Тақырыбы: Регрессиялық модельдің параметрлерін анықтау. Белсенді емес эксперименттің деректері бойынша басқару объектінің статикалық модельдерін құру (регрессиялық анализ). Мақсаты
жүктеу/скачать 411.26 Kb.
|
Бақылау мысалы.Мақсаттық өнімнің (Q,%) концентрациясының химиялық реактордағы температурадан (T, °С) тәуелділігін көрсететін статикалық сипаттаманы алу бойынша эксперименттің нәтижесінде кестелік түрде статикалық сипаттама алынған:
Эксперименталды деректерді келесі түрдегі аналитикалық тәуелділіктермен аппроксимациялау қажет: А мен В коэффициенттерін анықтау үшін (1.2), (1.3), ал адекваттылық критериін табу үшін (1.4) теңдеуді қолданамыз. Бұл үшін алдын ала (қажет болса) айнымалыларды ауыстыру арқылы аппроксимациялаушы тәуелділіктерді сызықтап (линеаризуя), одан соң қажетті қосындыларды есептейміз: Пайда болған модельдің адекваттылығын тәжірибенің әр нүктесіндегі орташа салыстырмалы қатені анықтау арқылы тексеруге болады: бұл жерде: – тәжірибелік нүктелер – модель бойынша табылған мәндер Егер төмен болса, онда модель тәжірибелік деректерді адекватты сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Тапсырма: Эксперименталды деректерді келесі түрдегі аналитикалық тәуелділіктермен аппроксимациялау қажет: Математикалық сызықтық модель ε = 6,314 > төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты емес сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты емес. Математикалық сызықтық модель ε = 100 > төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты емес сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты емес. ; Математикалық сызықтық модель ε = 50,3689> төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты емес сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты емес. ; Математикалық сызықтық модель ε = 2,2381 < төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты. ; Математикалық сызықтық модель ε = 0,0057 < төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты. ; Математикалық сызықтық модель ε = 5,2589 > төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты емес сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты емес. 8,07347E-07 Математикалық сызықтық модель ε = 6,3140 > төмен болғандықтан, модель тәжірибелік деректерді адекватты емес сипаттайды деп тұжырымдауға болады. Жауабы: МСМ адекватты емес. Модель бойынша есептелген шығыстың мәндерін (Yp) және осы модельдерге сәйкес адекваттылық критерийдің мәндерін кестеге түсіруге болады: Келтірілген кестеден эксперименталды деректерді ең тиімді (оптимальды) сипаттайтын модель түрі: y = x/(A+B·x) екендігі көрініп тұр. Бақылау (сұрақтар, тесттер, тапсырмалар және т.б.). жүктеу/скачать 411.26 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|