Реферат Тақырыбы: " Корелаттық тәсілмен теңестіру " Орындаған:Қалдыбай М. Д. Тексерген: Байдаулетова Г. К
жүктеу/скачать 69.64 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 5.Даму перспективалары
| 4.Технологияда практикалық қолдану
Оптика саласында корелат теңдеуі оптикалық жүйелерді талдау, жарықтың таралуын модельдеу және оптикалық компоненттерді оңтайландыру үшін қолданылады. Ол инженерлерге кескін сапасын, ажыратымдылығын және оптикалық құрылғылардың тиімділігін арттыруға көмектеседі. Сигналдарды өңдеуде корелат теңдеуі уақыттық қатарларды талдауда, сигналдарды сүзуде және шулы деректерден ақпаратты алуда маңызды рөл атқарады. Статистикалық деректерді өңдеуде ол ақпараттың үлкен көлемін талдау, тенденциялар мен заңдылықтарды анықтау және қолда бар деректер негізінде болашақ оқиғаларды болжау үшін қолданылады. Инженерлік есептерде корелат әдісі теңдеуін қолдану мысалдарына өндірістік процестерді талдау, техникалық жүйелердің сенімділігін болжау, өндірістік процестерді оңтайландыру және өнім сапасын арттыру жатады. Электроникада корелат әдісінің теңдеуі сигналдарды талдау, шу мен бұрмалануды бағалау, сонымен қатар ақпаратты өңдеудің тиімді алгоритмдерін жасау үшін қолданылады. Машина жасауда ол механикалық жүйелерді жобалау және оңтайландыру, сонымен қатар әртүрлі құрамдас бөліктердің қозғалыс динамикасын және өзара әрекеттесуін талдау үшін қолданылады. Әртүрлі техникалық салалардағы корелат әдісі теңдеуінің рөлін түсіну инженерлер мен ғалымдарға бұл әдісті деректерді талдауға, процесті оңтайландыруға және техникалық жүйелердің тиімділігін арттыруға байланысты әртүрлі мәселелерді шешу үшін қолдануға мүмкіндік береді. Әртүрлі инженерлік есептерде корелат әдісі теңдеуін қолдану мысалдарын одан әрі талдау оның заманауи технологиялар мен техникалық жаңалықтарға әсерін жақсырақ түсінуге көмектеседі. Келесі бөлімде біз корелат әдісінің теңдеуін дамыту және жетілдіру перспективаларын, сондай-ақ оның болашақ технологиялық шешімдер мен ғылыми зерттеулерге ықтимал әсерін талқылаймыз. 5.Даму перспективалары Корреляциялық әдістер саласындағы зерттеулердің қазіргі тенденциялары мен бағыттары ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы заманауи талаптар мен қажеттіліктерге сәйкес үнемі дамып отырады. Соңғы жылдары көпөлшемді деректер мен үлкен көлемдегі ақпараттарды талдауға бейімделген күрделі корреляциялық модельдерді жасауға қызығушылық артуда. Зерттеудің негізгі бағыттарының бірі - болжау мен жіктеу алгоритмдерін неғұрлым тиімді және дәл жасау үшін корреляциялық әдістерді машиналық оқытумен және жасанды интеллект әдістерімен біріктіру. Ақпараттық технологиялардың қарқынды дамуы және үлкен деректер (Үлкен деректер) дәуірі аясында зерттеушілер ақпараттың үлкен көлемімен күресу және осы деректердегі күрделі қатынастарды анықтау үшін корреляциялық әдістерді бейімдеуге ұмтылуда. Терең оқыту әдістері мен нейрондық желілердің белсенді дамуы корреляциялық тәсілдер арқылы деректерді талдаудың дәлдігі мен жылдамдығын жақсартуға жаңа мүмкіндіктер береді. Зерттеушілер сонымен қатар күрделі жүйелерді дәлірек модельдеуге мүмкіндік беретін айнымалылар арасындағы сызықтық емес қатынастар мен уақытқа тәуелділіктерді ескеретін жаңа әдістерді әзірлеуде. Зерттеудің тағы бір маңызды бағыты әртүрлі салаларда, соның ішінде биоинформатика, экология, әлеуметтік ғылымдар және экономика салаларында деректерді талдау үшін корреляциялық әдістерді қолдану болып табылады. Мысалы, биоинформатикада корреляциялық әдістер генетикалық мәліметтерді талдау, генетикалық байланыстарды анықтау және аурулардың дамуына әсер ететін факторларды анықтау үшін қолданылады. Экологияда корреляциялық әдістер қоршаған ортаның әртүрлі факторлары мен экожүйелердің өзгерістері арасындағы байланыстарды зерттеу үшін қолданылады. Әлеуметтік ғылымдар мен экономикада олар әлеуметтік тенденцияларды, тұтынушылардың мінез-құлқын және экономикалық көрсеткіштерді талдау үшін қолданылады. Корреляциялық әдістерді зерттеу де нақты деректердің күрделілігін және айнымалылар арасындағы қатынастардың өзгермелілігін ескеретін дәлірек болжау үлгілерін әзірлеу үшін белсенді түрде жүргізілуде. Жаңа әдістер мен тәсілдерді әзірлеу, сондай-ақ оларды ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында практикалық қолдану шешімдер қабылдау процестерін жақсартуға, өндірістік процестерді оңтайландыруға және жалпы қоғамның прогресіне ықпал ететін жаңа технологияларды жасауға көмектеседі. жүктеу/скачать 69.64 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|