Поддельные данные. Генерация поддельных данных представляет серьезную угрозу для бизнеса, поскольку отнимает время, которое в противном случае можно было бы потратить на выявление или решение других насущных проблем. Существует больше возможностей для использования неточной информации в очень больших масштабах, поскольку оценка отдельных точек данных может быть сложной задачей для компаний.
Ложные флаги для поддельных данных также могут привести к ненужным действиям, которые потенциально могут снизить производительность или другие важные процессы, необходимые для ведения бизнеса. Один из способов избежать этого — обеспечить критическое отношение компаний к данным, над которыми они работают, для улучшения бизнес-процессов. Идеальным подходом является проверка источников данных путем периодической оценки и оценки моделей машинного обучения с использованием различных наборов тестовых данных для поиска аномалий.
Конфиденциальность данных. Конфиденциальность данных является большой проблемой в этом цифровом мире. Он направлен на защиту личной или конфиденциальной информации от кибератак, взломов и преднамеренной или непреднамеренной потери данных. Компании должны следовать более строгим принципам конфиденциальности данных с помощью служб управления доступом в облаке, включая очень строгое соблюдение конфиденциальности, чтобы усилить защиту данных. Лучше всего следовать нескольким правилам наряду с внедрением одной или нескольких технологий защиты данных. Общие правила включают в себя знание ваших данных, больший контроль над вашими хранилищами данных и резервным копированием, защиту вашей сети от несанкционированного доступа, проведение регулярных оценок рисков и регулярное обучение пользователей принципам конфиденциальности и безопасности данных.
Управление данными. Нарушение безопасности может иметь разрушительные последствия для бизнеса, включая уязвимость важной бизнес-информации для полностью скомпрометированной базы данных. Развертывание высокозащищенных баз данных жизненно важно для обеспечения безопасности данных на всех уровнях. Превосходная система управления базами данных поставляется с различными элементами управления доступом. Хотя рекомендуется следовать жестким и строгим методам физической безопасности, еще более важно соблюдать обширные программные меры безопасности для защиты хранения данных. Вот несколько методов эффективного достижения этой цели: шифрование данных, сегментация и разделение данных, защита на ходу и внедрение доверенного сервера. Кроме того, некоторые инструменты безопасности могут интегрироваться с базами данных для автоматического отслеживания обмена данными и уведомления предприятий о компрометации данных.
Достарыңызбен бөлісу: |