Монография / Аида Сағынтаева, Әсел Қамбатырова, Лаура Қарабасова
жүктеу/скачать 2.17 Mb. Pdf көрінісі
|
| №
2 мысал. Мектеп пәндері бойынша бағалар арасындағы корреляцияны анықтау үшін r-Пирсон корреляция коэффициенті тестін пайдалану (Mujis, 2011) Бұл тест «ағылшын тілі бойынша мектепте қойылатын бағалар» және «ма- тематика пәні бойынша мектепте қойылатын бағалар» айнымалылары ара- сындағы өзара байланысты анықтау үшін жүргізілді. Талдау r = .748 34 , n = 575 35 , p < 0.01 36 деген екі айнымалы арасындағы күшті байланысты көрсет- ті. Ағылшын тілінен жоғары балл алған оқушылар математикадан да жоғары бағаға ие болған. 218 Білім беру зерттеулеріне кіріспе: теория, әдістер және тәжірибелер Факторлық талдау (factor analysis) – айнымалылар жиын- тығын негізгі факторлардың ең аз санына дейін айтарлықтай қысқартатын және айнымалылар арасындағы өзара байланыс құрылымын айқындап беретін статистикалық әдіс. Негізінен алған- да, факторлық талдау зерттеуші тікелей қарамаған, дегенмен оны өзі жинаған айнымалылар көрсететін жасырын айнымалыларды танытушы айнымалылар комбинациясын іздестіреді (төмендегі 4-мысалды қараңыз). Айнымалылардың факторлар көрсеткіші бо- латын/болмайтындығын олардың арасындағы байланыс арқылы анықтауға болады. Элементтер фактордың бөлігі болу үшін бір- бірімен мықты, ал басқа айнымалылармен азырақ байланыс ор- натуы керек. Мәселен, зерттеуші «мұғалімдер мені математиканы жақсы біледі деп санайды» деген тұжырымды «мен математика- 37 β – стандартталған бета. Ол қатынас бағытына байланысты 0-ден 1-ге дейін немесе 0-ден -1-ге дей- ін өзгереді. Мән неғұрлым 1 немесе -1-ге жақын болса, байланыс соғұрлым күшейеді. Аталған сим- волдардың көмегімен айнымалылардың қайсысы тәуелді айнымалымен күшті байланысатындығын салыстырып, олардың қаншалықты 0-ден 1-ге дейінгі межеде екендігін тануға болады (Muijs, 2011). жүктеу/скачать 2.17 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|