Математика, физика, информатика сериясы), №4 (23), 2022
(математика, физика, информатика сериясы), №4 (23), 2022
жүктеу/скачать 0.58 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Ключевые слова: Исследование, модель, имитационное моделирование, компьютерное моделирование, статистическая физика, аксиома.
| (математика, физика, информатика сериясы), №4 (23), 2022
21 Таким образом, противоречие между необходимостью преподавания статистической физики в профессиональном направлении и неудовлетворительным ее решением на практике стало причиной актуальности темы исследования. Для подготовки будущих специалистов содержание курса статистической физики следует выбирать в направлении формирования методических умений, необходимых для будущей профессиональной деятельности студентов. Все вышеизложенное послужило основанием для выбора темы исследования «Формирование интереса учащихся путем использования инновационных методов в преподавании курса статистической физики» и определения ее актуальности. Цель работы: усовершенствовать систему управления обучением на разных этапах урока, усилить мотивацию к учебе, повысить качество воспитания и обучения, повысить уровень подготовки студентов по предмету статистической физики. Ключевые слова: Исследование, модель, имитационное моделирование, компьютерное моделирование, статистическая физика, аксиома. Кіріспе Өздеріңіз білетіндей, кез келген нақты жаратылыстану ғылымының (мысалы, физиканың кез келген саласының) негізгі мақсаттарының бірі бұрын жинақталған эмпирикалық (эксперименттік) тәжірибені жалпылау болып табылады. Әдетте математикалық тәуелділіктер түрінде көрсетілген мұндай жалпылаулар сәйкес ғылымның қарастыратын пәні болып табылатын белгілі бір объектілердің әрекетін болжауға мүмкіндік береді. Осылайша, бұл математикалық тәуелділіктер, сайып келгенде, зерттелетін табиғат құбылыстарының нақты сипаттамаларын азды-көпті сәтті жақындататын эмпирикалық регрессия теңдеулерінен басқа ештеңе емес. Алайда, қарабайыр эмпиризмнің шегінен шығатын өте күрделі математикалық модельдерді құру үшін эксперименттік мәліметтерді регрессиялық талдау нәтижелері ғана жеткіліксіз болып шығады. Көбінесе зерттелетін объектілерді терең және егжей-тегжейлі сипаттай отырып, кейбір қосымша іргелі ұғымдарды (негізгі принциптерді) тарту қажет болады. Бұл ұғымдарды қолданудың дұрыстығын оларға негізделген ғылыми пән шеңберінде дәлелдеу мүмкін емес. Демек, сәйкес қағидалар өзінен-өзі түсінікті деп болжанған априорлы кейбір болжамды болжамдар сипатына ие. Бұл постулаттар оларға негізделген ғылымның аксиоматикасын құрайды [1]. Жоғарыда айтылғандардан белгілі бір нақты құбылыстарды модельдеу нәтижелерінің сенімділігі сәйкес «эмпирикалық регрессия теңдеулерін» құру шеңберіндегі жуықтау сапасымен де, белгілі бір нәрсені зерттеу үшін табылған тәуелділіктерді пайдаланудың негізділігімен де анықталады. пәндік аймақ. Жақындаудың сапасы бұрын жинақталған эмпирикалық материалдың көлеміне және оны өңдеуге қатысатын регрессиялық талдау әдісінің мүмкіндіктеріне байланысты. Алынған математикалық тәуелділіктерді қолданудың негізділігі нақты анықталған табиғи құбылысты модельдеу үшін ғылыми аппараттың аксиоматикасын қолданудың дұрыстығымен сипатталады. Аксиоматиканың дұрыстығының мәні қолда бар эксперименттік деректер көлемінің өзі олардың негізінде алынған математикалық модельдердің қолданылу шегін әлі анықтамауымен түсіндіріледі: бұл немесе басқа регрессия жуықтауының қаншалықты сенімді табылғаны маңызды емес. кейбір бұрын зерттелген пәндік облыс үшін, егер қазіргі уақытта қарастырылатын құбылыс болса, бұл салаға, әрине, жатпайды. Осылайша, ғылыми теорияларды құрудың бар тәжірибесі былай дейді: эмпирикалық ақпараттың ерікті үлкен көлемі оларға негізделген тұжырымдардың әдістемелік сапасына көшуге кепілдік бермейді. Кейбір ғылыми пәндердің негізгі постулаттарының қолданылу мүмкіндігінің шектеулі сипатын көрсететін өте айқын мысалдардың бірі Ньютонның қасиеттері туралы өте орынды және көрнекі болжамдарына негізделген классикалық механиканың дамуының салтанатты |