15
М е т о д о л о г и я
учащихся. Наличие и величина «остаточного»
балла могут быть
связаны с организационными и учительскими практиками в дан-
ной школе, а
также внешкольными факторами,
которые как раз
оказались в фокусе нашего исследования. В выборку не были вклю-
чены школы с экстремально большими «остаточными» баллами,
поскольку такие результаты, скорее всего, являются выбросом или
аномалией и не репрезентируют те 90% школ, чьи баллы находятся
близко к регрессионной прямой.
В дополнение к «остаточным» баллам каждой школы мы опи-
рались при составлении выборки еще на два фактора: территори-
альное расположение школы и уровень СЭП учащихся (табл. 1.1).
В итоговую выборку исследования были включены школы из девяти
регионов России с низким, средним и высоким СЭП семей учащих-
ся. В 15 из этих школ баллы PISA в 9-м классе были ниже предсказан-
ных значений, в восьми школах — выше, и в семи школах — баллы
PISA не отличались от предсказанных регрессионных значений. Та-
ким образом, результаты нашего исследования позволяют описать
повседневную действительность самых разных школ России.
Таблица 1.1. Распределение
количества школ по регионам
в разрезе «остаточных»
баллов школы
и
СЭП ее учащихся
Укрупненные
группы регионов
Баллы PISA
ниже пред-
сказанных
Нулевые
остатки
Баллы PISA
выше пред-
сказанных
Всего
Москва
1
4
2
7
Центральные регионы
(Московская область,
Тульская область)
4
2
2
8
Юг
(Ростовская область,
Астраханская область,
Краснодарский край,
Ставропольский край)
6
1
2
10
Поволжье
(Нижегородская область)
1
2
3
Сибирь
(Красноярский край)
3
3
Всего
15
7
8
30
16
( Н е ) о б ы ч н ы е ш к о л ы : ра з н о о б ра з и е и н е ра в е н с т в о
Достарыңызбен бөлісу: