Оценка колебаний стока р. Ойыл в условиях нестационарности климата



бет4/11
Дата09.10.2023
өлшемі1.75 Mb.
#480191
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
ОЦЕНКА КОЛЕБАНИЙ СТОКА Р. ОЙЫЛ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОСТИ КЛИМАТА

Методы и материалы
В соответствии с рекомендациями Руководства по климатологической практике (ВМО, 2011) нормы или средние значения за месяц следует рассчитывать, когда имеются данные по годам, составляющим по меньшей мере 80 % периода осреднения, например из 30 лет для расчета климатологических стандартных норм или опорных норм не менее 24 года. В этом документе также рекомендуется не рассчитывать нормы, если имеются пропуски более 3 годовых значений. Автокорреляция месячных значений с годичным интервалом обычно незначительна, а требование обеспечить наличие не менее 80 % данных по годам ограничивает влияние отсутствующих данных в начале или в конце периода осреднения для элементов, представляющих постоянную тенденцию [13, с.15].
Основными климатическими характеристиками являются атмосферные осадки и температура воздуха. Знания тенденций их изменений позволяют проводить оптимальную оперативную работу и уменьшить убытки, связанные с опасными перепадами значений температур и осадков, а в некоторых случаях иметь экономические выгоды для отдельных районов.
Под «нормой» согласно ВМО понимается среднемноголетнее значение рассматриваемого климатического показателя за период 1991-2020 гг. Аномалии температуры рассчитываются как отклонения наблюдённого значения от значения нормы. Аномалии количества осадков принято рассматривать как в отклонениях от нормы (аналогично температуре воздуха), так и в процентах от нормы. Вероятность непревышения характеризует частоту (в %) появления соответствующего значения аномалии в ряду наблюдений.
Изменения характеристик климата за определенный интервал времени оценивались с использованием коэффициентов линейных трендов, определяемых по методу наименьших квадратов. Мерой существенности тренда принимался коэффициент детерминации (R2), характеризующий вклад трендовой составляющей в полную дисперсию климатической переменной за рассматриваемый период времени (в процентах) [13, с. 22].
Статический ряд гидрологических наблюдений в конкретном створе реки или пункте наблюдений являются частью генеральной совокупности данных. Поэтому необходимо оценить, насколько имеющийся ряд или выбранный для расчета период (расчетный период) отражает характерную закономерность изменения стока во времени на исследуемой территории, т.е. насколько предполагаемый для расчета ряд гидрологических наблюдений репрезентативен [12, с. 13].
Репрезентативность гидрологических данных определяется по средней квадратической погрешности среднего значения ряда, которая отражает, насколько значительно отличается данное среднее значение от нормы стока. Таким образом, репрезентативность гидрологических данных зависит от нескольких факторов, включая продолжительность периода наблюдений, коэффициент изменчивости и коррелированности ряда. Важным фактором является то, насколько полно имеющийся ряд наблюдений охватывает наиболее высокие и низкие значения стока, а также полные циклы водности, характерные для данной территории.
Наиболее распространенным способом установления циклов, содержащих самые многоводные и маловодные группы лет является построение разностной интегральной кривой стока [11, с. 35; 12, с.84].


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет