Применение обобщающих показателей вариации в социально-экономических исследованиях
развитие производственных отношений
жүктеу/скачать 0.53 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- - восстановление основных средств и капитальных вложений.
- Прогноз поиска
- Нормативный прогноз
| развитие производственных отношений;
- Социально-экономические характеристики и последствия научно-технических процессов; - экономическая динамика (курсы, факты и структуры); - трудоустройство, человеческие ресурсы и переподготовка; - рациональное использование природных ресурсов; - восстановление основных средств и капитальных вложений. Прогнозы делятся на два вида в зависимости от функционального признака (могут быть исследовательскими и нормативными, в зависимости от направления прогнозирования) - нормативные и исследовательские прогнозы Прогнозы делятся на нормативные и исследовательские прогнозы, в зависимости от функционального признака. Прогноз поиска исходя из будущего уровня развития изучаемых объектов, что ограничивает условия применения этих уровней. Его задачей является изучение того, как развивается изучаемый объект при сохранении существующих тенденций. (Исследовательский прогноз - отвечает на вопрос, как будет развиваться экономическая система при сохранении существующих тенденций. Иными словами, что произойдет, если факторы, воздействующие на систему, не изменятся?) Нормативный прогноз в отличие от исследовательских прогнозов, он разрабатывается на основе заранее поставленных целей. Его задача — прогнозировать будущее состояние целевого объекта и определять время достижения. Другими словами - нормативное прогнозирование определяет направление и сроки развития системы для достижения будущих целей. Какие изменения необходимо внести в систему, чтобы система достигла своей цели? Другими словами, как вы туда попадаете? В то время как исследовательский прогноз исходит из определения будущего состояния объекта относительно предыдущего, нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке, т. е. тенденций будущего состояния объекта и его применения. Многообразие задач моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов в системе управления требует использования методов прогнозирования и различных систем. Каждый прогноз основан на получении, надежности, достоверности, оценке и обработке необходимой информации. Какую информацию получить для прогнозирования, зависит от выбора носителей, способов ее получения, специальных расчетов, оценивающих развитие анализируемого объекта. На практике существует 130 различных методов составления прогнозов. Методы прогнозирования социально-экономических процессов можно разделить на 3 основные группы: - Метод экстраполяции - экспертно-оценочный метод прогнозирования - метод моделирования Основным и единственным фактором развития в динамической задаче является фактор времени. В этом случае прогнозируемый параметр основан на анализе временных рядов, которые показывают временные ряды, показывающие изменения во времени. Например, анализируются изменения мощности, потока и потенциала трудовых ресурсов во времени. Динамическая функция прогнозирования заключается в трактовке развития процесса прогнозирования как эволюционного процесса, одностороннего изменения основных параметров. В этом случае будущее развитие объекта строится на ретроспективной практике прогнозирования изменения параметров объекта. 1.3. Экспертный метод прогнозирования Системный подход – это форма политического мышления, основанная на разработке и обосновании каждого решения, исключающая общее назначение системы и подвиды деятельности всех систем из достижения цели. В этом случае данная система рассматривается как часть другой большой системы, цель развития которой связана с целями развития этой системы. Структурный подход играет важную роль в исследованиях по прогнозированию объектов. При структурном подходе объект исследования рассматривается в его элементах и их взаимодействии. Это даст вам представление об объекте исследования. Структурно-структурный подход предполагает, с одной стороны, систему как динамически развивающееся целое, а с другой стороны, разделение системы на взаимодействующие структурные элементы, поскольку в действительности каждый компонент влияет на все остальные элементы, на всю систему в целом. тоже имеет аналогичный эффект. Это позволит выявить правомерность взаимоотношений между элементами системы. Индивидуальный метод экспертизы заключается в индивидуальной работе с каждым экспертом, а экспертное заключение выдается по согласованию с другими заключениями. Таким образом, экономика представляет собой сложную систему с целостностью, иерархией, вероятностью и управлением. Классификация методов прогнозирования основывается на перечисленных выше признаках. Таким образом, важнейшим условием научного прогнозирования является глубокое и всестороннее изучение закономерностей, управляющих прогнозируемыми объектами. Методы прогнозирования делятся на 2 основные группы: методы формализации и эвристические методы (рис. 1). Рисунок 1. Методы прогнозирования II. ВРЕМЕННЫЕ ДИАПАЗОНЫ И ИХ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКСТРОПОЛЯЦИИ. 2.1. Понятие временных рядов, их виды и правила построения. Изменение социально-экономических явлений во времени называется динамикой, а ряды показателей, описывающих этот процесс, - временными рядами. Ряд статистических данных, описывающий изменение событий во времени, называется временным рядом. Временные ряды состоят из двух элементов: один — момент или период времени, а другой — соответствующий индекс. Временные ряды могут включать долгосрочные тренды, циклические или локальные изменения, характерные для определенных периодов, ежедневные колебания и сезонные изменения.
долгосрочная направленность действия, т.е. общая вековая тенденция; кратковременные циклические или локальные изменения; колебания отдельных лет; сезонные колебания конъюнктурные колебания Процессы, происходящие в экономической системе, проявляются в виде ряда, образованного последовательным размещением значений тех или иных показателей переменных во времени. Тот факт, что значения показателей изменяются подряд, дает информацию о динамике исследуемого события. Ряды, которые образуются путем расположения их значений в порядке возрастания или убывания в результате наблюдения за индикатором, называются динамическими рядами. Любой ряд динамики состоит из двух элементов, представляющих собой перечень хронологических моментов (дат), периодов (годов, месяцев и т. д.) и уровней, описывающих количество, величину, количество изучаемого события. Отдельные значения периодических строк называются уровнями строк. Периодические ряды делятся на моментные, промежуточные и производные ряды. Моментные ряды описывают значения показателей в данный момент времени, пример таких рядов приведен в таблице ниже. Количество сотрудников фирмы
Интервальные строки описывают значения показателей за период времени. Фонд оплаты труда сотрудников компании
Производные состоят из средних и относительных значений. Средняя заработная плата сотрудников компании
Уровни строк могут быть детерминированными или случайными значениями. Примером ряда значений определителя является ряд данных о количестве дней в месяце, квартале или году. Строки, уровни которых состоят из случайных значений, широко используются в прогнозировании. Каждый показатель в таком ряду может иметь дискретные или непрерывные значения. Компоненты периодических рядов. Если тенденция изменения экономических показателей в периодическом ряду сохраняется длительное время, то говорят о наличии тенденции в процессе изменения. Тренд – это изменение, определяющее общее направление развития или основной тренд периодического ряда. Тренд – одна из долгосрочных структурных составляющих ряда динамики. Периодические ряды часто имеют колебания, принадлежащие той части ряда, которая представляет собой периодичность экономических процессов. Значения уровней периодического ряда экономических показателей состоят из: трендовой, сезонной, периодической (циклической) и случайной частей. Если период колебаний не превышает одного года, то такие колебания называются сезонными, если более одного года – периодическими (циклическими). Если причиной более сезонных изменений являются природа, климатические (климатические) условия, то причиной циклических (периодических) изменений являются демографические циклы. Трендовые, сезонные и циклические составляющие динамического ряда называются сезонными или системными составляющими. Если из периодической таблицы удалить обычные организаторы, останутся случайные организаторы. Требования к экономическим данным. В предсказании важно выбрать интервалы соседних уровней строк. Чрезмерно большие временные интервалы могут упростить некоторые законы динамики производительности. Когда слишком мелко, вычислительный объем увеличивается, и появляются незначительные части динамики процесса. Временной интервал между рядами должен быть четко выбран для каждого процесса, но интервалы желательно брать через равные промежутки. В самом деле, одним из важных условий выражения процесса развития через периодические ряды является обеспечение сопоставимости уровней рядов. Для этого уровни ряда необходимо привести к одним и тем же единицам измерения, а при взятии в масштабе они должны принадлежать к одному периоду. Условие сопоставимости может быть нарушено в результате большего изменения цен и изменений цен, обмена территориями, укрупнения или полного исчезновения предприятий и организаций. 2.2. Показатели анализа временных рядов Для всестороннего изучения динамики экономических процессов данные на уровне объектов наблюдения должны быть полными, периодические ряды должны быть достаточно длинными, а результаты наблюдения не должны быть выброшены. Анамальные (абстрактные) значения могут встречаться на уровнях периодических рядов. Эти значения могут быть результатом ошибок при сборе, записи или передаче данных. Эти ошибки являются техническими ошибками или ошибками первого типа, которые необходимо исправить. Но аномальные значения также могут представлять собой реальный процесс, такой как колебание курса доллара на рынке или падение стоимости акции и так далее. Такие аномальные значения являются ошибкой второго типа и не устраняются, а используются для оценки реальной ситуации. В периодических рядах для определения анамальных уровней используют специальные методы (например, метод Ирвина). Показатели, рассчитываемые при анализе временных рядов: Абсолютный дополнительный прирост или снижение - определяется путем вычитания уровня начального или предыдущего периода из уровня каждого последующего периода. i/i1 Yi Yi1,..., i/i0 Yi Y0 Коэффициент или скорость повышения или понижения (Ко.) - Показывает, на сколько карьер уровень каждого последующего периода больше или меньше уровня начального или предыдущего периода, или на какой процент. Ki/i1 Yi /Yi1 ; Ti/i1 Yi 100/Yi1; Ki/i0 Yi /Y0 ; Ti/i0 Yi 100/Y0 3. Скорость дополнительного увеличения (уменьшения) (D) также может быть определена двумя способами. В первом способе уровень начального периода вычитается из каждого последующего уровня, умножается на 100 и делится на уровень начального периода. (Y Y )100 i/i0 i 0 Y0 4.Абсолютное значение 1% дополнительного прироста (снижения) - абсолютное значение дополнительного прироста делится на цепной дополнительный темп прироста i/i1 :T i/i1 Самый простой способ определить трендовый тренд — продлить период ряда уровней. Этот метод добавляет равное количество последовательных уровней, в результате чего получается новая уплотненная серия уровней из более длинных периодов. Метод среднего скользящего — это средний уровень, рассчитываемый путем проталкивания уровней серии друг за другом в определенном порядке. Метод усреднения всегда получается путем взятия равного количества рядов показателей и вычисления их простым средним арифметическим. Их можно вычислить из ряда нечетных или четных чисел. Метод среднего проскальзывания основан на скорости роста случайных отклонений при определении среднего значения. При выравнивании динамики рядов средних фактических значений они заменяются средними, указывающими средний точечный период проскальзывания. 2.3. Особенности усреднения во временном ряду Уровни периодических рядов Y1, Y2, ..., Yn в формулах; n — длина ряда; Yb – степень, принятая за базу сравнения в диапазоне динамики. Представление динамики ряда средним приращением соответствует прямой линии, соединяющей две конечные точки. Чтобы найти прогнозируемое значение еще на один шаг, просто добавьте дополнительное приращение абсолютного значения к последнему уровню периодического ряда: Yn1 Yn Ytгде Yn — значение таблицы Менделеева в точке n; Yn1-– оценочное значение показателя в точке n1; Y — среднее приращение периодической таблицы. Изображение динамики изменения ряда с помощью среднего дополнительного темпа роста осуществляется через две его конечные точки, а динамика изменения является показателем, характерным для процессов с постоянным темпом роста, или в виде экспоненциальной кривой. i - Шаг вперед Определите прогнозируемое значение, используя следующую формулу сделано: Yn1 Yn Ti где Yn1 – прогнозируемое значение показателя в точке n1, T – средний темп роста, выраженный в относительных величинах. Как рассчитать временной ряд
Лексическое значение слова тенденция – направление действия или мысли, тенденции, стремления, наклонности, характерные для кого-либо или чего-либо Существуют разные способы выявления тенденций. • расширение интервала; • расчет скользких средних; • аналитическое выравнивание строк; жүктеу/скачать 0.53 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||