5. Виды компьютерных моделей.
Классификация компьютерных моделей по типу математической схемы.
6. Стохастические модели. Основные понятия теории вероятности.
7. Стохастические модели. Генераторы случайных чисел (базовые датчики).
8. Характеристики случайных чисел. Математическое ожидание, мода,
медиана
случайной величины, Дисперсия случайной величины. Среднеквадратичное
отклонение.
9. Законы распределения дискретной случайной величины.
10. Метод Монте-Карло. Основная идея. Общая схема.
Разыгрывание случайных
величин.
11. Метод Монте-Карло. Основная идея. Моделирование случайных величин.
12. Метод Монте-Карло. Вычисление определенных интегралов.
13. Стохастические модели. Классификация. Системы массового обслуживания.
Теория СМО.
14. Стохастические модели. Классификация. Вероятностные автоматы.
15. Детерминированные модели. Непрерывно - детерминированные модели (D-схемы).
16. Дискретно - детерминированные модели (F-схемы). Конечные автоматы.
Автомат
Мили.
17. Дискретно - детерминированные модели (F-схемы). Конечные автоматы. Автомат
Мура.
18. Дискретно - детерминированные модели (F-схемы). Конечные автоматы. Способы
задания работ F – автоматов.
19. Метод молекулярной динамики.
20. Имитационное моделирование. Составляющие ИМ. Этапы ИМ. Проблемы ИМ.
21. Имитационное моделирование. Составляющие ИМ. Основные подходы в ИМ.
Пакеты ИМ.
Достарыңызбен бөлісу: