Моделирование химико-технологических процессов в производстве неорганических веществ учебное пособие
жүктеу/скачать 4.76 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 3.6. Шестой этап моделирования
- 3.7. Седьмой этап моделирования
| 3.5. Пятый этап моделирования
Это этап решения математической модели на ЭВМ. Этап включает в себя: а) составление алгоритма решения; б) программирование; в) отладку программы. 3.6. Шестой этап моделирования Статистический анализ модели и проверка ее на адекватность. Математическая модель объекта является лишь его аналогом в рамках принятых допущений. Поэтому значения переменных, получаемых на модели и объекте, различаются. В этом случае возникает задача установления близости соответствия модели реальному объекту, т.е. установление адекватности модели. При этом полагают, что адекватная модель должна достаточно точно описывать качественные и количественные свойства моделируемого объекта (процесса). Поэтому проверка модели на адекватность состоит из 2-х этапов. 26 1) на 1-м этапе модель проверяется на целесообразность использования – качественная проверка; 2) 2-м этапе модель оценивается количественно — непосредственная проверка на адекватность. Заключение об адекватности модели базируется на методах статистического анализа эксперимента. 3.7. Седьмой этап моделирования Использование модели. Идеальной моделью является модель, построенная аналитическим методом, параметрами которой являются только физико-химические свойства системы. Однако в большинстве случаев математические модели построены с помощью экспериментального или экспериментально-аналитического метода и содержат параметры, а именно, неизвестные константы, значения которых определяются по экспериментальным данным. Этот процесс называют параметрической идентификацией модели. Методы определения этих констант обусловливают сложность модели. В настоящее время наиболее разработана теория определения параметров линейных моделей (такие модели линейны относительно нескольких параметров). Оценка параметров таких моделей легко решается следующими методами: 1) линейный регрессионный анализ, в частности, метод наименьших квадратов; 2) метод максимального правдоподобия. Оба метода используют для нахождения точечных оценок параметров. Однако большинство моделей химико-технологических процессов нелинейны по параметрам, поэтому идентификацию нелинейных моделей проводят: 1) с помощью приближенных оценок; 2) путем линеаризации исходной модели в некоторой области изменения параметров. Такие методы дают интервальную оценку параметров. |