Статистическая обработка данных
На следующем этапе мы произвели математическую обработку данных с целью выявить наличие или отсутствие статистически обоснованных изменений в экспериментальных и контрольной группах.
1) Статистическая обработка методики социометрии
В рамках проводимого исследования основной задачей являлось доказательство эффективности реализуемой коррекционной программы работы психолога в учебных коллективах подростков. В этих целях мы выдвинули частную гипотезу об статистически значимом увеличении доли учащихся с преобладанием числа положительных выборов – звезд и предпочитаемых в экспериментальных группах после эксперимента.
Избранный нами метод математической обработки – φ* угловое преобразование Фишера позволил нам произвести расчеты и прийти к статистически обоснованным выводам, поскольку «с его помощью можно сравнивать показатели одной и той же выборки, измеренные в разных условиях» [80].
В рамках нашего исследования были сопоставлены показатели полученные в ходе констатирующего и контрольного этапов во всех группах, с целью доказательства наличия или отсутствия статистически значимых изменений.
Расчет критерия φ* Фишера при сопоставлении социометрических статусов в первой экспериментальной группе до и после эксперимента
Гипотеза : Доля популярных лиц, имеющих значительное количество положительных выборов (звезды и предпочитаемые) больше в первой экспериментальной группе после эксперимента.
Гипотеза : Доля популярных лиц, имеющих значительное количество положительных выборов (звезды и предпочитаемые) не больше в первой экспериментальной группе после эксперимента
С целью дальнейших вычислений составляется таблица 32 с указанием процентных долей.
Таблица 32. - Процентные доли в сравниваемых выборках
Группы
|
«Есть эффект» - преобладание положительных выборов
|
«Нет эффекта» - отсутствие преобладания положительных выборов
|
Суммы
|
Количество испытуемых
|
(% доля)
|
|
Количество испытуемых
|
(% доля)
|
Б
|
|
Первая экспериментальная после эксперимента
|
9
|
90
|
А
|
1
|
10
|
Б
|
100%
|
Первая экспериментальная до эксперимента
|
3
|
30
|
В
|
7
|
70
|
Г
|
100%
|
Сумма
|
12
|
|
|
8
|
|
|
20
|
Далее, определение % долей эффекта в каждой группе (табличное значение) [80 c. 308-312]
φ* (90%) = 2,498
φ* (30%) = 1,159
Вычисление эмпирического значения φ* происходит по формуле
(3) [80]
где – угол, соответствующий большей % доле
– угол, соответствующий меньшей % доле
– количество наблюдений в выборке 1
- количество наблюдений в выборке 2.
= = 2,23
φ*= 1,339*2,23= 2,98
Для определения уровня статистической значимости различий сравниваем полученное значение φ* со значениями p 0,05 и p 0,01.
p 0,05 = 1,64
p 0,01 = 2,91
φ* > p 0,01, так как 2,98>2,91
Следовательно, принимается гипотеза о наличии статистически достоверных различий, в первой экспериментальной группе после эксперимента.
Таким образом, можно утверждать, что в первой экспериментальной группе доля популярных лиц выше после эксперимента.
Достарыңызбен бөлісу: |