Программа «Приоритет 2030»
жүктеу/скачать 4.87 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Руководитель программы
- Целевая аудитория
| Целевая аудитория:
Студенты 2 и 3 курса бакалавриата, 3–4 курсов специалитета, обучающихся на УГСН (направлениях, специальностях) 05.00.00, 10.00.00, 11.00.00, 12.00.00, 13.00.00, 15.00.00, 20.00.00, 22.00.00.00.00, 24.00.00, 27.00.00, 1 курса магистратуры не IT-направлений Партнеры: ИСП РАН, СБЕР, КТРВ, РЖД, Шереметьево, Алмаз Антей, ЦАГИ, Саров, ГосНИИАС, Сухой, Ядро 5 2. Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в проектах дефектоскопии Руководитель программы – П.А. Ухов Программа «Методы искусственного интеллекта и предиктивная аналитика в проектах дефектоскопии» направлена на подготовку специалистов в области технологий машинного обучения и других методов искусственного интеллекта в приложении к анализу данных сложных технических систем. Программа развивает компетенции в области анализа временных рядов методами машинного обучения, технического зрения для прикладных задач, дает введение в задачи измерения и анализа параметров сложных технических изделий и теорию обеспечения надежности. В программе предусмотрена практика, обуспечивающая участие обучаемых в реальных IT-проектах в области предиктивной аналитики партнерских организаций - лидеров IT-индустрии. По итогам обучения защищается выпускная квалификационная работа – проект по применению методов искусственного интеллекта к задачам предиктивной промышленной аналитики, который разрабатывается в течение всего периода обучения Целевая аудитория: Студенты 2 и 3 курса бакалавриата, 3–4 курсов специалитета, обучающихся на УГСН (направлениях, специальностях) 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, 11.03.02, 1 курса магистратуры не IT-направлений Партнеры: S7 Technics, RMR, СБЕР, NevLabs, РЖД, Шереметьево 6 3. Прикладные задачи и фреймворки машинного обучения и анализа больших данных жүктеу/скачать 4.87 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|