Инвестициялар, Қаржы және есеп investments, finance and accounting
жүктеу/скачать 1.81 Mb. Pdf көрінісі
|
| № 1 (130) Volume 1 No. 130
165 Корреляциялықталдаубойыншаберілгенмәліметтер. 1. у пен х1 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,79) 2. y пен х2 факторларынын арасында әлсіз, кері байланыс (-0,79) 3. у пен х3 арасында оң, орташа байланыс бар (0,4) 4. у пен х4 арасында оң, тығыз байланысбар (0,71 ) 5. у пен х5 арасында оң , тығыз байланыс бар (0,6 ) 6. у пен х6 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,33 ) 7. у пен х7 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,79) 8. у пен х8 арасында, әлсіз, кері байланыс (-0,17) Модель құру. Регрессиялық талдауды одан әрі жетілдіру үшін жалпы ішкі өніммен ең тығыз бай- ланыстары бар және ең аз мультиколлениарлылығы бар көреткіштер аңдалынып алынуы қажет [7] . Дегенмен, мультиколлениарлылығы аз көрсеткіштерге таңдап алынуы және сонымен қатар, таңдалған көрсеткіштердің экономикалық мағынасы болуы тиіс. Мәліметтер қаралып болғаннан кейін, келесі факторлар таңдалынды : 4. у пен х4 арасында оң, тығыз байланысбар (0,71 ) 5. у пен х5 арасында оң , тығыз байланыс бар (0,6 ) 6. у пен х6 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,33 ) 7. у пен х7 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,79) 8. у пен х8 арасында, әлсіз, кері байланыс (-0,17) Модель құру. Регрессиялық талдауды одан әрі жетілдіру үшін жалпы ішкі өніммен ең тығыз байланыстары бар және ең аз мультиколлениарлылығы бар көреткіштер аңдалынып алынуы қажет [7] . Дегенмен, мультиколлениарлылығы аз көрсеткіштерге таңдап алынуы және сонымен қатар, таңдалған көрсеткіштердің экономикалық мағынасы болуы тиіс. Мәліметтер қаралып болғаннан кейін, келесі факторлар таңдалынды : Сурет 8 – Gretl ортасында бірізді жою қарастырылған Ескерту – [19] дерек көзі негізінде авторлармен құрастырылған Берілген регрессиялық айнымалылардың арасындағы сызықтық қатынастардың бар екендігін байқалады. Айнымалылардың мультиколлениарлылығы аз көрсеткіштерге таңдап алынуы және сонымен қатар, таңдалған көрсеткіштердің экономикалық мағынасы болуы керек. Ең кіші квадраттар әдісін қолдана отырып факторларды бірізді жою: Сурет 9 – Gretlортасында бірізді жою Ескерту – [20] дерек көзі негізінде авторлармен құрастырылған Тәжірибелік ұсыныстар. Моделімізге х5 және х8 факторлары таңдалынып алынды. Сурет 8 – Gretl ортасында бірізді жою қарастырылған Ескерту – [19] дерек көзі негізінде авторлармен құрастырылған Берілген регрессиялық айнымалылардың арасындағы сызықтық қатынастардың бар екендігін байқалады. Айнымалылардың мультиколлениарлылығы аз көрсеткіштерге таңдап алынуы және соны- мен қатар, таңдалған көрсеткіштердің экономикалық мағынасы болуы керек. Ең кіші квадраттар әдісін қолдана отырып факторларды бірізді жою: 4. у пен х4 арасында оң, тығыз байланысбар (0,71 ) 5. у пен х5 арасында оң , тығыз байланыс бар (0,6 ) 6. у пен х6 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,33 ) 7. у пен х7 арасында әлсіз, кері байланыс (-0,79) 8. у пен х8 арасында, әлсіз, кері байланыс (-0,17) Модель құру. Регрессиялық талдауды одан әрі жетілдіру үшін жалпы ішкі өніммен ең тығыз байланыстары бар және ең аз мультиколлениарлылығы бар көреткіштер аңдалынып алынуы қажет [7] . Дегенмен, мультиколлениарлылығы аз көрсеткіштерге таңдап алынуы және сонымен қатар, таңдалған көрсеткіштердің экономикалық мағынасы болуы тиіс. Мәліметтер қаралып болғаннан кейін, келесі факторлар таңдалынды : Сурет 8 – Gretl ортасында бірізді жою қарастырылған Ескерту – [19] дерек көзі негізінде авторлармен құрастырылған Берілген регрессиялық айнымалылардың арасындағы сызықтық қатынастардың бар екендігін байқалады. Айнымалылардың мультиколлениарлылығы аз көрсеткіштерге таңдап алынуы және сонымен қатар, таңдалған көрсеткіштердің экономикалық мағынасы болуы керек. Ең кіші квадраттар әдісін қолдана отырып факторларды бірізді жою: Сурет 9 – Gretlортасында бірізді жою Ескерту – [20] дерек көзі негізінде авторлармен құрастырылған Тәжірибелік ұсыныстар. Моделімізге х5 және х8 факторлары таңдалынып алынды. Сурет 9 – Gretlортасында бірізді жою Ескерту – [20] дерек көзі негізінде авторлармен құрастырылған Тәжірибелік ұсыныстар. Моделімізге х5 және х8 факторлары таңдалынып алынды. Модельдің сапасы апроксимация қатесі арқылы анықталды: ИНВЕСТИЦИЯЛАР, ҚАРЖЫ ЖӘНЕ ЕСЕП INVESTMENTS, FINANCE AND ACCOUNTING жүктеу/скачать 1.81 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|