Медициналық биофизика және биостатистика модулі поәК



жүктеу/скачать 1.23 Mb.
бет8/8
Дата05.07.2016
өлшемі1.23 Mb.
#179311
1   2   3   4   5   6   7   8

27.Жаңа туылған 10 бұқашықтың салмағы (кг) және тәуліктік салмақ қосымы (г) туралы деректер алынған:

Х38,5 46,0 43,043,040,5 44,038,0 35,040,5 54,0

У 694 901 7361005841 743896863855830

Алынған деректерге корреляция-регрессиялық талдау жүргізіңдер. Қорытынды жасаңыз.



Емтихан сұрақтарының тізімі
1. Кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың арасындағы нақты байланыстарды айқындауға мүмкіндік беретін ғылым:

2. Биологиялық нысандарды табиғи және тәжірибелік зерттеулерді жоспарлау және нәтижелерін талдау ережелері туралы білімдер жүйесі:

3. Өзгеріп тұратын сандық көрсеткіш:

4. Деректердің негізгі екі тобы:

5. Сандық деректердің түрлері:

6. Сапалық деректердің түрлері:

7. Атауы белгінің мәнін немесе топтау нөмірін бейнелейтін деректер; оларды өлшеуге немесе мәндері бойынша реттеуге, оларға арифметикалық амалдар орындауға болмайды:

8. Номиналды деректердің мысалдары:

9. Мәндердің салыстырмалы мәнділік шкаласына сәйкес логикалық реттелген деректер:

10.Реттік деректердің мысалдары:

11. Екі қиылыспайтын категорияларға бөлінетін номиналды немесе категориялық деректер:

12.Бинарлы деректер мысалдары:

13. Бүтін мәндермен ғана өрнектелетін деректер:

14. Дискретті деректер мысалдары:

15. Өлшеудің дәлдігіне байланысты құрамында бөлшек сандар болатын кез келген сан мәндерін қабылдайтын деректер:

16. Үздіксіз сандық деректердің мысалдары:

17. Айнымалыға тән кейбір қасиеттерді сипаттайтын категорияларды анықтайтын шкала:

18. Шамалары мәндері бойынша реттелетін шкала:

19. Бақылаулар арасындағы аралықтар бекітілген өлшем бірліктерімен өрнектелетін шкала:

20. Екі бақылаудың қатынасының мәні болатын шкала:

21. Деректерді талдаудың графиктік тәсілі............үшін қолданылады.

22. Талдаудың графикалық әдісі .......айқындауға мүмкіндік береді:

23. Дискретті деректерді кескіндейтін графиктер:

24. Үздіксіз деректерді кескіндейтін графиктер:

25. Cапалық белгілерді көрсетіңіз:

26. Cандық белгілерді көрсетіңіз:



  1. Таңдаманыңстатистикалықтаралуы ...

  2. Таңдама жиынтық немесе жай таңдама ...

  3. Бас жиынтық деп ...

  4. Жиынтықтың(бас және таңдама) көлемi деп...

  5. Жиiлiктер полигоны дегеніміз ...

  6. Салыстырмалы жиiлiктер полигоны дегеніміз ...

  7. Жиiлiктер гистограммасы дегеніміз ...

  8. Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы дегеніміз ...

  9. Таңдама ортаны есептеу формуласы:

  10. Таңдама дисперсияны есептеу формуласы:

  11. Таңдама орта квадраттық ауытқуды есептеу формуласы:

  12. Таңдама ортаның стандартты қатесін есептеу формуласы:

  13. Вариациялық қатар дегенiмiз...

  14. Мода дегенiмiз...

  15. Медиана дегенiмiз...

  16. Көлемі n=10таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    1

    2

    3

    ni

    2

    5

    3

  17. Көлемі n=10таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    2

    3

    5

    ni

    2

    3

    5

  18. Көлемі n=10таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    2

    4

    5

    6

    ni

    1

    3

    4

    2

  19. Көлемі n=10таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    3

    4

    6

    7

    ni

    2

    4

    1

    3

  20. Көлемі n=10таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    1

    5

    7

    9

    ni

    1

    4

    2

    3

  21. Көлемі n=100 таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    1

    2

    3

    4

    ni

    20

    30

    10

    40

  22. Көлемі n=100 таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    1

    2

    4

    5

    ni

    10

    40

    20

    30

  23. Көлемі n=100 таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    2

    3

    5

    6

    ni

    10

    50

    20

    20

  24. Көлемі n=100 таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    1

    3

    5

    6

    ni

    20

    30

    40

    10

  25. Көлемі n=100 таңдаманың берiлген таралуы бойынша таңдама ортаны табыңыз:

    xi

    1

    2

    3

    4

    ni

    20

    40

    10

    30

  26. Стерджес формуласы:

  27. (x1,n1),(x2,n2),...,(xk,nk) нүктелерiн қосатын кесінділерден тұратын сынық сызық:

  28. Табандары h-қа,биiктiктерi ni/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура:

  29. Табандары h-іа,биiктiктерi wi/h қатынасына тең тiктөртбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура:

  30. Вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта:

  31. Таңдамадағы ең үлкен жиiлiкке сәйкес келетін варианта:

  32. Бас дисперсиядан алынған квадрат түбiр:

  33. Таңдама жиынтықтың орта арифметикалық мәнi:

  34. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

    xi

    5

    4

    1

    ni

    10

    40

    50

  35. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

    xi

    1

    3

    2

    5

    4

    ni

    40

    10

    20

    15

    15

  36. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

    xi

    5

    7

    9

    11

    13

    ni

    40

    10

    20

    15

    15

  37. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

    Интервал

    22-26

    26-30

    30-34

    34-38

    жиіліктер

    17

    18

    12

    3

  38. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

Интервал

12-14

14-16

16-18

18-20

жиіліктер

10

17

14

3

65. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

Интервал

12-15

15-18

18-21

21-24

жиіліктер

10

17

14

3

  1. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

    xi

    41

    42

    43

    44

    45

    ni

    4

    7

    3

    6

    2

  2. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

    xi

    5

    10

    15

    20

    25

    ni

    2

    4

    8

    2

    4

  3. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

    xi

    15

    16

    17

    18

    19

    ni

    2

    4

    8

    2

    4

  4. 1,2,8,7,5,6,6,8,таңдамасының көлемi:

  5. 1,2,3,7,5,6,6,3,1,2таңдамасының көлемi:

1,2,8,7,5,6,6,8,1,2,3,4таңдамасының көлемi:

  1. Таңдама дисперсия DТ=36 болғанда, орта квадраттық ауытқуды табыңыз:

  2. Таңдама дисперсия DТ=64 болғанда, орта квадраттық ауытқуды табыңыз:

74. Таңдама дисперсия DТ=81 болғанда, орта квадраттық ауытқуды табыңыз:

75.Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден алатын таңдаманы:

76. Обьектілер бас жиынтықтың барлығынан емес, оның әрбір "типтік" бөлігінен алынатын таңдаманы:

77. Бас жиынтық таңдамаға қанша обьект қажет болса, сонша топқа бөлінетін таңдаманы:

78. Бас жиынтықтан обьектілерді бір-бірден емес, жаппай зерттеуге ұшырайтын обьектілер «сериялармен» таңдап алатын таңдаманы:

79. Жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:

80. Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы дербес тіктөртбұрыштың ауданы ... сәйкес келеді:

81. Таңдаманың статистикалық таралуында жиіліктер косындысы тең:

82. Таңдаманың статистикалық таралуында салыстырмалы жиілік қосындысы тең:

83. Жиілік полигонының максимум нүктесі қандай параметрге сәйкес келеді:

84. Жиіліктер гистограммасындағы тіктөртбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:

85. Салыстырмалы жиіліктер гистограммасындағы тікбұрыштардың аудандардың қосындысы ... сәйкес келеді:

86. Құлаш (R) дегеніміз:

87. Берiлген таралу заңы бойынша таңдама ортаны табу керек:



интервал

[23-25)

[25-27)

[27-29)

жиілік

2

5

3

88. Берiлген таралу заңы бойынша таңдама ортаны табу керек:

интервал

[13-15)

[15-17)

[17-19)

жиілік

2

5

3

89. Берiлген таралу заңы бойынша таңдама ортаны табу керек:

интервал

[33-35)

[35-37)

[37-39)

жиілік

2

5

3

90. хi варианталары деп .....

91. ni жиіліктері деп .....

92. Бас ортаның сенім аралығы:

93. Егер таңдаманың , 2,31, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

94. Егер таңдаманың , 2,31, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

95. Егер таңдаманың , 2,2, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

96. Егер таңдаманың , 2,1, болса, онда бас жиынтық үшін таңдама ортаның сенім аралығы тең:

97. Егер таңдаманың , болса, онда орта стандартты қатесі тең:



  1. Егер таңдаманың , болса, онда орта стандартты қатесі тең:

99.Қалыпты таралудың негізгі сипаттамалары:

100. Сенім аралығы – бұл:



  1. болғанда сенім аралығы ықтималдықтың қандай дәрежесіне сәйкес келеді:

  2. Айтылған ұйғарымды таңдама деректерімен салыстыру үрдісі:

  3. Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым:

104. Бас жиынтықтың қалыпты таралуына негізделген, есептеу формуласына таңдама параметрлері кіретін статистикалық критерийлер:

105.Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер:

106.**Статистикалық жорамалдардың мысалдары:

107.***Жорамалдарды статистикалық тексеру міндеттері:

108.Тексерілуге жататын негізгі жорамал:

109.Нөлдік жорамалға қайшы келетін жорамал:

110. Бір ғана ұйғарымнан тұратын жорамал:

111.Жай жорамалдардың шекті немесе шексіз санынан тұратын жорамал:

112.Негізгі жорамалды қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже:

113.Критерий статистикасы – бұл...

114.Бірінші текті қателік:

115.Екінші текті қателік:

116.1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:

117.2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:

118.Жорамалдарды тексеру әдістемесінің реті:

а). сындық нүктені анықтау,

б) жорамал жөніндегі шешімді қабылдау,

в) нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару,

г) критерий мәнін есептеу,

д) критерий статистикасын таңдау.

Кезеңдерді дұрыс тізбектей орналастырыңдар.

119.Белгісіз таралудың ұйғарылған заңы жөніндегі жорамалды тексерудің статистикалық критерийі:

120.Келісім критерийлерін көрсетіңіз:

121. Стьюдент критерийі ...жағдайында қолданылады:

122.**Екі топтағы орта мәндерді салыстыруға мүмкіндік беретін критерий:

123.Әдетте медицинада қолданылатын мәнділік деңгейі:

124.Әдетте медицинада қолданылатын сенім ықтималдығы:

125. Қалыпты таралған тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын параметрлік статистикалық талдау әдісі:

126. Қалыпты таралған тәуелсіз екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын статистикалық критерий:

127. Екі тәуелді таңдамалардың жұп айырмаларының орта мәндерінің нөлге теңдігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

128.Орта мәндер арасындағы айырмашылық немесе ұқсастық жөніндегі жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:

129.Рангтердің жалпы қосындысын есептеу формуласы:

130.Ранжирлеу деп:

131.Йейтс түзетілуі:

132.Хи-квадрат критерийіне Йейтс түзетілуі қай кезде қолданылады:

133.Таралу түрі белгісіз тәуелді таңдамалардағы екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын статистикалық критерий:

134.Таралу түрі белгісіз тәуелсіз таңдамалардағы екі топтың орта мәндерін салыстыру үшін қолданылатын статистикалық критерий:

135.Манна-Уитнидің Uкритерийін есептеу формуласы:

136. 0, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

137. 0, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

138. 0, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

139. 0, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

140. 0, 1, 1, 1, 3, 4, 4, 4, 5, 6 вариациялық қатарын ранжирлеңдер:

141. Орайластық кестесінің өлшемі (2х2) болған жағдайдағы Пирсонның квадрат критерийін есептеу формуласы:

142.Нөлдік жорамалды қабылдайтын критерийдің мәндер жиынтығы:

143. Сыни аймақты жорамалды қабылдау аймағынан бөліп тұратын нүктелер:

144. -0,1; 0,2; -0,4; 0,7; 0,8; -0,9; -1; 1,1; 1,3; 1,5 қатардың оң (T+) рангілерінің косындысын есепте:

145. -0,1; 0,2; -0,4; 0,7; 0,8; -0,9; -1; 1,1; 1,3; 1,5 қатардың теріс (T-) рангілерінің косындысын есепте:

146.Екі тәуелсіз топтар бойынша көрсеткіштер берілген:


X1 (қалыпты)

6,87

6,51

6,9

7,05

7




X2 (гепатит)

7,2

6,92

7,52

7,18

7,25

7,1

Таралудың еркіндік дәрежесінің саны:

147. Екі тәуелді топтар бойынша көрсеткіштер берілген:



Бақылау

250

240

210

190

185

170

Тәжірибе

210

195

165

170

155

175

Таралудың еркіндік дәрежесінің саны:

148. Егер сенімділік ықтималдығы 0,999 болса, онда мәнділік деңгейі тең:

149. Егер сенімділік ықтималдығы 0,95 болса, онда мәнділік деңгейі тең:

150. Егер мәнділік деңгейі 0,05 болса, онда сенімділік ықтималдығы неге тең:

151. Егер мәнділік деңгейі 0,001 болса, онда сенімділік ықтималдығы неге тең:

152. -0,1; 0,2; -0,3; -0,4; 0,5; -0,6; 0,7; 0,8; 0,9; -1 қатардың оң (T+) рангілерінің косындысын есепте:

153. -0,1; 0,2; -0,3; -0,4; 0,5; -0,6; 0,7; 0,8; 0,9; -1 қатардың теріс (T-) рангілерінің косындысын есепте:

154. 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9; 1 қатардың рангілерінің косындысы тең:

155. Стьюдент критерийінің бақылау нәтижесінде алынған мәнінің шынайылық бағасы аз таңдамалар (n<30) үшін ... анықталады:

156. Параметрлік емес критерийлер қолданылады:

157. Параметрлік критерийлер қолданылады:

158. Корреляциялық байланыс ....



      1. Статистикалық байланыс ....

      2. Функционалдық байланыс ....

      3. Кері корреляциялық байланыс ....

      4. Тура корреляциялық байланыс ....

163. Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады.

  1. Егер х және у параметрлері өзара тәуелсіз болса, онда ....

  2. Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы:

  3. Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы:

  4. Корреляция коэффициентінің мүмкін болатын ең жоғарғы абсолюттік мәні

  5. Егер болса, онда орта стандарттық қатенің формуласы:

169. Егер болса, онда орта стандарттық қатенің формуласы:

170. мағынасы:

171. Таңдама деректерді бас жиынтық үшін алғанда қаншалықты қателесетінімізді білдіретін шама:

172. Вариациялық қатардың өзгеру (әртүрлілік) өлшемі:

173. Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:

174. Егер болса, онда орта квадраттық ауытқу формуласы:

175. Вариация коэффициенті:

176. Орта мәнге қатысты деректердің өзгергіштік дәрежесін өлшейтін шама:

177. Вариация коэффициетінің шамасы болғанда қатардың өзгергіштігі:

178. Вариация коэффициетінің шамасы болғанда қатардың өзгергіштігі:

179. Вариация коэффициетінің шамасы болғанда қатардың өзгергіштігі:

180. Егер болса, онда вариация коэффициетінің шамасы белгінің ... өзгергіштігін айғақтайды:

181. Егер болса, онда вариация коэффициетінің шамасы белгінің ... өзгергіштігін айғақтайды:

182. Егер болса, онда вариация коэффициетінің шамасы белгінің ... өзгергіштігін айғақтайды:

183. Егер таңдаманың және болса, онда вариациялық коэффициент тең:

184. Егер таңдаманың және болса, онда вариациялық коэффициент тең:

185. Сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар топтарында қан плазмасындағы ақуыз құрамы анықталған:

Сау адамдар

6,87

6,51

6,9

7,05

6,85

7,09

Гепатит

7,2

6,92

7,52

7,18

7,25




Таңдама таралу түрі қалыпты деп есептеп, екі көрсеткіштін орта мәндері арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

186. Балаларда ынтасыз сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин.) операцияға дейін және одан кейін өлшенген:



Операцияға дейін

0,19

0,2

0,13

0,22

0,15

Уранопластикадан кейін

0,21

0,23

0,15

0,26

0,15

Таңдама таралу түрі қалыпты деп есептеп, операция нәтижесінің статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

187. Солтүстік тұрғындарының гемоглобин көрсеткіштері (г/л):



Сау балалар (қыздар)

121

124

121

118

122

124

Сау балалар (ұлдар)

125

126

122

119

136

141

Таңдама таралу түрі қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, екі таңдама арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

188. Дизентерия кезінде тоқ ішектің былжыр қабығының плазмалық дүмбіл жасушалардың саны (%) :



Емдеуге дейін

18,7

13,8

14,0

18,0

14,2

15,0

Емдеуден кейін

14,1

5,4

5,2

3,6

13,3

4,4

Таңдама таралу түрі қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, екі таңдама арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қолданылатын критерий:

189. Белгінің әртүрлігінің сипаттамалары:



190. шартты ортасы деп:

  1. шартты ортасы деп:

  2. У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

  3. Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

  4. Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік:

195. rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

  1. rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

  2. rт = - 0.7 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

  3. rт = - 0.4 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

  4. rт = - 0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

  5. rт =1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

201. rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

  1. Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

203. Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса:

  1. Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

  2. Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда...

  3. Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда...

  4. теңдеуi ненi бiлдiредi:

  5. теңдеуi ненi бiлдiредi:

  6. Регрессия коэффициентінің формуласы:

  7. Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі:

  8. У-тың Х-ке сызықтық регрессиясының таңдама теңдеуі:

  9. Х-тың У-ке сызықтық регрессиясының таңдама теңдеуі:

  10. Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

214. Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:

215. Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

216. Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал:

217. Статистикалық бақылауда жіберілуі мүмкін қателіктер:

218. Жиынтықтар түрлері:

219. Корреляциялық тәуелділік сипаттары:

220. Статистикалық жиынтықты зерттеу мақсаты:

219.Статистикалық жиынтықты сипаттау үшін қолданылатын статистикалық шамалар:

220. Статистикада қолданылатын графиктердің негізгі түрлері:


  1. Соңғы нәтижеге әсер ететін нәрсе:

  2. Фактордың нақты жүзеге асуын:

  3. Өлшенетін белгінің мәні

  4. Таңдама дисперсияларды салыстыру арқылы екі немесе одан көп таңдамаларды зерттеуге арналған статистикалық әдістер тобы:

  5. Дисперсиялық талдаулар ... санына байланысты бірфакторлы және екіфакторлы болып бөлінеді.

  6. Дисперсиялық талдау қандай жағдайда қолданылады:

  7. Орта мәндердің өзгергіштігіне ықпал ететін факторға сәйкес келетін таңдама дисперсия:

  8. Орта мәндердің өзгергіштігіне ықпал етпейтін, кездейсоқ себептер нәтижесінде туатын таңдама дисперсия:

  9. Ауыткулардың квадраттарының факторлық қосындысы:

  10. Ауытқулардың квадраттарының қалдық қосындысы:

  11. Төменде көрсетілген өрнектердің қайсысы дұрыс:

  12. Топаралық дисперсия деп:

  13. Топішілік дисперсия деп...

  14. Жалпы дисперсия- бұл жалпы қосындының ... еркіндік дәрежесінің санына қатынасы:

  15. Факторлық дисперсия - бұл факторлық қосындының ... еркіндік дәрежесінің санына қатынасы:

  16. Қалдық дисперсия- бұл қалдық қосындының ... еркіндік дәрежесінің санына қатынасы:

  17. Дисперсиялық талдаудың негізгі идеясы:

  18. Дисперсиялық талдауды қолдану үшін таңдама .... таралу заңына бағыну керек.

  19. Дисперсиялық талдауда қандай шамалардың теңдігі зерттеледі?

  1. Регрессиялық талдауда тәуелділіктің қандай формалары бар?

  2. У айнымалысының Х айнымалысынан функционалдық тәуелділігі:

  3. Ықтималды кездейсоқ сипатқа ие, сынақтан сынаққа өту кезінде сандық өрнекте өзгеретін, бірақ нақты бар байланыс:

  4. Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды.

  5. Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды.

  6. У-тің Х-тенкорреляциялық тәуелділігі келесі түрдегі теңдеумен сипатталады:

  7. Сызықты регрессияның қай түрінде У-тің орта мәндері х-тен тәуелсіз?

  8. Регрессия коэффициенті келесі формуламен анықталады:

  9. Регрессия теңдеуінің бос мүшесі келесі формуламен есептеледі:

  10. Статистикалық зерттеу сатыларының дұрыс тізбегін көрсетіңіз:

а) жоспарлау

б) жүргізу

в) стат.талдау

г) қорытынды



  1. Жоспарлау ... тұрады:

  2. Тәжірибе (эксперимент) жүргізу ... тұрады:

  3. Алынған мәліметтердің статистикалық сараптамасы ... тұрады:

  4. Тәжірибенің соңғы сатысы ... тұрады:

  5. Тәжірибенің дайындық сатысы ... тұрады:

  6. Жоспарлау мәні:

  7. Статистикалық зерттеудің бағдарламасы мен жоспарын құру қай сатыға жатады?

  8. Мәселені анықтау, әдебиетпен танысу және жұмыс жорамалын өңдеу қай сатыға жатады?

  9. Зерттеу программасымен қарастырастырылған қажет мәліметтерді жинау және ұйымдастыру қай сатыға жатады?

  10. Жиналған материалдың толықтығы мен сапасын тексеру, топтастыру, шифрлеу, статистикалық кестелерге келтіру, статистикалық көрсеткіштерді есептеу қай сатыға жатады?

  11. Зерттеудің алынған нәтижелерінің сараптамасы негізінде қорытындылар мен зерттеулер қай сатыға жатады?

  12. Сипаты бойынша ұқсастық пен айырмашылық белгілерінің классификациясы:

  13. Атқаратын рөлі бойынша ұқсастық және айырмашылықтар белгілерінің классификациясы:

  14. Атрибутивтік белгілердің анықталуы:

  15. Сандық белгілердің анықталуы:

  16. Факторлық белгілер ….

  17. Нәтижелі белгілер ….

  18. Атрибутивті белгілерге жататындар:

  19. Сандық белгілерге жататындар:

  20. Нәтижелі белгілерге жататындар:

  21. Факторлық белгілерге жататындар:

  22. Атрибутивті белгілер бойынша жауаптардың топтасуы ... деп аталады

  23. Сандық белгілер бойынша жауаптардың топтасуы ... деп аталады

  24. Тек бір ғана белгісі – бастауышы бар мәліметтерді сараптауға мүмкіндік беретін кесте атауы:

  25. Топтастырулары бастауыштың топтастыруларымен жұптасып байланысқан, бастауыштан басқа баяндауышы бар (бір немесе одан да көп) кесте:

  26. Тек бастауышпен ғана емес, бір-бірімен де байланысқан екі немесе бірнеше баяндауыштары бар кесте:

  27. Статистикалық кестеде ... бар:

  28. Статистикалық бастауышта ... бар:

  29. Статистикалық баяндауышта ... бар:

  30. Статистикалық кестелер түрлері:

  31. Бақылау бірлігі:

  32. Ескерілетін белгілердің – берілген зерттеуді жүргізу кезінде жауап беру қажет болатын сұрақтардың тізбектей берілуі ... деп аталады.

  33. Картаның сұрағына дайын жауаптар нұсқалары ... деп аталады:

  34. Зерттелінді құбылыстың заңдылықтарын анықтау үшін қажет статистикалық әдістемелер тізімін қарастыратын бағдарлама

  35. Бақылау түрлері

  36. Жиынтықтың құрылымы:

  37. Бақылау бірліктері пайда болуына қарай тіркеу тұрақты жүргізіліп отыратын бақылау ... деп аталады:

  38. Зерттеулі құбылысты бақылаудың әр бірлігі бойынша ақпаратты жинау қандай да бір анықталған кезеңге сабақталған бақылау ... деп аталады

  39. Тәжірибені жүргізу кезеңдері:

  40. Кемшіліктерін тізбектей түзетіп, толықтыру немесе оларды зерттеуден алып тастау үшін есепке алынатын құжаттарды таңдау мақсатында жиналған материалды тексеру ... деп аталады.

  41. Ерекшеленген белгілердің шартты белгілеулерін қолдану ... деп аталады:

  42. Шифрлеу түрлері:

  43. Колмогоров-Смирнов критерийін есептеу формуласы:

  44. Қай жағдайда Колмогоров-Смирнов критерийін қолдану кезінде салыстырмалы топтар арасындағы айырмашылықтар маңызды деп қабылданады?

  45. Колмогоров-Смирнов критерийіндегі үшін шекаралық мәні:

  46. Колмогоров-Смирнов критерийіндегі үшін шекаралық мәні:

  47. Манн-Уитни критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер...

  48. Манн-Уитни критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер...

  49. Уилкоксон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер...

  50. Уилкоксон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер...

  51. Тәуелсіз критерийлер үшін параметрлік емес критерийлерді көрсетіңіз:

  52. Байланысқан таңдамалар үшін параметрлік емес критерийлерді көрсетіңіз:

  53. Белгісіз таралудың ұйғарымды заңы туралы жорамалды тексерудің статистикалық критерийін ... деп атайды:

  54. Пирсон критерийін есептеу формуласы:

  55. Пирсон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер ...

  56. Пирсон критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер ...

  57. Интервалдық бағалармен тағайындауға болады:

  58. Егер регрессияның және функциялары сызықты болса, онда Х және У кездейсоқ шамалар арасындағы корреляциялық тәуелділік ... деп аталады.

  59. Сызықты корреляцияның таңдама коэффициентінің формуласы:

  60. Стьюдент критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал қабылданады, егер ...

  61. Стьюдент критерийін қолдану кезінде нөлдік жорамал жоққа шығарылады, егер ...

  62. Диспресиялық талдауда Фишер статистикасы қай жағдайда есептелінеді:

  63. Диспресиялық талдауда нөлдік жорамал қабылданады, егер ...:

  64. Диспресиялық талдауда нөлдік жорамал жоққа шығарылады және фактор орта мәнге ықпал етпейді, егер ...:

  65. Фишер статистикасыныңформуласы:

  66. Диспресиялық талдауда нөлдік жорамал қабылданады және фактор орта мәнге ықпал етеді, егер ...:

Практикалық дағдылар тізімі

  1. Таңдаманың сандық сипаттамаларын табу: ортасы, орта квадраттық ауытқу.

  2. Мода, медиана, асимметрия, эксцесс сандық сипаттамаларын табу.

  3. Бас жиынтық параметрлерін бағалау.

  4. Сенім аралығын табу.

  5. Деректерді графикалық бейнелеу.

  6. Жиіліктер полигоны мен гистограммасын тұрғызу.

  7. Таралу түрі жөніндегі жорамалды қадамдап тексеру.

  8. Орталардың теңдігі жөніндегі жорамалды қадамдап тексеру.

  9. Статистикалық критерийді таңдау.

  10. Дисперсиялық талдауды жүргізу.

  11. Ең кіші квадраттар әдісімен регрессия параметрлерін бағалау.

  12. Сызықты регрессияның моделін тұрғызу.

  13. Сызықты регрессия коэффициентінің мәнділігін тексеру.

  14. Корреляциялық тәуелділіктің күші мен сипатын анықта.

  15. Корреляция коэффициентін мәнділікке тексеру.

  16. Тәжірибені жүргізу жоспарын құру.

  17. Деректерді ДК-де статистикалық өңдеу.


жүктеу/скачать 1.23 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8



©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет