Не термодинамика


Үйлесiмдi уақиғалардың ықтималдықтарын қосу



бет12/63
Дата03.01.2022
өлшемі0.83 Mb.
#451384
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   63
. ахметов статистикалы

Үйлесiмдi уақиғалардың ықтималдықтарын қосу. Бiр-ақ рет жасалатын əрекет кезiнде бiреуiнiң орындалуы, екiншiсiнiң орындалуын жоққа шығармайтын екi уақиғаны үйлесiмдi уақиғалар деймiз.

Мысалы, А-деп, ойын сүйегiн лақтырғанда 2 ұпайдың түсуiн белгiлесек, ал В-деп жұп санды ұпайдың түсуiн белгiлесек, онда А жəне В уақиғалары үйлесiмдi уақиғалар.

Екi үйлесiмдi уақиғалардың ең болмағанда бiреуiнiң орындалуы:
W(A+B) = W(A) +W(B) W(AB) (5)
Толық ықтималдықтың өрнегi. В1, В2,..., Вn уақиғалары толық топ құрайды жəне осылардың бiреуi орындалғанда ғана А уақиғасы да орындалады. Егер осы уақиғалардың W(B1), W(B2), ... W(Bn) ықтималдықтары мен WB1(A)...WBn(A) шартты ықтималдықтары берiлген болса А уақиғасының ықтималдығын табу үшiн мынадай теореманы пайдаланады:

Толық топ құрайтын В1, В2,..., Вn үйлесiмсiз уақиғалардың бiреуi орындалғанда ғана орындалатын А уақиғасының ықтималдығы, осы уақиғалардың əрқайсысының ықтималдығын, соған сəйкес А уақиғасының шартты ықтималдығына көбейтiп, оларды қосқанға тең.


W(A) = W(B1)WB1 (A)+W(B2)WB2 (A)+ ... +W(Bn) WBn(A) (6)
Бұл өрнектi “толық ықтималдықтың” өрнегi деп атайды.

Толық топ құрайтын үйлесiмсiз уақиғалар тобы В1, В2,... , Вn –дi, егер олардың бiреуiнiң орындалуы (қайсысы болса да) А уақиғасының да орындалуын мəжбүр ететiн болса, онда оларды болжамдар деп атайды. А уақиғасының орындалу ықтималдығы толық ықтималдықтың өрнегiмен анықталатындығы белгiлi. Ендi А уақиғасы орындалды деп есептеп, бұл жағдайда болжамдар ықтималдығы қалай өзгеретiндiгiн қарастыралық, яғни мынадай шартты ықтималдықтарды iздеймiз:



WA (B1 ), WA (B2 ),..., WA (Bn )

aлдымен

WA (B1 ) - шартты ықтималдықты анықтайық. Көбейту

W (B ) W (B1 )WB1 ( A)


1

1

1

A

B1


теоремасын қолдансақ

W(AB )  W(A)  W



(B )  W (B ) W

( A),

A 1

бұдан


W ( A)

W(A)- ны “толық ықтималдық” өрнегiмен алмастырсақ

Сонда кезкелген болжамның Bi (i = 1,2, ..., n) шартты ықтималдығы мындай өрнекпен есептеледi





W (B ) 

W (Bi ) WBi ( A)


2

B 2

n

Bn



1

B1
A i W (B )W

( A)  W (B )W ( A)  ...  W (B ) W

( A)

(8)

Соңғы екi өрнектi Бейес өрнектерi деп атайды.



Жасалған əрекеттiң нəтижесiнде алдын ала белгiсiз жəне алдын ала ескеруге болмайтын кездейсоқ себептерге тəуелдi, нəтижесiнде жалғыз ғана мүмкiн мəн қабылдайтын шаманы кездейсоқ шама деп атайды.

Кездейсоқ шама алатын мəндер спектрi үзiлiссiз де, дискреттi де болуы мүмкiн.

Дискреттi кездейсоқ шама деп, мүмкiн мəндерi бiр-бiрiнен жекеленген, өзiне тиiстi ықтималдығы анықталатын кездейсоқ шамаларды айтады. Дискреттi кездейсоқ шаманың мүмкiн мəндерi шектi немесе шексiз бола бередi. Үзiлiссiз кездейсоқ шама деп, шектi немесе шексiз аралықтағы барлық мəндердi қабылдай алатын кездейсоқ шаманы айтады.

Статистикалық теориялар кездейсоқ уақиғалар емес, оларды сипаттайын кездейсоқ шамаларды қарастырады.

Егер кез келген шама х кездейсоқ шама болса, онда кез келген  (х)- функциясы да кездейсоқ функция болады. Кез келген кездейсоқ шаманы толық сипаттау үшiн осы шама ие болатын барлық мүмкiн мəндер мен əрбiр мəннiң ықтималдылығын бiлу қажет.

Кездейсоқ шаманың барлық мүмкiн мəндерi мен олардың ықтималдылығын бiлу осы кездейсоқ шаманың үлестiру заңын бiлумен бiрдей.






Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   63




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет