Нижегородский филиал


Пример решения задачи № 3



бет19/23
Дата03.02.2023
өлшемі2.07 Mb.
#469128
түріУчебно-методический комплекс
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23
Kiseleva N N MSiS METROLOGIYa

4.2. Пример решения задачи № 3
Размер измеряемой детали L =55 мм, температура детали t1=45oC, температура средства измерения и температура воздуха в цехе t1=16oC. Коэффициент линейного расширения материала измерительного средства О2=11,5·10-6 град.-1(сталь).
Погрешность измерения от температурной деформации ΔL находится по формуле:
ΔL=Lx(α1xΔt1- α2xΔt2), м
Где L – измеряемый размер, м;
Δ t1 – поправка на температуру детали
Δ t1= t1-20, о С;
Δ t2поправка на температуру средства измерения:
Δ t2= t2-20, о С;
С учетом этого, поправка Δ t1 = 45 - 20 = 25 оС, Δt2 = 16 - 20 = - 4оС, Погрешность измерения:
ΔL= 0,055 ∙( 13∙10-6∙25- 11,5∙10-6∙ (-4 ))=0,0000204 м = 20,4∙10-6м = 20,4мкм.
4.3. Пример решения задачи № 4
В результате работы пункта технического осмотра (ПТО) гру­зовых вагонов были получены выборки и выявлены вероятности появления дефектов ходовых частей, подчиняющиеся нормально­му закону распределения.
При этом выборка для смен, работающих в ночное время, была получена за п1 - 12 смен, и характеризуется она средним арифме­тическим значением вероятности обнаружения дефектов Х1=6,4%. а также среднеквадратическим отклонением σ1= 0,97%.
Данные для полученной выборки работы дневной смены харак­теризуется средним арифметическим значением вероятности об­наружения дефектов Х1=7,1%, среднеквадратическим отклоне­нием σ2= 0,75%, и накоплены они за п2= 11 смен.
Двухвыборочный t-критерий Стьюдента используется в слу­чае, когда сравниваемые выборки подчиняются нормальному закону распределения и при этом обеспечивается условие равен­ства их дисперсий. Гипотеза о равенстве дисперсий в выборках проверяется сравнением частных несмещенных значений гене­ральной совокупности следующим образом:
,
где = (п2-1)- степень свободы для значения в числителе: = (п1.- 1)- степень свободы для значения в знаменателе; Fа- критическая область значимости для исследуемого распределения.
В нашем случае для =12 —1=11 и =11 - 1= 10 по таблице F-распределения (прил. 4) найдем значение Ра =F0,5 =2,94.
Соответственно, Условие , соблюдается, что свидетельствует о том. что существенной разницы между дисперсиями в исследуемых выборках нет и их можно сравнить, используя двухвыборочный t-критерий Стьюдента.
Нахождение г-критерия является наиболее часто используемым методом обнаружения сходства между средними значениями двух выборок. Значение данного критерия находится из условия:

где tа — сравнительный показатель, который зависит от уровня значимости kа = (п1 + п2 — 2) и находится из прил. 3.
Подставляя данные, находим:
kа =(12 + 11-2) = 21.
Из прил.3 tа = t0,05 = 2,08
Тогда значение t-критерия Стьюдента:

Поскольку условие t = 1,9227 < tа = 2,08 соблюдается, то срав­ниваемые выборки равны, а разница между ними случайна и при­чины ее несущественны. Соответственно, статистическое сравне­ние данных выборок работы пункта технического осмотра (ПТО) в ночную и дневную смены возможно. Также возможно объедине­ние накопленных данных в одну общую выборку, которая позволит получить достоверные данные о вероятности обнаружения дефектов ходовых частей грузовых вагонов в процессе работы ПТО в течение суток.
4.4. Рекомендации к решению задачи № 5
Задача решается в соответствии с указаниями, излагаемы­ми в конспекте лекций по дисциплине «Метрология, стандар­тизация, сертификация», а также в учебном пособии [9], При этом для непосредственного определения процентного соот­ношения зазоров и натягов в соединении необходимо исполь­зовать справочные данные, приведенные в прил. 5.
Все предельно ясно. Переходная посадка, т.е. в сопряжении может быть как зазор так и натяг. Номинальный размер вала и отверстия 9 мм. В верхней части (над горизонтальной чертой) указано верхнее предельное отклонение отверстия (+ 0,022). Нижнее предельное отклонение отверстия равно 0, а нулевые отклонения не записываются. В нижней части (под горизонтальной чертой) указаны верхнее (+0,011) и нижнее (-0,011) предельные отклонение вала. 
http://vunivere.ru/work5293


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет