Посвящается

концепции, восходящей к общей теории равновесия Л.Вальраса и развитой в последние 30 лет В.Леонтьевым, Я.Тинбергеном, Э.Фришем и П.Самуэльсоном для ее использования в прикладной политике²³. В прошлом эти концепции и инструментарий — производственные функции, ряды потребления, временные предпочтения и дисконтирование, — мощные в своей абстракции, были отдалены от эмпирического содержания, так как отсутствовали количественные данные, необходимые для проверки и применения этой части теории²⁴.

В данном отношении развитие современной экономической науки стало возможным благодаря компьютерам. Они позволили соединить формальную теорию с накопленными в последние годы обширными базами данных; на основе этого возникли современная эконометрика и прикладные формы экономической науки²⁵. Важное значение имели модели взаимозависимости между отраслями, такие, как матрицы «затраты-выпуск (выпуск-

²³ Тридцать лет назад в немногих учебных заведениях преподавалась математическая экономика, если и преподавалась вообще. Поворотным пунктом, скорее всего, стала публикация в 1947 году труда П.Самуэльсона «Основы экономического анализа», в котором был представлен математически формализованный вариант неоклассической экономической науки. Сегодня уже никто не может заниматься экономической теорией без солидного знания математики.

²⁴ Удивительно, что во время депрессии не существовало реальных оценок масштаба безработицы из-за путаницы по поводу ее концептуального определения и отсутствия методики выборочных исследований, которые позволяли бы делать быстрые подсчеты; правительство полагалось на перепись 1930 года и некоторые оценки предприятий. Б 1921 году, когда президент Гардинг созвал конференцию экспертов для обсуждения безработицы, последовавшей за послевоенной депрессией, разброс оценок был очень большим, и окончательно опубликованные цифры выявились буквально путем голосования. Путаница в вопросах о том, кого считать безработным и каковы компоненты совокупной «рабочей силы», сохранялась в течение 30-х годов, и установившийся набор определений и показателей появился только в 40-е. В то время не было, тем более, показателя валового национального продукта и счетов национального дохода, дающих представление об экономике в целом. Эти показатели вошли в оборот в 1945 году. (Для иллюстрации статистики по безработице я использовал данные из неопубликованной диссертации по проблеме социальных индикаторов, защищенной в Массачусетсском технологическом институте Дж. де Нефвилль.)

²⁵ Ч.Вольф младший и Дж.Х.Эннс сделали обширный обзор этого развития в докладе «Компьютеры и экономическая теория» (Доклады РЭНД, Р-4724). Я благодарен им за ряд примеров.

Введение

31

потребление»), разработанные В.Леонтьевым, которые упростили систему общего равновесия Л.Вальраса и показали трансакции между отраслями, секторами или регионами. Модель «затраты-выпуск» американской экономики представляет собой сеть из 81 отрасли, начиная с «обуви и изделий из кожи» (1) и кончая «металлоломом и подержанными товарами» (81), сгруппированной по производительному, распределительному и сер-иисному секторам экономики. Таблица денежных потоков показывает распределение выпуска изделий любой одной отрасли среди 80 остальных. Модель «затраты-выпуск» фиксирует состав и пропорции товаров на входе (от каждого или нескольких секторов), которые поступают в специфическое звено выхода (в долларовом исчислении или физических единицах). Обратная матрица показывает как косвенный, так и прямой спрос, порожденный движением товара. Таким образом можно проследить влияние спроса конечного потребителя, скажем на автомобили, на объем (или стоимость) железной руды, хотя автомобильная промышленность не покупает железную руду напрямую. В то же время можно оценить, какая часть железной руды входит в такие конечные изделия, как автомобили, корабли, здания и т.д. Таким способом можно проследить за из-•н'нениями в характере конечного спроса в категориях их дифференцированного воздействия на каждый из секторов экономики²⁶. Таблицы «затраты-выпуск» являются основным инструментом общенационального экономического планирования и применяются также на региональном уровне, где с помощью компьютерных моделей оценивается воздействие на торговлю демографических изменений.

Выражаясь математическим языком, матрица «затраты-выпуск» представ-систему линейных уравнений — в данном случае 81 уравнение с 81 пере-

• 1 ure of the American Economy: Theoretical and Empirical Explorations in Input-nt Analysis. N.Y., 1953. Забавно, что когда в 1949 году Бюро статистики

■ і пыталось создать модель «затраты-выпуск» для американской экономичнее воспротивился этому на том основании, что увидел в данной системе

[>умент социализма, и в деньгах для построения модели первоначально было ано. :-■':■

гнозирование, а их компьютерные версии дают экономистам возможность проводить политические «эксперименты», такие, как содержащиеся в работах Г.Фромма и П.Таубмана, где имитируются восемь различных комбинаций фискальных и монетаристских мероприятий на период 1960—1962 годов, позволяющих понять, какие из них могут стать наиболее эффективными²⁷. С помощью этого инструментария можно проверить различные теории, чтобы понять, какие способы «точной настройки» экономики существуют в настоящий момент.

В последние несколько лет, однако, появился и новый феномен — одновременный рост безработицы и инфляции. По невыясненным пока причинам безработица уже не «дисциплинирует» экономику, вызывая снижение цен, но система существующих социальных пособий (например, страхования на случай

место полное использование ресурсов (что означает автоматическое согласие с дефицитным финансированием), сам по себе служит показателем изощренности, которую обрело управление за последние 30 лет.

Сочетание науки, технологии и экономики символизируется в последние годы словами «исследование и развитие (research and development, R&D)». Именно отсюда возникли наукоемкие отрасли индустрии (компьютерная, электронная, оптическая, полимерных материалов), которые все более доминируют в производительном секторе общества и обеспечивают индустриально развитым странам ведущую роль в циклах выпуска товаров. Но такая, основанная на науке индустрия, не похожая на созданную в XIX веке промышленность, зависит прежде всего от теоретической работы, предваряющей производство различных изделий. Компьютер не был бы создан без исследований в области физики твердого тела, начатых 40 лет назад Ф.Блохом. Лазер появился благодаря проведенным 30 лет назад исследованиям И.А.Раби по молекулярным оптическим пучкам. (Можно сказать без чрезмерного упрощения, что «Ю.С. стил корпорейшн» является образцовой корпорацией первой трети XX века, «Дженерал моторе» — второй трети, «Ай-би-эм» — последней трети. Контрастирующие отношения этих компаний к исследованию и развитию являются мерилом происшедших изменений.)

То, что истинно для технологии и экономической науки, истинно для всех видов знания: продвижения в любой области становятся все более зависимыми от первичности теоретической ра-|)оты, которая кодифицирует уже известное и указывает путь эмпирическому подтверждению. Фактически теоретическое знание все больше становится стратегическим ресурсом, осевым со-

■и'зработицы), усилия, направленные на повышение зарплаты, и становящееся

■нх-тоянным ожидание роста цен приводят к снижению внимания к проблеме

шфляции.

'імли сокращение налогов президентом Дж.Кеннеди в 1964 году, которое ка-іонизировало кейнсианские принципы применительно к экономической поли-■нко, и введение президентом Р.Никсоном мер контроля за зарплатой и цена-• и в 1971 году. Хотя последний был ослаблен в 1973 году, его использование ітньїне остается предметом выбора. •'?

Современные индустриальные экономики превратились в реальность, когда общества оказались способными создавать новые институциональные механизмы, позволяющие делать накопления (через банки, страховые компании, акционерный капитал и биржу, государственные инструменты, включая займы и налоги) и использовать их для инвестиций. Возможность постоянного ежегодного реинвестирования по крайней мере 10 процентов ВНП превратилась в базу того, что У.Ростоу назвал точкой «взлета» экономического роста. Но любое общество, чтобы избежать стагнации, или «зрелости» (что бы ни имелось в виду под этим туманным словом), обязано открывать новые технологические горизонты с целью поддержания производительности и более высокого уровня жизни. Если общество становится все более зависимым от технологии и нововведений, то в систему вводится опасная «неопределенность». (К.Маркс утверждал, что капиталистическая экономика должна расширяться или умереть. Последующие марксисты, например В.Ленин и Р.Люксембург, предполагали, что подобное расширение по необходимости должно быть географическим; отсюда вытекала теория империализма. Но основным направлением экспансии оказались интенсивное использование капитала и технологии.) Как поддерживать рост без новой технологии? Развитие прогнозирования и «техники отображения» делает возможным новую фазу в экономической истории — фазу сознательного, планируемого продвижения технологических изменений и на основе этого уменьшения неопределенности хозяйственного будущего. То, что можно сделать в решении этого насущного вопроса, обсуждается в главе 3.

Но, как мы убедились, технологический прогресс имеет вредные побочные эффекты, обусловливающие такие следствия вто-

Введение

35

рого и третьего порядка, которые часто не замечаются, хотя и являются, безусловно, ненамеренными. Растущее применение дешевых удобрений произвело революцию в производительности сельского хозяйства, но сток нитратов в реки стал одним из худших источников загрязнения. Использование ДДТ спасло уро->каи, но одновременно погубило массу животных и птиц. В автомобилях бензиновые двигатели оказались эффективнее паровых, но они загазовывают воздух. Все это объясняется тем, что вне-фоние технологий осуществлялось бесконтрольно, а их инициаторы были заинтересованы лишь в весьма узких результатах.

Но дальше так не должно продолжаться. Механизмы контро-\я вполне доступны. Как показали некоторые исследования, об-< у ждавшиеся в Национальной академии наук, если бы технологии «оценивались» до их внедрения, можно было бы зачастую предложить альтернативные технологии или иной порядок использования уже имеющихся. Исследовательская группа докла-\ымала: «Мы полагаем, что в некоторых случаях применение бо-мч¹ широких критериев могло бы привести и в будущем приведет к отбору или поощрению иных технологий или по крайней мере чндификации существующих, причем альтернативные варианты ■■- дут связаны с меньшими «социальными издержками» (хотя не '' іюательно меньшими общими расходами). Например, для борьбы сельскохозяйственными вредителями можно использовать био-югические препараты, а не простые химические вещества. Воз-чожны также инженерные разработки в противовес чисто хими-іеским средствам повышения эффективности двигателей и вне-фение новых массовых моделей, повышающих доверие к част-іьім автомобилям»²⁹.

Оценка технологий осуществима. Для нее необходим поли-гический механизм, позволяющий выполнять подобные иссле-\ования и устанавливать критерии для регулирования исполь-ювания новых технологий³⁰. Данная проблема рассматривается «і главе 4.

■" Чтобы развить идею технологических оценок, Национальная академия технических наук предприняла три исследования в формирующихся областях: анализ

В таком же смысле можно сказать, что вторая половина XX века в методологическом аспекте приносит управление организованной сложностью (большими организациями и системами, теорией с огромным числом переменных), определение и воплощение стратегий рационального выбора как во взаимодействии с природой, так и в отношениях между людьми, и, в конечном счете, развитие новой интеллектуальной технологии, которая к концу столетия может стать столь же важной для человечества, какой была машинная технология на протяжении последних полутораста лет.

В XVIII и XIX веках ученые выяснили, как решаются задачи с двумя переменными: как соотносятся сила и расстояние в мире материальных предметов, давление и объем в газах, сила-тока и напряжение в электричестве. Даже незначительное уве-

обучения с помощью компьютера и телевидения, изучение шумов дозвуковых самолетов, и многофазная проверка при диагностике болезней. Изучение подтвердило возможность оценки технологии и определило расходы и масштаб необходимых для этого исследований. Что касается технических обучающих средств, исследование констатировало 18 видов их воздействия. В отношении шума изучались возможные затраты и результаты пяти альтернативных стратегий, начиная с перемещения аэропортов или сооружения звукозащитных экранов поблизости от жилья и кончая модификацией самолетов или изменением схемы полетов. См.: A Study of Technological Assessment. July 1969. Речь идет о докладе Комитета по государственной инженерной политике Национальной инженерной академии в июле 1969 года.

Идея «оценки технологии» родилась из исследований, проводившихся Комитетом по науке и астронавтике Палаты представителей, и в 1967 году конгрессмен Доддарио внес законопроект о создании Управления по оценке технологий. В 1972 году закон был принят, и теперь Конгресс, а не президент, облечен полномочиями создать подобное подразделение.

³¹ Science and the Modern World [выходные данные не указаны]. Р. 141.

Введение

37

личение числа переменных, скажем, до трех или четырех, заложит фундамент для самой совершенной технологии. Такие объекты, как телефон, радио, автомобили, самолеты и турбины, являются воплощением, говоря словами У.Уивера, «сложной простоты»³². Большинство моделей социальной науки XIX — начала XX века повторяли эти простые взаимозависимости: капитала и труда (в виде постоянного и переменного капитала в марксовой системе; в виде производственной функции в неоклассической теории), предложения и спроса, баланса власти и торговли. Как закрытые системы, основанные на противоположностях, они, если использовать формулировку А.Волылтет-тера, весьма привлекательны аналитически, но упрощают сложный мир.

С прогрессом науки мы имеем дело уже не с малым числом взаимозависимых переменных, но с упорядочением больших чисел: движение молекул в статистической механике, уровни ожидаемой продолжительности жизни в актуарных таблицах, распределение наследственных признаков в популяционной генетике. В обптественных науках таковой стала проблема определения «среднего человека» — степень распространенности интеллекта, уровни социальной мобильности и т.д. Все это, используя выражение У.Уивера, проблемы «дезорганизованной сложности», но их решения стали возможны благодаря выдающемуся прогрессу теории вероятностей и развитию статистики, которые могут формулировать результаты на языке случайных событий.

Главными интеллектуальными и социологическими проблемами постиндустриального общества являются, если продолжать использовать метафору У.Уивера, проблемы «организованной сложности» — управление крупномасштабными системами с огромным числом взаимодействующих переменных ради достижения определенных целей. В настоящее время мы располагаем техникой управления таковыми, что стало результатом упорного труда современных системных теоретиков.

Начиная с 1940 года произошел удивительный расцвет тех областей науки, чьи выводы могут быть применены к проблемам организованной сложности: теория информации, кибернетика, теория решений и игр, концепция полезности. Они породили и специфические методы, такие, как линейное программирование, статистическая теория решений, аппликационные цепи Маркова, теория случайностей и решения по принципу минимизации и максимизации, которые используются для прогнозирования альтернативных оптимальных результатов разного выбора в стратегических ситуациях. За всем этим стоит развитие математики и то, что Дж.Сингх называет «всеобъемлющей цифирью»³³. Усредненные свойства, линейные отношения и отсутствие обратной связи являются упрощениями, использовавшимися ранее и позволявшими осуществлять математические расчеты вручную. Вычисления прекрасно подходили для проблем с немногими переменными и медленными темпами изменений. Но проблемы организованной сложности должны описываться в терминах вероятностей — просчитываемыми последствиями альтернативных действий, которые привносят ограничители в виде конфликта или сотрудничества, — и, чтобы решить их, следует выйти за рамки классической математики. С 1940 года прогресс в теории вероятностей (некогда интуитивной, а ныне строгой и аксиоматичной), в теории игр и концепциях принятия решений привел к еще более широкому применению теории как таковой.

Я назвал использование новых достижений «интеллектуальной технологией» по двум причинам. Технология, как ее определяет Г.Брукс, «есть применение научного знания для выявления способов совершать воспроизводимые действия»³⁴. В этом смысле создание госпиталя или международной торговой системы есть общественная технология, подобно тому как автомобиль или числовое программное управление станком есть машинная техноло-

³³ См.: Singh J. Great Ideas of Operations Research. N.Y., 1968.

³⁴ Brooks H. Technology and the Ecological Crisis. 1971. P. 13. Цитируется неопубликованный текст лекции, прочитанной в Амхерсте 9 мая 1971 года. Что касается применения этих взглядов, см. доклады двух комитетов, возглавлявшихся профессором Бруксом: «Technology, Processes of Assessment and Choice» (доклад Национальной академии наук, опубликованный Комитетом по науке и астронавтике Палаты представителей в июле 1969 года) и «Science Growth and Society» (доклад ОЭСР, опубликованный в Париже в 1971 году).

Введение

39

гия. Интеллектуальная технология представляет собой замену интуитивных суждений алгоритмами (правилами решения проблемы). Эти алгоритмы могут быть воплощены в автоматической машине, компьютерной программе или наборе инструкций, базирующихся на статистической или математической формуле; статистические и логические методы, которые используются для обращения с «организованной сложностью», являются попыткой формализовать набор правил, в соответствии с которыми принимаются решения. Кроме того, без компьютера новый математический инструментарий представлял бы главным образом чисто интеллектуальный интерес или использовался, говоря словами А.Раппопорта, с «очень низкой разрешающей способностью». Цепочка бесконечных расчетов, многовариантный анализ, отслеживающий путь взаимодействия многих переменных, одновременное решение нескольких сотен уравнений — все это, будучи основой всеохватывающей цифири, является возможным только благодаря инструменту интеллектуальной технологии — компьютеру.

ми понимается стратегия, которая ведет к оптимальному, или «лучшему», решению, то есть такая, которая максимизирует результат или, в зависимости от оценки рисков и неопределенностей, старается минимизировать потери. Рациональность может

скольку цели ясны (минимизация транспортных расходов или максимизация полезности при заданных затратах на ряд товаров), вопросы эти носят главным образом математический характер и могут быть решены методами линейного программирования. Теория линейного программирования восходит к 1937 году, к докладу Дж. фон Неймана об общем равновесии единообразно расширяющейся закрытой экономики. Многие методики расчетов были предложены советским экономистом Л.В.Канторовичем, чьи труды игнорировались режимом вплоть до смерти Сталина. Аналогичные приемы были применены в упрощенном варианте в конце 40-х годов математиком из корпорации РЭНД Дж.Б.Дант-цигом. Практическое использование линейного программирования было невозможно до появления электронного компьютера с его способностью (например, в некоторых проблемах транспорта) оперировать последовательно 3200 уравнениями и 600 000 переменными. Р.Дорфман применил линейное программирование к теории фирмы, а затем вместе с П.Самуэльсоном и Р.Солоу он использовал его в 1958 году для построения межсекторной модели экономики, позволяющей просчитывать достаточность предложения и определять функциональные критерии, помогающие делать выбор при различных вариантах конечного спроса.

Критерии для принятия решений в условиях неопределенности были выведены математическим статистиком из Колумбийского университета А.Вальдом' в 1939 году. Они определяют «максимин» — критерий, которым пользуются в ожидании наихудшего результата. Л.Гурвич и Л.Сэвидж разработали и другие стратегии, подобные замечательно названным Л.Сэвиджем «критериям сожаления», где субъективные вероятности могут заставить увеличить или уменьшить риск.

Теория игр имеет свою длинную историю, но решающий поворот произошел благодаря докладу Дж. фон Неймана в 1928 году, в котором он представил математическое доказательство общей стратегии для игры двух участников в координатах минимизации и максимизации. Вышедшая в 1944 году работа Дж. фон Неймана и О.Моргенштерна «Теория игр и экономическое поведение» распространила теорию игр на число участников, большее двух, и применила теорему к экономическому поведению. Предложенная в ней стратегия — «минимакс», или минимизация максимальных потерь, — определяется как рациональный курс в условиях неопределенности.

Теория игр и решений получила сильный импульс в годы второй мировой войны, когда ее применение было названо «исследованием операций». Предположим, происходит «дуэль» между самолетом и подводной лодкой. Первому требуется найти оптимальную схему патрульного поиска в определенном районе; другой необходимо изыскать наилучший способ уйти от наблюдения. Математики Группы исследования операций по противолодочной защите, используя

41

быть определена как выбор из двух альтернатив той, которая способна дать предпочтительный результат³⁶.

Проблема количества переменных является решающим фактором в расширяющихся областях системного анализа, применяющегося для принятия военных или коммерческих решений. Так, в проекте самолета один из параметров (скорость, дальность или полезная нагрузка) не может быть мерилом подлинного достоинства аппарата, поскольку все остальные его качества взаимозависимы. Чарльз Дж.Хитч использовал это для иллюстрации проблемы анализа систем применительно к бомбардировщикам. «Предположим, что мы резко сокращаем характеристики самолета до трех показателей: скорость, дальность по* лета, высота. Что еще следует рассмотреть для измерения эффективности бомбардировщика образца 1965 года? По крайней мере следующее: устойчивость в полете, курс к цели, систему базирования, систему наведения на цель, бомбометание и защищенность от противовоздушной обороны противника. Не так уж много параметров (фактически значительно меньше необходимых), но если мы доведем их хотя бы до десяти и зададим для

материалы Дж. фон Неймана, относящиеся к 1928 году, рассчитали тактический ответ.

Идея теории игр нашла широкое применение — иногда как метафора, иногда для определения количественных значений возможных результатов — при спорах и конфликтных ситуациях. См.: Schelling T.C. The Strategy of Conflict. Cambridge (Ma.), 1960.