Во всю страницу
жүктеу/скачать 1 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Первый столбец
- Второй столбец
- Третий столбец
- Интервальный
| Количество
переменных Уровень измерения Метод Взаимосвязь между переменными 1 независимая и 1 зависимая номинальный Chi-square Взаимосвязь между переменными 1 независимая и 1 зависимая Порядковый или выше Spearman rank-order correlation Взаимосвязь между переменными 1 независимая и 1 зависимая Интервальный или пропорциональный Pearson product- moment correlation Взаимосвязь или прогнозирование 1 независимая и 1 зависимая Интервальный или пропорциональный Simple linear regression Сравнение независимых групп 1 независимая и 1 зависимая Номинальный для независимой и инт./проп. для зависимой t-test Сравнение независимых групп 1 независимая и 1 зависимая Номинальный для независимой и порядковый или инт./проп. для зависимой Mann-Whitney U test (непара- метр.) Сравнение независимых групп Несколько зависимых и независимых переменных Номинальный для независимой и порядковый или инт./проп. для зависимой ANOVA 59 Robert P. Burns and Richard Burns, Business Research Methods and Statistics Using SPSS (London: SAGE, 2008); Gregory J. Privitera, Statistics for the Behavioral Sciences (Singapore: SAGE Publications, 2017). 103 ǐǴ ǪǦǧǪ Ǭ DZǵǣǭǪǬǢǸǪǪ w w w . m e t o d . e x p e r t Цель Количество переменных Уровень измерения Метод Взаимосвязь между переменными Несколько зависимых, независимых переменных и переменные модераторы и медиаторы инт./проп. для независимой и зависимой, возможно номинальный для модератора Structural Equational Modelling Первый столбец – цель исследования. Целью может являться изучение взаимосвязи между переменными, прогнозирование значения зависимой переменной или сравнение средних величин. При опросе или использовании статистических данных, часто изучается взаимосвязь между переменными или прогнозируется значение зависимой переменной. При экспериментальном дизайне применяется сравнение средних величин. Второй столбец указывает на количество и вид переменных. Некоторые модели могут включать четыре различных вида переменных. Виды переменных описаны в разделе 4.1. Третий столбец показывает уровень измерения, что является основным фактором для выбора правильного теста. Можно выделить четыре уровня измерений от низкого к высокому: 60 Номинальный – низший уровень измерения, когда данные можно классифицировать только по определенным признакам, но не представляется возможным их ранжирование по порядку или же распределение согласно равным интервалам. Классификация по цветам, этнической принадлежности, полу является номинальным уровнем измерения. 60 Babbie, The Practice of Social Research. 104 njǰǭǪǹǧdzǴǤǧǯǯǽǫ DZǰǦǷǰǦ К . М ол д а ш е в Порядковый – следующий уровень измерения, когда данные по одной переменной можно ранжировать по порядку, но недостаточно информации о расстояниях между значениями или категориями. Если данные можно ранжировать по группам: низкий, средний, высокий, то это будет порядковым уровнем измерения. Интервальный – более высокий уровень измерения, когда данные можно распределить по порядку с равными интервалами между значениями. Температура или же данные, собранные на основе шкалы Лайкерта (см. раздел 4.3.1), считаются интервальными. Хотя, насчет шкалы Лайкерта есть споры, так как некоторые считают, что такие данные должны классифицироваться, как порядковые. жүктеу/скачать 1 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|