Сингулярное распределение:
Распределение Бернулли: Говорят, что случайная величина имеет распределение Бернулли, и пишут , если она принимает всего два значения 0 и 1, причем ,
Биномиальное распределение: Говорят, что случайная величина имеет биномиальное распределение, и пишут , , если она принимает значения с вероятностями
Геометрическое распределение: Говорят, что случайная величина имеет геометрическое распределение, и пишут , если она принимает значения с вероятностями
Распределение Пуассона: Говорят, что случайная величина имеет распределение Пуассона, и пишут , если она принимает значения с вероятностями
Равномерное распределение: Говорят, что случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке и пишут , если ее плотность имеет вид
Показательное распределение: Говорят, что случайная величина имеет равномерное распределение с параметром и пишут , если ее плотность имеет вид
Нормальное распределение: Говорят, что случайная величина имеет нормальное (гауссовское) распределение с параметрами и пишут , если ее плотность имеет вид
Нормальное распределение с параметрами , т.е. распределение , называют стандартным нормальным.
Гамма-распределение — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Если параметр принимает целое значение, то такое гамма-распределение также называется распределением Эрланга. Её плотность имеет вид:
Гипергеометрическое распределение описывает вероятность того, что в выборке из различных объектов, вытянутых из поставки, ровно объектов являются бракованными.
Определения числовых характеристик дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, мода, медиана, центральные и начальные моменты. Свойства математического ожидания и дисперсии. Условное математическое ожидание. Ковариация и корреляция случайных величин.
Достарыңызбен бөлісу: |