|
Эконометрика бурно развивается последние десятилетия. Серьезным стимулом является стремительно растущая производительность информационных технологий и вычислительных средств. Поэтому понятен острый интерес к статистическим методам, интенсивно использующим компьютеры. Ускоренное развитие экономических процессов потребовало использование не только арифметических и статистических методов, но и математическое моделирование. Грамотно построенная модель позволяет предвидеть экономическую ситуацию, основываясь на достоверном анализе уже имеющихся экономических данных, а также проконтролировать ее и в случае необходимости разработать варианты устранения ошибок и отклонений. Сегодня деятельность в любой области экономики требует от специалиста применения современных методов работы, а также понимания научного языка.
Большинство новых технологий основано на специальных приемах, концепциях, моделях. Для системного анализа конкретных эконометрических данных применяются не отдельные методы их описания, оценивания и проверки гипотез, а целая цепочка процедур – так называемые «эконометрические технологии». В эконометрике широко используют классические технологии, такие как метод наименьших квадратов, который остается одним из наиболее часто используемых эконометрических методов. Многие экономические показатели носят характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Связи между экономическими показателями обычно не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких-либо случайных отклонений. Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики данной области приходится использовать свои собственные наработки и специальные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются.
Развитие компьютерных систем и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований. Статистический анализ конкретных экономических данных, как правило, включает в себя целый ряд процедур и алгоритмов, выполняемых последовательно, параллельно или по более сложной схеме
Работы в области вероятностей предполагают построение эконометрических моделей, используя эконометрические технологии. По реальным экономическим показателям принимаются решения о спецификации и определении модели, интерпретируются результаты моделирования и вырабатываются стратегии дальнейшей работы в заданной экономической ситуации. При построении моделей предлагается рассмотреть различные виды функций, обосновать точность построенных эконометрических моделей. Используя полученные результаты регрессионного моделирования, выбирается лучшая модель и выполняется прогнозирование. Обучение эконометрическим технологиям проводится при использовании компьютерных систем статистического анализа.
В настоящее время начинают использовать эконометрические исследования и преподавание эконометрики. Чтобы эконометрические технологии успешно использовались, необходимо, чтобы они были объективно нужны для решения практической задачи. Это создает хорошую базу для изучения экономических дисциплин и способствует повышению качества профессионального образования будущих экономистов.
ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет»,
факультет информатики, 3 к.
Научный руководитель: доц. В.Б. Лапшина
ПРМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В КОНТРОЛЛИНГЕ
Не вызывает сомнения широкое применение эконометрики. Можно сказать, что она применима практически для всех экономических задач, использующих конкретную информацию о реальном мире. Исключением не является и процесс контроллинга. Но в современном информационном обществе для успешной работы контроллера необходима информационная поддержка. Без современных компьютерных инструментов анализа и управления невозможно эффективно принимать управленческие решения. Специалистов в области контроллинга интересует проблема создания, развития и применения компьютерных систем поддержки принятия решений. Так, высокие статистические технологии и эконометрика – неотъемлемые части любой современной системы поддержки принятия экономических и управленческих решений.
На сегодняшний день для эффективной работы отдела контроллинга недостаточно обычных статистических методов. Ведь данные в информационных системах имеют не только числовой характер, но также могут являться словами или принимают значение из конечных множеств. Нечисловой характер, например, имеют упорядочивания, которые дают эксперты или менеджеры, выбирая главную цель, следующую по важности и т. д. Очевидно, нужна статистика нечисловых данных. Также многие величины известны не абсолютно точно, а с некоторой погрешностью. Иначе говоря, исходные данные не числа, а интервалы, поэтому нужно использовать статистику интервальных данных.
Важная часть эконометрики – применение высоких статистических технологий к анализу конкретных экономических данных, что зачастую требует дополнительной теоретической доработки статистических технологий применительно к конкретной ситуации. Большое значение имеют и конкретные эконометрические модели, например, модели экспертных оценок или экономики качества и такие конкретные применения, как расчет и прогнозирование индекса инфляции. Сейчас уже ясно, что годовой бухгалтерский баланс предприятия может быть использован для оценки его финансово – хозяйственной деятельности только с привлечением данных по инфляции. И эконометрика в этом случае является весьма подходящим инструментом.
Следует отметить существование программных систем, применимых в работе контроллера при практическом использовании эконометрических методов. Могут быть полезны и общие статистические системы типа SPSS, Statgraphics, Statistica, ADDA, и более специализированные SPC, NADIS,REST, Statcon (по статистике интервальных данных), Matrixer и многие другие. Массовое внедрение программных продуктов, включающих современные эконометрические инструменты анализа конкретных эконометрических данных, можно рассматривать как один из эффективных способов ускорения научно-технического прогресса в современном информационном в мире.
Таким образом, можно сделать главный вывод о том, что эконометрика и статистические технологии играют большую роль в контроллинге. Такое сочетание дает значительные результаты и оказывает поддержку в принятии решений, а также помогает отслеживать контролируемые параметры. Свободное владение таким инструментом контроллинга, как эконометрика – признак профессионализма контроллера и во многом залог его успешной работы. Внутри каждого достаточно крупного подразделения контроллинга целесообразно иметь такого специалиста. Все ценное должно быть в полной мере использовано для эконометрической поддержки контроллинга.
А.А. Соковиков
ГОУ ВПО «Филиал Вятского государственного гуманитарного университета
в г. Вятские Поляны», факультет менеджмента, 3 к.
Научный руководитель: ст. преп. И.В. Дементьева
Достарыңызбен бөлісу: |
