя дополнительный массив, мы, просматривая элементы массива a последовательно, будем увеличивать значения суммы для блока, соответствующего рассматриваемому элементу (аналогично операции, осуществляемой в алгоритме сортировки подсчетом). Если при этом рассматривать массив p как n-значное число n-ричной системе счисления, то можно ввести понятие лексикографического порядка для разбиений множества и ставить задачи определения номера разбиения и обратную ей. Как и ранее (см. [1-3]), они решаются методом динамического программирования и не используют непосредственную генерацию всех разбиений. Для полноты рассмотрения данной темы самостоятельно измените процедуру partition так, чтобы она генерировала все разбиения, состоящие не более, чем из k блоков. После этого напишите процедуру разбиения множества уже на ровно k непустых частей.
Исходные данные: каждая партия и, соответственно, ее президент имеют одинаковый порядковый номер от 1 до N (4 N 150). Вам даны списки всех N партий Острова Новой Демократии. Выведите предлагаемый Вами парламент в виде списка номеров его членов. (Олимпиада стран СНГ, г. Могилев, 1992 г.) Решение: с теоретической точки зрения, данная задача совпадает с задачей генерации всех подмножеств из множества жителей острова новой демократии. Причем наиболее подходящим кажется первый подход к решению данной задачи, связанный с генераций различных сочетаний, начиная с одного жителя. Для полноты изложения этого подхода, опишем функцию сheck, которую следует применить в данной задаче. Исходные данные следует записать в массив s:array[1..150] of set of 1..150, заполнив каждый из n первых элементов этого массива множеством тех партий, в которых состоит тот или иной житель. Тогда функция проверки сочетания из элементов этого массива примет следующий вид: function check(var p:list;k:integer): boolean; var i:integer; ss:set of 1..150; begin
ss:=[]; for i:=1 to k do ss:=ss+s[p[i]]; check:=(ss=[1..n]) end;
Как видно из описания функции, использование типа “множество”, позволяет не только упростить данную программу, но и существенно ускорить ее выполнение, по сравнению с работой с массивами. Однако большая размерность данной задачи не позволяет считать приведенное решение удовлетворительным во всех случаях. Так, уже для n = 100, перебор всех сочетаний из 4-х и менее жителей приводит к рассмотрению около 4-х миллионов вариантов. Для построения кода, пригодного для решения данной задачи при любых входных данных, несколько изменим описание массива s: s: array[1..150] of record name,number:integer; partys: set of 1..150 end; Здесь поле partys совпадает по смыслу с первоначальным описанием массива s, поле name cоответствует номеру (то есть фактически имени) жителя и первоначально данное поле следует заполнить числами от 1 до n cогласно индексу элемента в массиве записей, и поле number соответствует количеству элементов во множестве из поля partys, то есть имеет смысл сразу подсчитать, в каком количестве партий состоит тот или иной житель. Теперь следует отсортировать массив s по убыванию значений поля number. Верхнюю оценку для числа членов парламента (kmax) подсчитаем, построив приближенное решение данной задачи следующим образом: во-первых, включим в парламент жителя, состоящего в максимальном количестве партий, затем исключим эти партии из остальных множеств и заново найдем в оставшемся массиве элемент с максимальным значением поля number (уже пересчитанного) и включим его в парламент, и так далее, до тех пор пока сумма значений пересчитанных полей number у жителей, включенных в парламент, не будет равна n. Найденное количество членов парламента и будет kmax. Теперь следует рассматривать сочетания из (kmax – 1) элемента, затем из (kmax – 2) и т. д. элементов. Если для сочетаний из какого-то рассматриваемого количества элементов k, решение найдено не будет, то это означает, что точным является решение с количеством членов парламента k+1. Так как массив s упорядочен, то, если решение для того или иного значения k существует, то, скорее всего, оно будет найдено при рассмотрении в лексикографическом порядке первых же сочетаний по k элементов. Поэтому временная трудоемкость в переборе возникает, только если решения c данным значением k не существует. В такой ситуации можно воспользоваться следующим “ненаучным” приемом: на поиск решения для каждого k, меньшего, чем kmax отведем фиксированное количество времени, скажем 2-3 секунды (точнее данное время стоит определить экспериментальным путем). Если за отведенное время решение не найдено, то следует считать полный перебор невозможным и закончить выполнение программы. В любом случае, мы будем иметь какое-либо решение исходной задачи: точное или приближенное, то есть, возможно содержащее больше членов парламента, чем минимально возможно. Однако, на практике такой подход почти всегда приводит к точному решению, в силу перебора “с предпочтением”, проводимого для каждого k (невозможность проведения полного перебора для какого-либо k на практике соответствует отсутствию решения для данного k). Пример 2. Дан автобусный билет с номером, состоящим из N цифр. Расставить между цифрами знаки арифметических операций '+', '-', '*', '/' (целочисленное деление) и скобки таким образом, чтобы значение полученного выражения было равно 100. Можно образовывать многозначные числа из стоящих рядом цифр. Выражение должно быть корректным с точки зрения арифметики. Допустимы лишние скобки, не нарушающие корректности выражения. При вычислениях используется стандартный приоритет операций, число цифр N в номере билета не больше 6. (5-ая Всероссийская олимпиада по информатике, г.Троицк, 1993 г.) Решение. для построения универсального алгоритма решения данной задачи будем считать слияние двух соседних цифр одной из операций. Тогда между каждой парой соседних цифр может стоять одна из 5 операций. Для N цифр получаем 5N-1 различных вариантов расстановки операций. Перебирать все варианты расстановки операций удобнее всего с помощью рассмотрения всех чисел в 5-ричной системе счисления, состоящих не более чем из N – 1 цифры, то есть для N = 6 от 00000 до 44444. Для перебора таких чисел необходимо написать процедуру прибавления 1 в 5-ричной системе счисления. Для каждого из вариантов расстановки операций перейдем от исходного массива из N цифр билета, к массиву из К чисел, где K = (N – количество операций слияния цифр в рассматриваемом варианте). Теперь мы должны рассмотреть все перестановки из K – 1 арифметической операции в данном варианте. Каждая перестановка соответствует одному из порядков выполнения арифметических операций. Так, для 4-х чисел, перестановка номеров операций 3, 1, 2 означает, что сначала нужно выполнить арифметическое действие между 3-м и 4-м числом, затем между 1-м и 2-м и затем оставшееся. Если результат выполнения действий данного варианта в порядке, соответствующем текущей перестановке, равен искомому числу 100, то задача решена и можно перейти к печати результата. Для данной задачи возможны и более эффективные решения, но в силу ее небольшой размерности, комбинаторный перебор оказывается вполне приемлемым. Пример 3. Губернатор одной из областей заключил с фирмой "HerNet" контракт на подключение всех городов области к компьютерной сети. Сеть создается следующим образом: в области устанавливается несколько станций спутниковой связи, и затем от каждого города прокладывается кабель до одной из станций. Технология, используемая компанией требует при увеличении расстояния увеличения толщины кабеля. Таким образом, стоимость кабеля, соединяющего город со станцией, при используемой компанией технологии будет равна kL2, где L - расстояние от города до станции, а k - некий коэффициент. Вам требуется написать программу, определяющую минимальные затраты компании на установку сети. Входные данные. Во входном файле записано число n (1 ≤ n ≤ 10) - количество городов в области. Затем идут положительные вещественные числа: k - коэффициент стоимости кабеля и P - стоимость постройки одной станции. Далее следует n пар вещественных чисел, задающих координаты городов на плоскости. Выходные данные. В первую строку выходного файла нужно вывести минимальные затраты на установку сети (с тремя знаками после десятичной точки), во вторую - количество устанавливаемых станций. Далее вывести координаты станций (с тремя знаками после десятичной точки), а затем - список из n целых чисел, в котором i-ое число задает номер станции, к которой будет подключен i-ый город. (Кировский командный турнир по программированию, 2000 г.)
Решение геометрических задач. Пусть даны две точки А (х1,у1) и В (х2,у2), как известно на плоскости они однозначно определяют одну единственную прямую. Давайте вспомним, как выглядит общее уравнение прямой: Ах+Ву+С=0. Тогда если считаем что наша прямая задана точками А и В, то уравнение прямой проходящей через эти две точки выглядит так:  . Если пользоваться данной формулой, то нам придется постоянно делать проверку на деление на ноль, что не очень удобно, чтобы это избежать, лучше использовать такое равенство: (х-х1)(у2-у1)=(у-у1)(х2-х1).
Иногда бывает удобнее пользоваться уравнением прямой заданной в параметрическом виде:  , где t некий параметр, а (х1,у1) и (х2,у2) – координаты точек расположенных на рассматриваемой прямой.
Полезно будет так же вспомнить и как вычисляется расстояние между двумя точками: Задача: Вычислить расстояние которое пройдет путник двигаясь из точки А в точку В (при этом необходимо вычислить кратчайшее расстояние), если известно, что от точки (-1,0) до (1,0) вырыт непроходимый ров, пересечь который нельзя, можно лишь проходить по его краю. (Пояснение: ) Решение задачи будет несколько проще, если мы введем функцию, которая позволяет определять взаимное положение трех точек. Итак, значит, у нас есть три точки: А (х1,у1), В (х2,у2) и С (х3,у3). Две из них однозначно определяют одну прямую и следовательно расположены на ней, весь вопрос состоит в том, а будет ли на этой же прямой располагаться и третья точка. Пусть прямую у нас определяют точки А и В, для того чтобы определить лежит на этой прямой точка С, составим следующую функцию: Тогда наша рассмотренная ранее задача будет сводиться к следующему: необходимо определить будут ли лежать точки по разные стороны ото рва, то есть вычислить произведение функций FА* FВ и если оно отрицательно, то точки расположены по разные стороны ото рва, но при этом необходимо еще проверить, а будут ли они пересекаться. (Тесты: А(-3,1), В(5,4) – расстояние 8,54; А(-1,4), В(4,-4) – расстояние 9,43; А(-2,-3), В(2,5) – расстояние 8,99; А(0,0), В(4,-1) – расстояние 4,12; А(0,5), В(0,-2) – расстояние 7,34). Рассмотрим теперь, в зависимости от того, по какую сторону от прямой будет лежать точка, какой знак будет иметь функция F? Для этого рассмотрим вполне определенный пример, а именно, пусть А(-1,0), В(1,0), а С(0,1). Вычислим F=(0-(-1))(0-0)-(1—0)(1-(-1))=0-2=-2<0, следовательно, получили, что если точка лежит слева от прямой, то функция имеет отрицательное значение, а если справа, то соответственно положительный. Задачи:
Помимо того, что рассмотренная нами с вами функция F позволяет определить взаимное расположение трех точек, а так же в случае, когда эти точки не лежат на одной прямой, определить по какую сторону третья точка расположена от прямой, она удобна еще и тем, что модуль значения этой функции (в случае, когда она не равна нулю) равен двум площадям треугольника, вершины которого расположены в исходных трех точках, то есть S=1/2|F|. Задачи:
жүктеу/скачать 1.5 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|
.
. Или F=((х3-х1)(у2-у1)-(у3-у1)(х2-х1)). Если F=0, то все три точки лежат на одной прямой, если же F>0 или же F<0, то третья точка лежит по одну из сторон от исходной прямой.